SQL排他锁的解决方案 分类: 事务与锁 数据库管理维护2009-04-28 22:41 680人阅读 评论(0) 收藏 举报 sql数据库database服务器killdisk 问题描述: 我有一个数据库叫做inOutSell 已经备份到D:/mydatabase.bak 现在的情况是我要用sql语句进行还原 语句如下: USE inOutSell RESTORE DATABASE inOutSell FROM DISK = 'D:/mydatabase.bak' WITH REPLACE G…

ALTER DATABASE Test_DB modify name = Howie --更改数据库名 EXEC sp_renamedb 'Howie' , 'Howie_Wee' --更改数据库名 更改上面这些时,需要保证没有其他人或者应用连接数据库,否则会报错(无法用排他锁锁定该数据库,以执行该操作. (Microsoft SQL Server,错误: 5030)) 可以使用以下语句来查看: select spid  from master.dbo.sysprocesses  where d…

--TRUNC(date,[fmt]) /TRUNC(number[,decimals])SELECT SYSDATE FROM dual;SELECT TRUNC(SYSDATE) FROM dualSELECT TRUNC(12.34524,2) FROM dual;  --12.34SELECT TRUNC(-12.34724,2) FROM dual; --12.34SELECT TRUNC(12.34524,-1) FROM dual; --10--返回当前月的第一天 SELECT T…

1 悲观锁,乐观锁 悲观锁:顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁: 乐观锁其实不会上锁.顾名思义,很乐观,它默认别的线程不会修改数据,所以不会上锁.只是在更新前去判断别的线程在此期间有没有修改数据,如果修改了,会交给业务层去处理. 2 行锁,表…

1.锁的分类 锁(Locking)是数据库在并发访问时保证数据一致性和完整性的主要机制.之前MyISAM锁章节已经讲过锁分类,而InnoDB锁按照粒度分为锁定整个表的表级锁(table-level locking)和锁定数据行的行级锁(row-level locking):●表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.●行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高. 1.1 InnoDB的行锁概述 InnoDB可以通过…

sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 虫洞区块链专栏:https://www.chongdongshequ.com/…

Mysql InnoDB 排他锁 用法: select … for update; 例如:select * from goods where id = 1 for update; 排他锁的申请前提:没有线程对该结果集中的任何行数据使用排他锁或共享锁,否则申请会阻塞. for update仅适用于InnoDB,且必须在事务块(BEGIN/COMMIT)中才能生效.在进行事务操作时,通过“for update”语句,MySQL会对查询结果集中每行数据都添加排他锁,其他线程对该记录的更新与删除操作都会…

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随…

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>…