mongodb查询操作 1.查询操作 db.getCollection('example_data_1').find({})  查询所有的信息,相当于mysql中的select * from table_name; 2.查询特定条件的就需要在 db.getCollection('example_data_1').find({})中find({})中大括号中设定条件    # 查询在集合example_data_1中,年龄在21和25之间的信息. db.getCollection('example…
set key value  设置key的值 get key 取得key的值 decr key 值会减一 incr key 值会加一 decrby key value ,会让key的值减少value. incrby key value 会让key的值增加value. del key 删除key的值 python操作redis的第三方库是“redis” 使用命令 pip install redis import redis client = redis.Redis() 后面都要的操作都要使用cli…
---恢复内容开始--- 1,为什么要使用非关系型数据库,关系型数据库咋滴,不能用嘛? 存在即合理,非关系型数据库的出现,那说明关系型数据库不适用了. 非关系型数据库(NOSQL)-->Not only SQL,不仅是SQL. 2.关系型数据库遇到的问题, 社交网络飞速发展,难以应付每秒上万次的高并发数据库写入. 查询上亿量数据的速度极其缓慢 分库,分表形成的子库达到一定规模后难以进一步扩展 分库,分表的规则可能因为需求变更而发生变更 修改表结构困难. 以上都是关系型数据遇到的困难. 所以非关系…
第二章,了解Mongodb保存数据 Mongodb对于每次插入的数据没有要求,字段可以随便变动,字段类型可以随意变动. Mongodb可以并发插入上万条文档,这是传统关系型数据库不能望其项背的. 1.从队列Queue到Redis 在某些场景下,使用队列可以提高程序的运行性能,但是如何选择合适的队列也需要仔细考虑. 2.了解“生产者.消费者”模式 厨师是生产者,负责生产,顾客是消费者,负责消费.厨师和顾客各做各的事,传菜窗口就是队列,它把生产者与消费者联系在一起. 3实例.使用python实现队列…
首先需要安装第三方包pymongo pip install pymongodb """ 通过python连接mongodb数据库 首先需要初始化数据库连接 """ # 使用url统一资源标识符来指定链接地址 # mongodb://username:password@ip:端口 # 如果没有设定权限验证,则不需要密码 # mongodb://ip:端口 ,默认端口27017 :http://localhost:27017/ from pymong…
第三章   JavaScript操作BOM对象 一.window对象 浏览器对象模型(BOM)是javascript的组成之一,它提供了独立与浏览器窗口进行交换的对象,使用浏览器对象模型可以实现与HTML的交互. 他的作用是将相关的元素组织包装起来,提供给程序设计人员使用,从而降低开发人员的劳动量,提高设计Web页面的能力. BOM是一个分层结构: Window对象是整个BOM的核心,在浏览器中打开网页后,首先看到是浏览器窗口,即顶层的window对象:其次是网页内容,即document(文档)…
1.三元运算 三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如: 简单条件语句: if 条件成立: val = 1 else: val = 2 改成三元运算: val = 1 if 条件成立 else 2 2.简体中文Windows操作系统中,ANSI 编码代表 GBK 编码 在简体中文Windows操作系统中,ANSI 编码代表 GBK 编码 记事本默认是以ANSI编码保存文本文档的,而正是这种编码存在的bug招致了上述怪现象.假如保存时选择Unicode.Unicode (Big Endi…
创建新 HTML 元素 $('<div>Hello</div>'); /* 创建等价的空 div 元素 */ $('<div>'); $('<div />'); $('<div></div>'); /* 创建带属性的 图片元素 */ $('<img>', { src: '../images/little.bear.png', alt: 'Little Bear', title: 'I woof in your genera…
1. DOM:Document Object Model(文档对象模型):          DOM操作:                   ●DOM是Document Object Model的缩写,即文档对象模型,是基于文档编程的一套API接口,                    ●1988年,W3C发布了第一级的DOM规范,这个规范允许和操作HTML页面中的每个单独的元素,如网页的表格.图片.文本.表单元素等 2.DOM操作分类: ●使用JavaScript操作DOM时分为三个方面:…
常用的方法: 1.访问节点: 通过Document.getElementByXXX()获得一个指定节点-->再通过以下属性节点访问节点:第一部分:节点属性a:parentNode 返回节点的父节点b:childNodes 返回子节点集合,可以for循环遍历c:firstChild 返回节点的第一个子节点, 空白内容算第一个文本节点d:lastChile 返回最后一个子节点 同上e:nextSibling 返回下一个节点 空白内容算第一个文本节点f:previousSibling 返回上一个节点…
.css() .attr() .prop() .css() 参数填法:如下所示 ↓  可填px 可不填,注意点:background-color  这类属性,需要填成 小驼峰式  backgroundColor 下面为设置: 读取css ,读出的值为计算样式 .attr()  基于 原生js  setAttribue  和  getAttribute 注意点:读取  设置行距样式 使用它.可以设置,取自定义属性,  但是读取 像 checked='checked' disabled='disab…
第三章 索引操作及性能测试 索引在大数据下的重要性就不多说了 下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo,大家可以在网上选择下载.官网下载地址:http://www.robomongo.org/ 插入 测试数据 首先插入100万条测试数据 for(var i=1;i<1000000;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], C…
MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本章迭代更新) 一.数据库之间的区别 MySQL MySQL概述 关系型数据库.无论数据还是索引都存放在硬盘中.到要使用的时候才交换到内存中.能够处理远超过内存总量的数据. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断…
在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…
NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE…
MySQL 数据库 3 索引 1.普通索引(MUL)   2.唯一索引(UNI)   3.主键索引(PRI) 1.使用规则 1.一个表中只能有一个主键(primary)字段 2.对应字段的值不允许重复,且不能为空 3.主键字段的key标志PRI 4.把表中能够唯一标识一条记录的字段设置为主键,通常把表中记录编号的字段设置为主键 2.创建主键(primary key) 1.创建表时创建 1.字段名 数据类型 primary key, 2.primary key(字段名) 2.在已有表中创建 alt…
一Redis 连接 Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务. 实例 以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务,并检测服务是否在运行: redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password" OK redis 127.0.0.1:6379> PING PONG 下表列出了 redis 连接的基本命令: 序号 命令及描述 1 AUTH password 验证密码是否正确 2 ECHO message 打印字符串 3 PING…
在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)-- 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…
1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样…
数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作,作为缓存 1 NoSQL的使用 为了加快读写操作时间 减少服务器压力 先访问(非关系型数据库)缓存中的数据 (缓存中没有) 再去(关系型数据库)物理存储中访问数据 即 请求 --->> nosql --->> mysql 2 NoSQL的特点 优点 : 高可扩展性 分布式计算 低成本…
Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接 本节内容简介 在本实验里我们将通过完成 MongoDB 和 Redis 两个容器来学习Dockerfile及Docker的运行机制. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: MongoDB 的安装及配置 Redis 的安装及配置 Dockerfile 的编写 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成 Dockerfile,通过 Dockerfile 创建 MongoDB 或 Redis 应用.Dockerhub上…
目录 redis入门(三) 目录 前言 事务 原理 Lua脚本 安装 脚本命令 集群搭建工具 redis-trib.rb redis官方集群搭建 集群横向扩展 故障转移 redis管理 参考文档 redis入门(三) 目录 redis入门(一) redis入门(二) redis入门(三) 前言 在前两章介绍了Redis的一些常用的API与功能,在本章会对一些其他功能包括事务.脚本.Redis集群搭建工具以及集群动态扩容与故障转移方式进行讲解. 事务 在关系型数据库,我们可以通过事务(transa…
>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…
这个爬虫集训课第三章的作业讲得是Scrapy 课程主要是使用Scrapy + Redis实现分布式爬虫 惯例贴一下作业: Python爬虫可以使用Requests库来进行简单爬虫的编写,但是Requests的性能很差,一个请求耗时在2秒左右,毫无性能. 当然也可以使用gevent和asyncio来实现协程提升性能.但是要实现分布式爬虫的话,还是要用Scrapy, Scrapy内部是使用的 twisted实现的异步功能. 贴下作业目录. 下边记录下作业完成中遇到的问题 作业实现过程:1.windo…
路飞学城—Python爬虫实战密训班 第三章 一.scrapy-redis插件实现简单分布式爬虫 scrapy-redis插件用于将scrapy和redis结合实现简单分布式爬虫: - 定义调度器 - 定义去重规则: 本质利用redis 集合元素不重复(被调度器使用) # 看源码request_seen函数 安装: pip3 install scrapy-redis 1. redis配置文件settings.py #from scrapy_redis import defaults # 查看默认…
NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为 WEB…
Web应用程序开发教程 - 第三章: 创建,更新和删除图书 关于本教程 在本系列教程中, 你将构建一个名为 Acme.BookStore 的用于管理书籍及其作者列表的基于ABP的应用程序. 它是使用以下技术开发的: {{DB_Text}} 做为ORM提供程序. {{UI_Value}} 做为UI框架. 本教程分为以下部分: Part 1: 创建服务端 Part 2: 图书列表页面 Part 3: 创建,更新和删除图书(本章) Part 4: 集成测试 Part 5: 授权 Part 6: 作者:…
书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第三章滚烫出炉,大家请不要吐槽文中图片比较模糊,毕竟都是从PDF中截图出来的,有点丢像素,大致能看就行- -,另外还是渣翻,但个人觉的比前两章翻译的稍微进步了那么一点点- -,希望后面几章翻译的越来越溜,就这样) 第三章 扩展你的blog应用 在上一章中我们学习了表单的基础和在你的项目集成第三方的应用.这一章将会覆盖以下内容: 创建…
缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子…
MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(…