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matlab 中figure的图像 抗锯齿
】的更多相关文章
matlab 中figure的图像 抗锯齿
linehandle = plot(xxxxxx); set( linehandle, 'linesmoothing', 'on' );…
matlab中figure创建图窗窗口
来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?searchHighlight=figure&s_tid=doc_srchtitle figure 创建图窗窗口 全页折叠 语法 figure figure(Name,Value) f = figure(___) figure(f) figure(n) 说明 figure 使用默认属性值创建一个新的图窗窗口.生成的图窗为当前图窗. 示例 figure(Name,Value) 使用一…
matlab中figure 创建图窗窗口
来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/figure.html?searchHighlight=figure&s_tid=doc_srchtitle figure 创建图窗窗口 全页折叠 语法 figure figure(Name,Value) f = figure(___) figure(f) figure(n) 说明 figure 使用默认属性值创建一个新的图窗窗口.生成的图窗为当前图窗. 示例 figure(Name,Value) 使用一…
CSS3中设置字体的抗锯齿或光滑度的属性
刚刚接触前端开发,对于-webkit-font-smoothing: antialiased; 这个属性不了解.上网查找了一些资料. 总结一下: -webkit-font-smoothing : 设置字体的抗锯齿或光滑度的属性. 有3个值: 1.none :无抗锯齿 2.subpixel-antialiased [默认的]: 次像素平滑 3.antialiased :灰度平滑 这个属性仅对mac系统有效.…
设置MATLAB中figure的背景为白色
matlab的图形窗口每次背景都是灰色的,而我希望每次都是白色的背景,方便用图: 每次总是需要添加figure('color','w');或者figure('color',[1 1 1])或者set(gcf,'color','w');很不方便. 正确用法: 在matlab命令框里面输入 set(0,'defaultfigurecolor','w') 一切OK!…
matlab中显示灰阶图像
matlab的数据源文件中400张图片,每张图片是一个112*92的矩阵表示,而400张图片存储在一个cell数组ime中,显示第一张图片,指令是: colormap(gray) imagesc(ime{1,1})…
matlab中文本文件与图像转化
一 将图片转化为txt文本文件 a=imread('picture.bmp'); //读取picture.bmp图片 b=rgb2gray(a); //由rgb图片转化为灰度图 c=b'; //matlab由图片转换为矩阵是一列一列转的,txt文件数据读入矩阵也是一列一列读入的,后文以行为单位处理的话需要转置,后面还要再转置一次 fid0=fopen('data.txt','wt'); //在m…
【ShaderToy】基础篇之再谈抗锯齿(antialiasing,AA)
写在前面 在之前的基础篇中,我们讲到了在绘制点线时如何处理边缘的锯齿,也就是使用smoothstep函数.而模糊参数是一些定值,或者是跟屏幕分辨率相关的数值,例如分辨率宽度的5%等等.但这种方法其实是有一种问题的.这需要我们从绘制的图像说起. ShaderToy中绘制的很多图像可以说是一种Procedure Texture,过程纹理,即是计算机生成的纹理.拿之前画的圆和线来说,这些圆和线的绘制过程,是我们计算每个fragment到"期望图像"的距离,然后根据距离来判断使用哪种颜色.如果…
SSE图像算法优化系列二十四: 基于形态学的图像后期抗锯齿算法--MLAA优化研究。
偶尔看到这样的一个算法,觉得还是蛮有意思的,花了将近10天多的时间研究了下相关代码. 以下为百度的结果:MLAA全称Morphological Antialiasing,意为形态抗锯齿是AMD推出的完全基于CPU处理的抗锯齿解决方案.对于游戏厂商使用的MSAA抗锯齿技术不同,Intel最新推出的MLAA将跨越边缘像素的前景和背景色进行混合,用第2种颜色来填充该像素,从而更有效地改进图像边缘的变现效果,这就是MLAA技术. 其实就是这个是由Intel的工程师先于2009年提出的技术,但是由AMD将…
matlab中如何将视频保存成图像
利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0…