0. 信息及路径的查看 getwd() ⇒ 查看路径: setwd() ⇒ 设置路径: .libPaths() ⇒ R 语言库所在的位置: sessionInfo() ⇒ 查询版本及系统和库等信息: 1. CRAN comprehensive R archive network,R 镜像是为了方便世界各地的使用者下载 R 软件及相关软件包,在各地设置的镜像.各地的镜像都是 R 网站的备份文件,完全一样.所以,选择离你最近的镜像,你下载 R 软件或 R 包的速度相对较快. 2. 编译器版本升级 对…

这篇将讲述怎么使用python来遍历本地文件系统,并把文件按文件大小从小到大排序的一个小例子 在这个例子中,主要会用到python内置的和OS模块的几个函数: os.walk() : 该方法用来遍历指定的文件目录,返回一个三元tuple(dirpath, dirnames, filenames) ,其中dirpath为当前目录路径,dirnames为当前路径下的文件夹,filenames为当前路径下的文件 os.path.join() :可以用来连接目录和文件名,这样就可以得到某个文件的全路径了…

1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.compl…

1.变量变换        as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型:使用如下命令可得到全部列表,methods(as)        factor():将一个向量转化为一个因子 2.变量信息        is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.comp…

getAnywhere 该函数可以返回一些函数的R源代码,如: getAnywhere(kmeans) 该函数具体用法,请参看官方说明. Retrieve an R Object, Including from a Namespace Description These functions locate all objects with name matching their argument, whether visible on the search path, registered as…

is.na and is.element is.na can use which, it finds specific rows, is.element can't, it is designed to find NA in a whole table d[is.na(d)] <- 0 is.element(NA,temp_city$city_name) delete certain rows df <- df[-c(1,2),]#drop discrete rows df <- df[…

# vec <- rep( seq(1,5,by=0.5),3) # vec <- seq( 1 , 10 , by = 1 ) # min(vec) #最小值 # max(vec) #最大值 # range(vec) #范围 # length(vec) #长度 # sum(vec) #总和 # prod(vec) #向量元素所有的乘积 # median(vec) #中位数 # mean(vec) #均值 # var(vec) #样本方差 # sort(vec) #排序 # order(-ve…

有这么一个需求,知道栅格上的坐标,想看看这个坐标上的栅格值是多少.坐标长这个样子 那么这样的坐标下的栅格值该怎么看 cellFromXY(the.stack$t1,c( -1505000,6835000)) 此行代码获取了该坐标位置下该像元在该栅格数据中的编号,唯一编号,执行后得到结果468,那么这就说明该像元的唯一编号为468. extract(the.stack$t1,468) 改行代码得到位于468编号处的栅格值,执行后得到了结果为23,实际上该值确实是23,因此在R语言中可以使用此方法查…

R语言建立回归分析,并利用VIF查看共线性问题的例子 使用R对内置longley数据集进行回归分析,如果以GNP.deflator作为因变量y,问这个数据集是否存在多重共线性问题?应该选择哪些变量参与回归? >>>> 答 ## 查看longley的数据结构 str(longley) ## 'data.frame':    16 obs. of  7 variables: ##  $ GNP.deflator: num  83 88.5 88.2 89.5 96.2 ... ##  …

R语言在人工智能,统计学,机器学习,量化投资,以及生物信息学方面有着十分广泛的运用.也是我大学的必修课,因此这里梳理一些有关R语言的知识点,做做记录. 首先我们需要知道R语言的工作区域,R语言默认的工作区域是在“C:/Users/lenovo/Documents”目录下,然而一般这样就会导致电脑的运行速度减慢,尤其是之后我们在使用R语言进行大数据的处理时,C盘因为大小不够,就会使计算机崩溃,因此我们可以调整R语言的输出目录,查看R语言工作目录的命令是: getwd() 得到: "C:/Users…