w 大数据的发展,伴随的将是软件工程师的渐退,算法工程师的崛起  http://mp.weixin.qq.com/s/XTz2HnzwlgTD3g5zU2u5Tg…

.NET 4.6中带来了一些与性能改进相关的CLR特性,这些特性中有一部分将会自动生效,而另外一些特性,例如SIMD与异步本地存储(Async Local Storage)则需要对编写应用的方式进行某些改动. SIMD Mono团队一直以他们对SIMD,即单指令流多数据流特性的支持引以为傲.SIMD是一种CPU指令集,它能够在同一时间对最多8个值进行同一操作.而随着.NET CLR版本4.6的推出,Windows开发者终于也能够使用这一特性了. 为了实际观察一下SIMD的效果,可以参考一下这个示…

前言 System.Text.RegularExpressions 命名空间已经在 .NET 中使用了多年,一直追溯到 .NET Framework 1.1.它在 .NET 实施本身的数百个位置中使用,并且直接被成千上万个应用程序使用.在所有这些方面,它也是 CPU 消耗的重要来源. 但是,从性能角度来看,正则表达式在这几年间并没有获得太多关注.在 2006 年的 .NET Framework 2.0 中更改了其缓存策略. .NET Core 2.0 在 RegexOptions.Compile…

2022年8月31日 Stephen Toub 发布的关于 .NET 7 性能改进的博客, 核心主题是 .NET 7 速度很快. 这篇博客非常的长,我尝试将它拷贝到Word 里,拷贝的时间都花了几分钟,通过Word 统计的字数是超过了76000 个字, 如果您每秒可以阅读三个单词,则需要 6 到 7 个小时才能完成阅读. 这篇文章的评论数已经超过了47条,其中第一条评论就说出大家的感受: "Hi Stephen! Thank you for your great articles. I real…

第一种性能改进方式:…

[翻译].NET 5中的性能改进 在.NET Core之前的版本中,其实已经在博客中介绍了在该版本中发现的重大性能改进. 从.NET Core 2.0到.NET Core 2.1到.NET Core 3.0的每一篇文章,发现谈论越来越多的东西. 然而有趣的是,每次都想知道下一次是否有足够的意义的改进以保证再发表一篇文章. .NET 5已经实现了许多性能改进,尽管直到今年秋天才计划发布最终版本,并且到那时很有可能会有更多的改进,但是还要强调一下,现在已提供的改进. 在这篇文章中,重点介绍约250个…

原文 | Brennan Conroy 翻译 | 郑子铭 受到 Stephen Toub 关于 .NET 性能的博文的启发,我们正在写一篇类似的文章来强调 6.0 中对 ASP.NET Core 所做的性能改进. 基准设置 我们将在整个示例中使用 BenchmarkDotNet.在 https://github.com/BrennanConroy/BlogPost60Bench 上提供了一个 repo,其中包括本文中使用的大部分基准. 这篇文章中的大多数基准测试结果都是使用以下命令行生成的: d…

这些方法在.NET7中变得更快 照片来自 CHUTTERSNAP 的 Unsplash 欢迎阅读.NET性能系列的第一章.这一系列的特点是对.NET世界中许多不同的主题进行研究.比较性能.正如标题所说的那样,本章节在于.NET7中的性能改进.你将看到哪种方法是实现特定功能最快的方法,以及大量的技巧和敲门,如何付出较小的代价就能最大化你代码性能.如果你对这些主题感兴趣,那请您继续关注. .NET 7目前(17.10.2022)处于预览阶段,将于2022年11月发布.通过这个新版本,微软提供了一些大…

[编者按]此前,阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章,不过写的都是一条一条的规则,而且,这些规则并没有上下文,也没有明确的实验来体现出这些规则的优势,同时讨论的也侧重于一些语法要点.本文就改变 PHP 性能分析的角度,并通过实例来分析出 PHP 的性能方面需要注意和改进的点. PHP 性能分析与实验--性能的宏观分析 在上一篇文章中,我们从 PHP 是解释性语言.动态语言和底层实现等三个方面,探讨了 PHP 性能的问题.本文就深入到 PHP 的微观层面,我们来了解 PHP 在使用和编写代码过…

Windows五种IO模型性能分析和Linux五种IO模型性能分析 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18140847 重叠I/O模型的另外几个优点在于,微软针对重叠I/O模型提供了一些特有的扩展函数.当使用重叠I/O模型时,可以选择使用不同的完成通知方式. 采用事件对象通知的重叠I/O模型是不可伸缩的,因为针对发出WSAWa…

ToList<>()所带来的性能影响  前几天优化师弟写的代码,有一个地方给我留下很深刻的印象,就是我发现他总是将PLINQ的结果ToList<>(),然后再返回给主程序,对于这一点我十分不解,于是去问他是什么原因,得到的答案很幽默:因为习惯.    有时候对于方法的不甚了解加上“习惯”,往往是程序性能和稳定性终结者,就拿这个Case来说吧,原始代码如下: var query = from cr in LCRNormal.AsParallel()                  …

之前没有特别注意自动封装所带来的性能问题,今天看了effective java,实验了一下,结果大吃一惊: 考虑下面这段代码: public static void main(String args[]){ Long sum =0L; for(long i = 0;i < Integer.MAX_VALUE;i++){ sum+=i; } System.out.println(sum); } 运行这段代码我机器耗时是7000ms; 我们再看下面这段代码: public static void m…

标 题: 主机性能监控之wmi 获取系统信息及内存性能信息作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990240.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 这里参考了http://www.cnblogs.com/lxcsmallcity/archive/2009/10/11/1580803.html 使用了PYTHON 和 vc 进行了调用WMI的代码编写 通过搜索和查看MSDN 可以找到WMI的基本用法 其实主要是WMI接口的初始化 使用…

memcache 与 redis 为web app 带来的性能提升 参考: 1. http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/3513688.html…

Java性能分析之线程栈详解 Java性能分析迈不过去的一个关键点是线程栈,新的性能班级也讲到了JVM这一块,所以本篇文章对线程栈进行基础知识普及以及如何对线程栈进行性能分析. 基本概念 线程堆栈也称线程调用堆栈,是虚拟机中线程(包括锁)状态的一个瞬间状态的快照,即系统在某一个时刻所有线程的运行状态,包括每一个线程的调用堆栈,锁的持有情况.虽然不同的虚拟机打印出来的格式有些不同,但是线程堆栈的信息都包含: 1.线程名字,id,线程的数量等. 2.线程的运行状态,锁的状态(锁被哪个线程持有,哪个线…

wait/notify  机制是为了避免轮询带来的性能损失. 为了说清道理,我们用“图书馆借书”这个经典例子来作解释. 一本书同时只能借给一个人.现在有一本书,图书馆已经把这本书借了张三. 在简单的synchrnozed 同步机制下,李四如果想借,先要去图书馆查看书有没有还回来.李四是个心急的人,他每天都去图书馆查:而张三看书看得慢,过了半个月才把书还回来,结果李四在这半个月里全都白跑了,浪费了不少交通车费 而如果使用wait/notify机制,李四就不用白忙了.他第一次去图书馆时发现书已借走,…

1 开发一个注重性能的JDBC应用程序不是一件容易的事. 当你的代码运行很慢的时候JDBC驱动程序并不会抛出异常告诉你. 本系列的性能提示将为改善JDBC应用程序的性能介绍一些基本的指导原则,这其中的原则已经被许多现有的JDBC应用程序编译运行并验证过. 这些指导原则包括: 正确的使用数据库MetaData方法  只获取需要的数据  选用最佳性能的功能  管理连接和更新 以下这些一般性原则可以帮助你解决一些公共的JDBC系统的性能问题. 使用数据库Metadata方法 因为通过ResultSet…

原文:最优化WPF 3D性能(基于"Tier-2"硬件) 原文地址:Maximizing WPF 3D Performance on Tier-2 Hardware 开发人员在应用程序中使用Windows Presentation Foundation来构建大量的3D控件.包含3D场景时,常常会遇到如何优化其性能的问题.WPF 3D组的几个成员提供了一个影响应用程序性能的3D类和属性的列表.当我们使用她们来优化应用程序性能时应该遵从这些建议. 本随笔假定你深刻的理解了WPF 3D AP…

一. DescriptionAttribute的普通使用方式 1.1 使用示例 DescriptionAttribute特性可以用到很多地方,比较常见的就是枚举,通过获取枚举上定义的描述信息在UI上显示,一个简单的枚举定义: public enum EnumGender { None, [System.ComponentModel.Description("男")] Male, [System.ComponentModel.Description("女")] Fem…

前言 发现是时候总结一番算法,基本类型的增删改查的性能对比,集合的串并性能的特性,死记太傻了,所以还是写在代码里,NO BB,SHOW ME THE CODE! github地址:https://github.com/247292980/sort.欢迎各位优化我写的算法代码,还有别看了就完了,fork到自己的仓库里面,或者加入这个项目一起写,拿来怼面试还是很好的. 图片镇楼 插入排序(InsertSort) 步骤: 1.依次选择一个待排序的记录, 2.依次与已经排好序的有序序列比较,并插入 3.…

四种基本算法概述: 基本排序:选择,插入,冒泡,希尔.上述算法适用于小规模文件和特殊文件的排序,并不适合大规模随机排序的文件.前三种算法的执行时间与N2成正比,希尔算法的执行时间与N3/2(或更快)成正比: 前三种算法在平均,最坏情况下都是N2,而且都不需要额外的内存:所以尽管他们的运行时间只相差常数倍,但运行方式不同: 对于已经就序的序列而言,插入排序和冒泡排序的运行时间都是O(N),但是选择排序的时间仍旧是O(N^2): 因为Insertion和Bubble都是相邻项间的比较交换,所以不会出…

主攻前文吴烜:JavaScript实现ZLOGO: 界面改进与速度可调的几个性能问题 在线演示: 圈3 源码仍在: program-in-chinese/quan3 之前是在绘制过程中计算每帧需要绘制的线段, 在尝试改进的过程中很快发现问题太多且不易测试. 接着在某早晨"醒悟"到应该而且可以在绘制前计算好每一帧的步进路径表. 不仅可以避免绘制卡顿问题, 还便于测试(因为是纯JS实现, 不需夹杂DOM操作). 于是通过如下递归代码实现了截取指定位置的路径表: // 返回{截取部分: 路径…

公众号:黑客下午茶 授权策略 Linkerd 的新服务器授权策略(server authorization policy)功能使您可以细粒度控制允许哪些服务相互通信.这些策略直接建立在 Linkerd 的自动 mTLS 功能提供的安全服务身份上.与 Linkerd 的设计原则保持一致,授权策略以可组合的 Kubernetes 原生方式表达,这种方式只需最少的配置,就可表达广泛的行为. https://linkerd.io/2.11/features/automatic-mtls 为此,Linke…

3.7.* 版的 EditPlus 存在性能问题:加载行数比较多的文档时,要等很长的时间.加载一个十几兆的文本文件,可能需要等十几秒.在编辑窗口内翻页也会有明显的迟滞感.而此前的 3.6 版本并非如此. 经过我和软件作者的联合调试,新版本的 EditPlus 3.7.1186 版大幅度地优化了加载.格式化文本的性能. 加载十万行文本文档时,重新回到了3.6版秒开的速度. 此外,新版本还更好地支持编辑统一码扩展汉字 B.C.D 区(CJK-Ext B.C.D),对于使用复码(Surrogate p…

先贴1个例子,后续补充完整的测试例子.... 1.用MSDN例子测试一下 use master go --1.先创建包含内存优化文件组的数据库 CREATE DATABASE imoltp2 ON PRIMARY(NAME = [imoltp2_data], FILENAME = 'd:\data\imoltp2_mod1.mdf', size=500MB) , FILEGROUP [imoltp2_mod] CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA( -- name of…

Jmeter用于tomcat性能测试,因为项目部署在tomcat,正常情况下,一个tomcat可以承受500个并发,通过修改配置,及其相关的tomcat优化,可以承受到1000个并发. 如何测试tomcat优化前和优化后的结果? 通过Jmeter测试,就能达到对应的效果 Jmeter测试tomcat比较简单 1.建立对应的线程组 2.建立Http请求 需要填写的一个是协议名称,一个是IP地址或域名,一个是端口号,还有一个是路径 这个路径默认不填也行,如果具体到post或get请求及其携带参数,就…

一.概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点.而C4.5引入了新概念"信息增益率",C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点. 二.信息增益 以上公式是求信息增益率(ID3的知识点) 三.信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以. 例如下面公式为求属性为"outlook"的值: 四.C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from mat…

Google前几天刚发布了Android性能优化典范第2季的课程,一共20个短视频,包括的内容大致有:电量优化,网络优化,Wear上如何做优化,使用对象池来提高效率,LRU Cache,Bitmap的缩放,缓存,重用,PNG压缩,自定义View的性能,提升设置alpha之后View的渲染性能,以及Lint,StictMode等等工具的使用技巧. (1)Battery Drain and Networking 对于手机程序,网络操作相对来说是比较耗电的行为.优化网络操作能够显著节约电量的消耗.在性…

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…

最近帮忙公司的几个项目组进行了不同方面的性能优化,发现几个项目都出现了一些共性的问题.这里写一篇文章,总结一下这几类问题,以及其对应的解决方案.方便其它项目组参考.   常见问题一:打开页面非常慢,有的项目打开一个页面竟然要 20 多秒. 优化步骤: 降低每一个页面的请求数:使用浏览器跟踪打开页面后所有的请求,并逐一排查,把没有必要向服务端发起的请求优化掉,减少 Round Trip 次数. 针对每一个请求进行优化:对请求逐一排查,看看分别是哪些请求占用了较多的时间. 如果该请求是 JS 文件,…