下载的libsvm包里面已经为我们编译好了(windows).进入libsvm\windows,可以看到这几个exe文件: a.svm-toy.exe:图形界面,可以自己画点,产生数据等. b.svm-scale.exe:对特征值进行缩放. c.svm-train.exe:接收特定格式的输入,产生一个model文件. d.svm-predict.exe:依照已经train好的model,输入新的数据,并输出预测新数据的类别. svm-toy.exe 可以自己生成数据,双击svm-toy,点击ch…

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm Libsvm 下载地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ UCI的机器学习训练和测试样本数据: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 步骤一: 下载libsv…

1.脚本 This directory includes some useful codes: 1. subset selection tools. (子集抽取工具) subset.py 2. parameter selection tools. (参数选优工具) grid.py 3. LIBSVM format checking tools(格式检查工具)checkdata.py Part I: Subset selection tools子集抽取 Introduction =========…

原文:http://blog.csdn.net/meredith_leaf/article/details/6714144 Linux下的Libsvm使用历程录 首先下载Libsvm.Python和Gnuplot: libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm (偶用3.1版本) python的主页http://www.python.org下载 python (偶用3.2.1版本) gnuplot的主页http://www…

1.所需要软件下载: (1)libsvm(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/) (2)python (3)gnuplot 画图软件(ftp://ftp.gnuplot.info/pub/gnuplot/) 这里只考虑windows的环境: 1. 下载libsvm的zip包,只要解压到某个文件夹就好就好(随便D:\gjs\libsvm) 2.安装python(我的是2.7.3) 3.下载好gnuplot ,直接解压就好,无需安装(C:\gnuplot…

1. 参考 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 2.图片预处理和手动分类 (1)分析图片 from PIL import Image img = Image.open('nums/ttt.png')gray = img.convert('L') img.show() windows图片查看器可以放大像素级别:从左到右,从上到下依次为原图,灰度图,阈值为100的二值图,分割图. # 输出为(count,(R,G,B,A)) alpha透明度一般为255 In [366]: sorted…

http://www.hankcs.com/ml/libsvm-usage.html libsvm使用说明 码农场 > 机器学习 2016-02-18 阅读(345) 评论(0)  目录   libsvm简介 libsvm编译安装 数据集 获取数据集 数据集格式 svm_scale用法 未标准化的例子 标准化方法 svm_scale参数 svm_toy用法 svm_train用法 参数 调参 用法 可视化 svm_predict用法 Reference 本文记录了libsvm的使用方法.参数说明…

代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料; LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归.由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库. 这套库可以从http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得,目前已经发展到2.89版.下载.z…

说一说我对用LIBSVM进行回归预测的粗浅认识(整理完成于2012年5.11) 作者 :  师梦       吾本工程小硕一枚,前用matlab建模,已然完成.某日,正沾沾自喜之际,吾师曰:“汝已为之,甚好.然此法仅用于后期处理,若在线,数控之机床不识别之,汝改之,标准C即可”.吾大惊,标准C?难也,难也.然师命不可违.吾即度之,然度娘不甚给力,正愁苦之际,学长曰:“可尝试libsvm.”吾大喜,遂改之.吾本非程序员,故重重困难,可想而知.怎奈三周之调试,才得体验“程序虐我千百遍,我待程序如初恋…

现简单对屏幕回显信息进行说明: #iter 为迭代次数, nu  与前面的操作参数 -n nu  相同, obj 为 SVM 文件转换为的二次规划求解得到的最小值, rho  为判决函数的常数项 b , nSV  为支持向量个数, nBSV 为边界上的支持向量个数, Total nSV 为支持向量总个数. 训练后的模型保存为文件 *.model ,用记事本打开其内容如下: svm_type c_svc %  训练所采用的 svm 类型,此处为 C- SVC kernel_type rbf % 训…