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在搭建MongoDB(版本 3.2.9)的Replica Set时,使用 rs.status() 查看Replica Set的状态,发现一个成员异常:replica set IDs do not match,详细信息是: "lastHeartbeatMessage" : "replica set IDs do not match, ours: xxx; remote node's: yyy", "stateStr" : "(not re…
1.Vindor标识符  identifierForVendor 一个英文字符串,对于相同的产品商(这里指com.zhang.*,也就是前缀一样),其唯一的标识设备. * 这个值对于相同的产品商在相同的设备上是相同的. * 这个值在不同的产品商在相同的设备上是不同的. * 在不同的设备上是不同的(不管产品商是否一致). 一般来说,产品商是根据AppStore上的data确定的.如果app不是从AppStore下载安装的(例如企业版app和还在development的app),那么这个标识符是根据…
1.当我们在使用控件的时候,有的时候不可避免的要为控件声明id ,而分散在各个xml文件中,有时候查找起来又不是特别的方便 ,因此,安卓为我们提供了ids.xml 文件,保存在res -->valuse --> ids.xml 文件中 2.  使用ids.xml 文件的好处 1.命名方便,我们可以把一些特定的控件先命好名,我们在使用的时候直接在我们的布局中设置id,省去了一个命名环节. 2.在我们写代码布局的时候,我们在设置ID的时候,我们就需要使用这种方式为我们的控件来命名了,在查找的时候它…
现在市场上的主流网络安全产品可以分为以下几个大类: 1.基础防火墙类,主要是可实现基本包过滤策略的防火墙,这类是有硬件处理.软件处理等,其主要功能实现是限制对IP:port的访问.基本上的实现都是默认情况下关闭所有的通过型访问,只开放允许访问的策略. 2.IDS类,此类产品基本上以旁路为主,特点是不阻断任何网络访问,主要以提供报告和事后监督为主,少量的类似产品还提供TCP阻断等功能,但少有使用. 3.IPS类,解决了IDS无法阻断的问题,基本上以在线模式为主,系统提供多个端口,以透明模式工作.在…
Query query=session.createQuery("from User where id in (:ids)"); query.setParameterList("ids",ids);//后面的ids方法传进来的参数…
参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u…
搭建基于Suricata+Barnyard2+Base的IDS前端Snorby 4.Barnyard2:http://www.securixlive.com/barnyard2/download.phpwget http://www.securixlive.com/download/barnyard2/barnyard2-1.9.tar.gztar xvf barnyard2-1.9.tar.gzcd barnyard2-1.9./configure && make &&…
org.hibernate.id.IdentifierGenerationException: Unknown integral data type for ids : java.lang.String id的数据类型要和id的生成策略相对应…
自从知道dedecms自带了80sec的内置Mysqlids后,一直以来也没有想到绕过的办法.或者是自己mysql的根底太差了吧.于是分析dedecms源码时,只找模板执行,本地包含,上传等,完全没有想到注入存在的可能性了. 可以看看某牛的很久以前的分析 http://www.oldjun.com/blog/index.php/archives/66/(其中:80sec的内置Mysqlids可能的绕过方法) 之前也看过,感觉也是同意的. 但今天看到dede再暴漏洞,居然存在注入? 文章在这里:h…
英文原文:http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagram 译文:http://www.cnblogs.com/xiekeli/archive/2012/07/10/2584255.html Instagram的存储量非常大,差不多每秒25-90张照片.为了保证我们的重要的数据能够合理的存储以便快速的提取应用,我们对数据进行了分片 -- 换句话说,将数据放到很多小的桶(bucket…