'utf-8-sig api_res = r.data.decode('utf-8') json_ = json.loads(api_res)

【'utf-8-sig api_res = r.data.decode('utf-8') json_ = json.loads(api_res)】的更多相关文章

'utf-8-sig api_res = r.data.decode('utf-8') json_ = json.loads(api_res)

东莞市东莞城市标志东莞城市标志 1985年,广东省东莞县经国务院批准列为珠江三角洲经济开发区,同年9月撤消东莞县,建立(县级)东莞市,1988年1月升格为地级市.东莞市是全国五个不设市辖区的地级市之一,直属广东省.行政区划代码:441900,区号:0769 .截至2011年10月10日,东莞市辖32个镇(街道):其中包括4个街道(莞城街道.南城街道.东城街道.万江街道):28个镇(石碣镇.石龙镇.茶山镇.石排镇.企石镇.横沥镇.桥头镇.谢岗镇.东坑镇.常平镇.寮步镇.大朗镇.黄江镇.清溪镇.…

html = data.decode('gbk').encode('utf-8')

html = data.decode('gbk').encode('utf-8')此处encode编码要与html文件内charset=utf-8的格式一致,如果不一致,浏览器打开乱码,文本编辑器正常.…

将基因组数据分类并写出文件，python，awk，R data.table速度PK

由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比. 首先是awk处理,awk进行的是逐行处理,具有自己的语法,具有很大的灵活性,一行代码解决,用时24S, #!/usr/bin/sh function main() { start_tm=date start_h=`$start_tm…

R Data Frame

https://www.datamentor.io/r-programming/data-frame/ Check if a variable is a data frame or not We can check if a variable is a data frame or not using the class() function. > x SN Age Name 1 1 21 John 2 2 15 Dora > typeof(x) # data frame is a specia…

R data formats

R data formats: Rdata Rda Rds 1.概念 rds是R语言中利用二进制保存的源文件,加载readr包以后,使用write_rds(x,file='x.rds')保存文件,read_rds('x.rds')读取文件,比csv的好处是加载rds文件时不需要花时间再进行列项匹配,速度更快.…

使用macaca抓页面元素，执行命令后报安装失败处理Error: Command failed: ……pm install -r "/data/local/tmp/com.macaca.android.testing"

最近换了小米手机做自动化测试,执行命令的时候报安装失败错误,错误如下解决:设置小米允许USB安装就好了 pm install -r "/data/local/tmp/com.macaca.android.testing"…

Guzzle Unable to parse JSON data: JSON_ERROR_SYNTAX - Syntax error, malformed JSON

项目更新到正式平台时,出现Guzzle(5.3) client get请求出现:Unable to parse JSON data: JSON_ERROR_SYNTAX - Syntax error, malformed JSON 在尝试了Guzzle and Stack Exchange API, parsing error “JSON_ERROR_UTF8” 之后,client创建一个request,并添加header(),也是一样的错误,后来修改API HOST,给域名加上www就正常了.…