17967 大师姐唱K的固有结界 该题有题解 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:41 通过次数:8 收入:107 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 大家总所周知,我校ACM校队中有个13级的师姐,人称大师姐! 她的代码能力可谓是女中豪杰,但是,大师姐除了敲代码很牛逼以外,还是个麦霸. 在某次聚会中,大师姐从头到尾一口气战了6个小时,而且还唱了<青藏高原>.<天路>等逆天般高音的歌曲. 为什么大师姐唱歌这么厉害!?秘密…

由于能放两次,那么分类, 1.连续使用,(这个直接O(n^2)暴力) 2.分开使用. 分开使用的话,首先暴力枚举,用T时间,能从第1个位置,唱到第几首歌,然后剩下的就是从pos + 1, n这个位置,用T时间,最多能省多少体力.这个可以预处理 + rmq搞了. #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm>…

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:…

剑指offer40题,同时这也是面试高发题目 2019.4 蚂蚁金服问道:求1000万个数据中的前K个数. 思路: 1.直接上排序算法,然后我们就取排好顺序的前K个即可.但是单考虑快排,时间复杂度也要O(nlog(n)).这时候我们要对所有数据排序,显然随着数据量的增加,复杂度也是激增的. 2.采用时间复杂度为O(n),这时可以考虑我们之前做过的求第K大的数字.引入partition函数. 3.剑指offer上提供了一种思路:创建一个大小为K的容器,将原数据的前k个放进去,剩下的数据每个都与容器…

可持久化数据结构介绍 可持久化数据结构是保存数据结构修改的每一个历史版本,新版本与旧版本相比,修改了某个区域,但是大多数的区域是没有改变的, 所以可以将新版本相对于旧版本未修改的区域指向旧版本的该区域,这样就节省了大量的空间,使得可持久化数据结构的实现成为了可能. 如下图,就是可持久化链表 插入前 插入后 尽可能利用历史版本和当前版本的相同区域来减少空间的开销. 而主席树(可持久化线段树)的原理同样是这样. 有n个数字,  我们将其离散化,那么总有[1,n]个值,如果建一棵线段树,每个结点维护子…

input 1<=T<=20 1<=n<=100000,1<=k<=n*n a1 a2 ... an 0<ai<=10000 b1 b2 ... bn 0<bi<=10000 output 第k大的数(包含重复) 做法:类似字符串的编码解码,这里是解码过程,将k解码为对应的01串,把第K大的数看成一个01串,统计出比1000000000000000000000000000000000大的数有多少个,从而确定第一个数是0还是1,然后第二位也是这样,…

Sequence II Time Limit: 9000/4500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 849    Accepted Submission(s): 204 Problem Description Mr. Frog has an integer sequence of length n, which can be denoted as a1,a2,⋯…

题目链接 如何求线性基中第K小的异或和?好像不太好做. 如果我们在线性基内部Xor一下,使得从高到低位枚举时,选base[i]一定比不选base[i]大(存在base[i]). 这可以重构一下线性基,从高到低位枚举i,如果base[i]在第j位(j<i)有值,那么Xor一下base[j].(保证每一列只有一个1) 比如 1001(3)与0001(0),同时选0,3只比3要小:重构后是 1000(3)和0001(0),这样同时选0,3比只选0或3都要大. 这样将K二进制分解后就可以直接对应上线性基…

成功的秘诀,在于克服自己看题解的冲动……[笑哭].自己A掉这题还是灰常开心的~ 以及爱死 two - pointer ! two - pointer 大法是真的好哇……这个题目有上一题的经验:求第\(K\) 大 --> 二分第 \(K\) 大的值 --> 检验当前二分的值排名是第几.而这样之所以可以解决问题在于:直接求第 \(K\) 并不好求,而检验一个值的排名却相对容易.所以我们现在的问题就转化为了如何计算出区间的值 \(>= mid\) 的区间的个数? 做题之前先找规律 &…

二分答案+++++++(｡･ω･｡) 感觉这个思路好像挺常用的:求第\(K\) 大 --> 二分第 \(K\) 大的值 --> 检验当前二分的值排名是第几.前提:排名与数值大小成单调性变化.于是对于这题我们也不例外,二分一下最后中位数的值是多少,把数组中的值 \(> K\) 的变成 \(1\),\(< K\) 的变成 \(-1\), \(= K\) 的为 \(0\).那么,一个中位数为 \(K\) 的区间区间和为 \(0\), 一个中位数\(< K\) 的区间和 \(<…