如果你的程序没有调用什么特殊的库, 只是用了很平常的库, 而且使再循环很多的情况下, 那么建议你把循环里的程序拆出来,写成一子函数,循环子函数. 如下面格式: for   (循环) 子函数 这样程序每次循环的是子函数然后循环完子函数程序会自动搜集所有的子函数变量, 这样保证了每次循环的残留最小. 如果还是不行,下面是我搜集的一些资料. python升级到2.7.13函数执行的结尾加上这个即可for x in locals().keys():     del locals()[x]gc.colle…

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断 博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net  对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案…

最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西,所以用到了一些相关模块,如aiohttp, aiomysql, aioredis等,用的过程中也碰到的很多问题,这里整理了一次内存泄漏的问题 通常我们写python程序的时候也很少关注内存这个问题(当然可能我的能力还有待提升),可能写c和c++的朋友会更多的考虑这个问题,但是一旦我们的python程序出现了 内存泄漏的问题,也将是一件非常麻烦的事情了,而最近的一次代码中也碰到了这个问题,不过好在最后内存溢出不是我代码的问题,而是所用到的一个包出现了…

from:http://kkpattern.github.io/2015/06/20/python-memory-optimization-zh.html 准备工作 为了方便解释Python的内存管理机制, 本文使用了gc模块来辅助展示内存中的Python对象以及Python垃圾回收器的工作情况. 本文中具体使用到的接口包括: gc.disable() : monster = MonsterWithWeakref(attribute_count) else: monster = Monster(…

1.python内存泄漏 今天在看服务器上的进程时,用top查的时候,发现一个一直跑的脚本程序内存竟然达到了1.6G,这个脚本我有印象,一开始仅占用20M左右,显然是内存泄漏了. 用gc和objgraph,主要是objgraph,查看都是那些对象在增长,发现是dict/tuple这些内置类型的对象在增长,这个比较麻烦,因为可能程序里面用到这种类型的比较多,但我们的代码简单,所以一下在就知道问题在哪儿了,再次注释以下. 2. python flask莫名core dump 日志中有如下日志: er…

本文主要介绍3个工具:pdb,objgraph,以及pympler. 1.pdb pdb是专门用于python代码调试,模仿gdb. 使用pdb可以查看堆栈,打印变量等. 这里介绍的是命令行下的pdb. 命令行下使用pdb,代码侵入小,调试方便. 本例中,python安装在当前目录下.venv 使用pdb加载python程序 .venv/bin/python -m pdb orange.py > /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<modu…

本文来自于腾讯优测公众号(wxutest),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/8BiKIt3frq9Yv9KV5FXlGw 1.3新问题的进一步挖掘 在上一节里,我们介绍了内存测试的基本流程,讲述了如何发现并处理简单的内存问题.对于Dalvik Heap部分总结出了一些常见的问题模式,以及如何使用工具识别和处理这些常见的内存问题. 当简单问题不再是问题的时候,我们就会开始遇上一些奇怪问题了,类似于下面这些: "我们这个版本引入了一个挺简单的库…

主要分为三部分: (1)内存池机制(2)引用计数(3)垃圾回收 (1)内存池机制对于python来说,对象的类型和内存都是在运行时确定的,所以python对象都是动态类型简单来说,python内存分为四部分: =======================Forth :Object memory=======================Third :memory pool=======================Second: C malloc/free=================…

转自:http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 51CTO推荐阅读:…

本文为转发,原地址为:http://chenrudan.github.io/blog/2016/04/23/pythonmemorycontrol.html 本文主要为了解释清楚python的内存管理机制,首先介绍了一下python关于内存使用的一些基本概念,然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块,并且解释了分代回收和"标记-清除"法,然后分析了一下各种操作会导致python变量和对象的变化,最后做了一下小结.本来是为了解决前几天遇到把服务器内存耗光的问题,结果后来检查发现并不是因为内存…