PHP实现笛卡尔积算法】的更多相关文章

js 笛卡尔积算法的实现代码,据对象或者数组生成笛卡尔积,并介绍了一个javascript多重数组笛卡尔积的例子,以及java实现笛卡尔积的算法与实例代码. 一.javascript笛卡尔积算法代码 例子,根据对象或者数组生成笛卡尔积. //笛卡儿积组合 function descartes(list) { //parent上一级索引;count指针计数 var point = {}; var result = []; var pIndex = null; ; var temp = []; //…
1.笛卡尔积在形式上比较容易理解,但作为按钮操作DOM的时候,我的思路大体还可以,有些偏差.看到这种矩行方阵,首先联想到二维数组,事实上这种方法完全可以实现,但是在性能和编码速度上都有弊端. 2.以下是代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> input{ width: 50px; he…
概念 在数学中,两个集合X和Y的笛卡儿积(Cartesian product),又称直积,表示为 X × Y.设A.B是任意两个集合,在集合A中任意取一个元素x,在集合B中任意取一个元素y,组成一个有序对(x,y),把这样的有序对作为新的元素,他们的全体组成的集合称为集合A和集合B的直积,记为A×B,即 A×B={(x,y)|x∈A且y∈B}. 假设集合 A={a, b},集合 B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为 {(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b…
迪卡算法求积(n * n) 使用 array.reduce 的方式实现 笛卡尔积算法 const arr = [ ['黑色', '白色', '蓝色'], ['1.2KG', '2.0KG', '3.0KG'], ['a', 'b'], ['aa', 'bb'] ]; function descartes(array){ if( array.length < 2 ) return array[0] || []; return array.reduce((pre, cur, index) => {…
先来看一下,内连接的语法: SELECT  XXX FROM XXX INNER JOIN XXX ON XXX; 这里 INNER 可以省略,在上一篇博客中我们对于笛卡尔积现象的研究中(http://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6507678.html)用到的就是内连接,但这并不能说明笛卡尔积算法只是适用于内连接,笛卡尔积算法针对的是表之间数据行的匹配次数,跟内连接还是外连接无关,至于查询结果与你的查询条件有关系,在本文中将对这一算法和内.外连接的…
内联接 代码如下 from a in new List<string[]>{ ]{"张三","男"}, ]{"李四","女"}, ]{"王五","男"} } join b in new List<string[]>{ ]{"}, ]{"}, ]{"} } on a[] equals b[] select new {User=a,Sco…
背景: 最近两天活动,黑鬼白鬼合体觉醒秋容,陆无名,聂小倩,作为一个非土豪玩家,没有超高资质妖灵的我,想要在瘸腿妖灵中选取两个最佳选择,合体觉醒. 初选: 备选妖灵从5个维度录入数据,进行选择,分别为物攻,物防,法攻,法防,生命.事先考察,被觉醒大佬妖灵均属于法攻属性,所有法攻资质务必作为重要参考. 经过一番筛选,海选出以下黑白鬼,各五组妖灵:   白         物攻 32 26 20 25 10 物防 21 32 24 27 27 法攻 30 24 32 28 22 法防 28 30 2…
(1)N个数组对象中所有元素排列组合算法 private List<List<Object>> combineAlg(List<Object[]> nArray) { List<List<Object>> values = new LinkedList<List<Object>>(); int[] x = new int[nArray.size()]; for (int i = 0; i < x.length; i+…
------------------------------------------本文专为<光荣之路培训 >原创,如有转载请注明出处---------------------------------- 开篇: 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用[正交分析法]进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法). 正交分析法的优点是测试用例覆盖率100…
首先,先简单解释一下笛卡尔积. 现在,我们有两个集合A和B. A = {0,1}     B = {2,3,4} 集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式: A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)}: B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)}: 以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的'笛卡尔积'. 从以上的数据分析我们可以得出以下两点结论: 1,两个集合相乘,不满足交换率,既…
http://www-personal.umich.edu/~jizhu/jizhu/wuke/Friedman-AoS01.pdf https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6667267.html https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html https://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6264004.html 1.简介 gbdt全称梯度下降树,在传统机器学习算法里面是对真…
一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…
一. JOIN算法1.1. JOIN 语法 mysql> select * from t4; +---+------+ | a | b | +---+------+ | | 11 | | | 50 | +---+------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t5; +------+------+ | a | b | +------+------+ | +------+------+ row in set (0.00 sec) -- --…
一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取结果集返回给客户端. 注意点:单条记录一条一条进行 比如C 表有N条记录去匹配D表 M 条记录那么要执行 NXM次,如果多表j…
在<接口自动化测试框架-AIM>这篇博客中,提到了parewise算法. 这次对其进行性能优化,共3点. 一. 因为笛卡尔积和两两拆分,是有序的. 就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素. 所以在比较时,不用跨列去比较. 只需要比较同一列的值就可以了. flag = False for j2 in range(len(s2[i2])): if s[i][j] == s2[i2][j2] and j == j2: t = t + 1 flag = True break if flag: br…
1 引言 SQL操作往往是程序员必备的技能,对于算法工程师而言,熟练掌握SQL操作则更为重要.本文以<SQL语句执行顺序>作为学习资料,总结SQL的理论部分. 2 SQL查询语句的执行顺序 SQL语句与其他代码的处理顺序不同,在SQL中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. SQL语句的执行中,每个步骤都会产生一个虚拟表,虚拟表的作用是作为下一个步骤的输入.这些虚拟表对于调用者不可用,只是最后一步生成的表才会返回给调用者. 那么SQL语句的…
书接上文<SQL夯实基础(八):联接运算符算法归类>. 这里先解释下EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!). 对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!) 一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: )); )); , , , 'c'); , , , , , 'f'); 联接操作的本质就是把各个联接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户.如果没有…
目录 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 2. JOIN的成本 3. JOIN算法 3.1. simple nested loop join 3.2. index nested loop join 3.3. block nested loop join 3.4. MariaDB中的Hash Join算法 3.5. batched key access join 二. MRR补充 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 (root@localho…
[问题] 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']",想把它分开成为两个列表: list1 = ['a', 'b'] list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积,应该写成: for i in itertools.product(list1, list2): print i 结果为: ('a', 'c') ('a', 'd') ('b', 'c') ('b', 'd') 然而使用eval(s)获得的是一个元组.…
作者:周琪力,前端工程师,网络常用昵称「keelii」.在过去的4年里主要负责京东网站商品详情页的前端系统架构和开发,平时主要写 JavaScript 偶尔写点NodeJS,Python.琪力博客: https://keelii.github.io/. 问题描述 这个问题来源于选择商品属性的场景.比如我们买衣服.鞋子这类物件,一般都需要我们选择合适的颜色.尺码等属性 先了解一下 SKU的学术概念吧 最小库存管理单元(Stock Keeping Unit, SKU)是一个会计学名词,定义为库存管理…
leetcode上做提示时候看到有高人用这个方法解题 [问题] 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']",想把它分开成为两个列表: list1 = ['a', 'b'] list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积,应该写成: 1 for i in itertools.product(list1, list2): 2 print i 结果为: ('a', 'c') ('a', 'd') ('b', 'c')…
let arr = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], ]; function cartesianProductOf() { return Array.prototype.reduce.call(arguments, function(a, b) { var ret = []; a.forEach(function(a) { b.forEach(function(b) { ret.push(a.concat([b])); }); })…
机器学习算法应用·KNN算法 一.问题描述 验证码目前在互联网上非常常见,从学校的教务系统到12306购票系统,充当着防火墙的功能.但是随着OCR技术的发展,验证码暴露出的安全问题越来越严峻.目前对验证码的识别已经有了许多方法,例如CNN,可以直接输入图片进行识别.验证码分为许多种类,本文以传统的字符验证码作为研究对象,进行图片分割成单一图片作为训练集,构架以测KNN,决策树或者朴素贝叶斯这三个算法为核心的验证码识别算法,进一步体会三个算法的特点. 二.数据准备 2.1数据说明 对于比较简单的字…
SparkMLlib-协同过滤推荐算法,电影推荐系统,物品喜好推荐 一.协同过滤 1.1 显示vs隐式反馈 1.2 实例介绍 1.2.1 数据说明 评分数据说明(ratings.data) 用户信息(users.dat) 电影信息(movies.dat) 程序代码 二.协同过滤推荐算法--推荐系统代码 2.1 训练数据 2.2 实战代码 2.3 运行结果(亲测可行) 三.Spark MLlib推荐算法 四.基于物品的Spark MLlib代码 推荐模型效果的评估 相关内容原文地址: 博客园:Le…
蒲公英 · JELLY技术期刊 Vol.42 这是一个最好的时代,多样化的平台给了所有人成长发展的机会,各种需求和解决需求的人让人大开眼界:但这也并不是完美的时代,"前端还需要懂什么算法?"."中国人不需要隐私!!"."写个 PPT 还需要耗费时间?"--言路畅通也带来很多无畏的恶意,但天光台高未百尺,下眺林岭如屏帷,当我们站得足够高时,原本的知见障就不再是一个问题. 就好像 Trekhleb 的 JS 算法课:保护隐私也并不是用户在孤军奋战,同…
B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不…
1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…