线性中继器 Linear Repeater】的更多相关文章

 线性中继器(Linear Repeater,缩写L-REP) 高速信号在传输介质上传递时,信号衰减和噪声会导致有效数据信号越来越弱.L-REP就是用来再生高速信号,通过使用同等化(Equalization).预强调(Pre-Emphasis)等技术,调整和矫正频率损耗,并复原并增强高速信号. L-REP一般分为Redriver和Retimer两种,Redriver通过均值化方式,补偿高速信号传输过程中出现的码间干扰(Inter-symbol interference)等固定抖动:Retimer…
Android线性布局(Linear Layout) LinearLayout是一个view组(view group),其包含的所有子view都以一个方向排列,垂直或是水平方向.我们能够用android:orientation属性来指定布局的方向. 图1 LinearLayout中所有的子view依次排列,所以垂直列表的每一行只有一个子view,而不管行有多宽.水平列表只有一个行高(行高由最高子view的高度+padding(填充)来决定).LinearLayout关注子view之间的margi…
邮政编码(Zip Code) Zip Code仅支持数字(0~9) Zip Code支持数据列绑定,表达式,文本等模式 可通过修改SegmentCount属性的值来确定Zip Code的位数. 数字右对齐,左边不足位数以0补足. 通过Spacing属性来控制相邻数字的距离. 通过ShowGrid属性来确定是否显示表格线. 通过ShowMarkers属性来控制是否显示标识(数字上方的横线) 网格文本(Cellular Text) 网格文本在金融应用中使用较多. Cellular Text控件继承自…
原文来自:http://blog.csdn.net/xiazhaoqiang/article/details/6585537 LDA算法入门 一. LDA算法概述:       线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性判别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别…
LDA算法入门 一. LDA算法概述: 线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间,以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果,投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离,即模式在该空间中有最佳…
软分类:y 的取值只有正负两个离散值,例如 {0, 1} 硬分类:y 是正负两类区间中的连续值,例如 [0, 1] 一.感知机 主要思想:分错的样本数越少越好 用指示函数统计分错的样本数作为损失函数,不可微: 对错误分类样本,∑ -yi * f(xi) = ∑ -yi * WTxi  (因为求和项一定大于0,所以损失函数越小表示错误分类的样本越少) 二.线性判别分析 主要思想:同一类别的样本方差足够小,不同类别之间分散开(类内小,类间大) Rayleigh quotient 和 generali…
参考资料:openclassroom 线性回归(Linear Regression) 为了拟合10岁以下儿童年龄(x1)与身高(y)之间的关系,我们假设一个关于x的函数h(x): h(x) = Θ0+Θ1*x1 = Θ0*x0+Θ1*x1 = ΘT*x (其中x0=1, x=[x0, x1]) 我们的目的是求出Θ,使得h(x)接近真实的y. 因此我们需要在m个训练样本(x,y)上使得h(x)与y的平方误差最小. 也就是最小化J(Θ) =1/(2*m) * ∑i(h(x(i))-y(i))2 分母…
#include <ctime> #include <iostream> using namespace std; template <class Type> void Swap(Type &x,Type &y); inline int Random(int x, int y); template <class Type> void BubbleSort(Type a[],int p,int r); template <class Ty…
之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法.每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条.也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的.经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元. 与此同时,分离链接散列算法还有一个亟待解决的缺点:需要指针,由于给新单元分配地址需要时间,这就导致了速度减慢,所以不太好.还有,因为链表是次第关联的结构,实现算法的代码自身的复杂程度和出错概率会大大增加.而只要采用这种策略,就很难保证每组冲突…
利用Repeater实现对Table数据的增删改操作. 先拖入必需的控件:rectangle.text field.droplist.button.table.repeater.具体信息如图. 为方便后续操作,将几个text field和droplist分别命名为name.sex.title.email.两个button分别命名为addbutton.deletebutton. 双击repeater控件,进入编辑页面: ①将repeater内部默认的rectangle删去,替换成7个text fi…
代码: import tensorflow as tf import numpy as np import xlrd import matplotlib.pyplot as plt DATA_FILE = 'fire_theft.xls' # 1.read from data file book=xlrd.open_workbook(DATA_FILE,encoding_override="utf-8") sheet=book.sheet_by_index(0) data=np.asa…
1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优化技术的具体载体,影响损失函数不同形式的因素主要有: 和谁比:和什么目标比较损失 怎么比:损失比较的具体度量方式和量纲是什么 比之后如何修正参数:如果将损失以一种适当的形式反馈给原线性模型上,以修正线性模式参数 在这篇文章中,笔者会先分别介绍线性回归(linear regression)和线性分类(…
线性渐变(linear gradients)沿着一根轴线改变颜色,从起点到终点颜色进行顺序渐变. 语法: background:linear-gradient(direction,color-stop1,color-stop2,--); 1.线性渐变从上到下(默认) 语法 background:linear-gradient(color-stop1,color-stop2--); 实例 div { width: 800px; height: 500px; margin: 0 auto; back…
一.概念物理地址(physical address)用于内存芯片级的单元寻址,与处理器和CPU连接的地址总线相对应.——这个概念应该是这几个概念中最好理解的一个,但是值得一提的是,虽然可以直接把物理地址理解成插在机器上那根内存本身,把内存看成一个从0字节一直到最大空量逐字节的编号的大数组,然后把这个数组叫做物理地址,但是事实上,这只是一个硬件提供给软件的抽像,内存的寻址方式并不是这样.所以,说它是“与地址总线相对应”,是更贴切一些,不过抛开对物理内存寻址方式的考虑,直接把物理地址与物理的内存一一…
前言: 如果学习分类算法,最好从线性的入手,线性分类器最简单的就是LDA,它可以看做是简化版的SVM,如果想理解SVM这种分类器,那理解LDA就是很有必要的了. 谈到LDA,就不得不谈谈PCA,PCA是一个和LDA非常相关的算法,从推导.求解.到算法最终的结果,都有着相当的相似. 本次的内容主要是以推导数学公式为主,都是从算法的物理意义出发,然后一步一步最终推导到最终的式子,LDA和PCA最终的表现都是解一个矩阵特征值的问题,但是理解了如何推导,才能更深刻的理解其中的含义.本次内容要求读者有一些…
转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多的机器学习的建议,里面涉…
版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多的机器学习的建议,里面涉及到很多的算法的意义.学习方法等等.一宁上次给我提到,如果学习分类算法,最好从线性的入手,线性分类器最简单的就是LDA,它可以看做是简化版的SVM,如果想理解SVM这种分类器,那理…
CSS3渐变(Gradients)可以让你在两个或多个指定颜色之间显示平稳的过度,包括透明度. 以前,你必须使用图像来实现这些效果.但是,通过Css3渐变(Gradients),你可以减少下载的事件和宽带的使用.此外,渐变效果元素在放大时看起来效果更好,因为渐变(gradient)是由浏览器生成的. CSS3定义了两种类型的渐变(gradients): 1.线性渐变(Linear Gradients)-向下.向上.向左.向右.对角方向:(to bottom.to top.to right.to…
渐变背景一直以来在Web页面中都是一种常见的视觉元素.但一直以来,Web设计师都是通过图形软件设计这些渐变效果,然后以图片形式或者背景图片的形式运用到页面中.Web页面上实现的效果,仅从页面的视觉效果上来看,与设计并无任何差异. 事实上这种方法是比较麻烦的,因为首先需要设计师进行设计,然后进行切图,在通过样式应用到页面中.另外,在实际应用中可扩展性差,还直接影响页面性能. 值得庆幸的是,W3C组织将渐变设计收入到CSS3标准中,让广大的前端设计师直接受益,可以直接通过CSS3的渐变属性制作类似渐…
线性结构: ①存在一个唯一的被称为“第一个”的数据元素: ②存在一个唯一的被称为“最后一个”的数据元素: ③除第一个元素外,每个元素均有唯一一个直接前驱: ④除最后一个元素外,每个元素均有唯一一个直接后继 线性表(Linear List) : 是由n(n≧0)个数据元素(结点)a1,a2,…an组成的有限序列.该序列中的所有结点具有相同的数据类型.其中数据元素的个数n称为线性表的长度. 当n=0时,称为空表. 当n>0时,将非空的线性表记作:(a1,a2,…an) ,a1称为线性表的第一个(首)…
参考:http://bbs.chinaunix.net/thread-2083672-1-1.html 本贴涉及的硬件平台是X86.假设是其他平台,不保证能一一对号入座.可是举一反三,我想是全然可行的. 一.概念 物理地址(physical address) 用于内存芯片级的单元寻址,与处理器和CPU连接的地址总线相相应. --这个概念应该是这几个概念中最好理解的一个.可是值得一提的是,尽管能够直接把物理地址理解成插在机器上那根内存本身,把内存看成一个从0字节一直到最大空量逐字节的编号的大数组,…
一家"胡说八道医院"拥有一种治疗癌症的药物, 根据过去的记录, 该药物对一些患者非常有效, 但是会让一些患者感到更痛苦... 我们希望有一种判别准则能帮助我们判断哪些病人该吃药,哪些不能吃药.研究发现该癌症与基因表达有关,也许基因表达能给我们提供帮助... 首先使用一个基因判别 把所有病人的基因X转录水平画在数轴上, 用绿点表示服用药物有效的病人, 红点表示服用药物后更痛苦的病人. 我们可以看到服用药物有效的大部分患者的基因X转录水平都较低 服用药物无效的大部分患者的基因X转录水平都较…
条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估观察序列概率(TODO) 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码(TODO) 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然语言处理中得到了广泛应用.本系列主要关注于CRF的特殊形式:线性链(Linear chain) CRF.本文关注与CRF的模型基础. 1.什么样的问题需要CRF模型 和HMM类…
Ref: http://scikit-learn.org/stable/modules/lda_qda.html Ref: http://bluewhale.cc/2016-04-10/linear-discriminant-analysis.html Ref: http://blog.csdn.net/lizhe_dashuju/article/details/50329663 [该系列,作者很用心,讲得很通透] 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)简称LD…
线性查找  Linear Search 用户输入学生学号的成绩 二分查找  Binary Search 要求数据表是已经排好序的 程序存在小的瑕疵…
一.线性表的定义 线性表(Linear List)是由同一类型元素构成的有序序列的线性结构.线性表中元素的个数称为线性表的长度:线性表内没有元素(长度为0)时,称为空表:表的起始位置称为表头,表的结束位置称为表尾. 线性表的抽象数据类型描述为: 类型名称:线性表(List) 数据对象集:线性表是由n个元素构成的有序序列(a1到an),其中a1是表的第一个元素(表头),an是表的最后一个元素(表尾).ai+1称为ai的直接后继,ai称为ai+1的直接前驱,直接后继和直接前驱反映了元素之间一对一的邻…
Linux下逻辑地址.线性地址.物理地址详细总结 一.逻辑地址转线性地址      机器语言指令中出现的内存地址,都是逻辑地址,需要转换成线性地址,再经过MMU(CPU中的内存管理单元)转换成物理地址才能够被访问到. 我们写个最简单的hello world程序,用gcc编译,再反编译后会看到以下指令: mov    0x80495b0, %eax 复制代码 这里的内存地址0x80495b0 就是一个逻辑地址,必须加上隐含的DS 数据段的基地址,才能构成线性地址.也就是说 0x80495b0 是当…
渐变背景一直以来在Web页面中都是一种常见的视觉元素.但一直以来,Web设计师都是通过图形软件设计这些渐变效果,然后以图片形式或者背景图片的形式运用到页面中.Web页面上实现的效果,仅从页面的视觉效果上来看,与设计并无任何差异. 事实上这种方法是比较麻烦的,因为首先需要设计师进行设计,然后进行切图,在通过样式应用到页面中.另外,在实际应用中可扩展性差,还直接影响页面性能. 值得庆幸的是,W3C组织将渐变设计收入到CSS3标准中,让广大的前端设计师直接受益,可以直接通过CSS3的渐变属性制作类似渐…
Android 线性布局(LinearLayout)相关官方文档 - 指南部分 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino,否则.出自本博客的文章拒绝转载或再转载.谢谢合作. Android 官方文档线性布局相关资源链接汇总例如以下: and…
分析linux内存管理机制,离不了上述几个概念,在介绍上述几个概念之前,先从<深入理解linux内核>这本书中摘抄几段关于上述名词的解释: 一.<深入理解linux内核>的解释 逻辑地址(Logical Address) 包含在机器语言指令中用来指定一个操作数或一条指令的地址(有点深奥).这种寻址方式在80x86著名的分段结构中表现得尤为具体,它促使windows程序员把程序分成若干段.每个逻辑地址都由一个段和偏移量组成,偏移量指明了从段开始的地方到实际地址之间的距离. 线性地址(…