本文转载自segmentfault,原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000006158186. 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段…

表优化 1.单表优化 建立索引 根据sql的实际解析顺序建立复合索引 最佳左前缀,保持索引的定义和使用顺序一致 2.多表优化 连接查询 小表驱动大表:对于双层循环来说,外层循环(数据量)越小,内层循环(数据量)越大,程序性能越高.一般左外连接左表为驱动表,右外连接右表为驱动表,内连接选结果集小的为驱动表. 索引建立在经常使用的字段上,给被驱动表建立索引 一般我们将小表当做驱动表(指定了联接条件时,满足查询条件的记录数少表为「驱动表」,未指定联接条件时,行数少的表为「驱动表」) 3.避免索引失效原…

一.定期分析表 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] 二.定期检查表 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name]  [option] 备注:CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表已不存在. 三.定期优化表 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] OPTIM…

接上篇Mysql性能优化二 对表进行水平划分 如果一个表的记录数太多了,比如上千万条,而且需要经常检索,那么我们就有必要化整为零了.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然这需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即使把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是 最重要的.关键字:UN…

1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子: 代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE d…

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

转自: MySQL架构优化实战系列3:定时计划任务与表分区 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6304736482361049345/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 定时计划任务 1.概论 mysql计划任务可以定时…

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

多表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔…

单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10413349.html B树索引进阶(索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题):https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html SQL执行计划于笛卡尔…

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表…

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言   MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用…

仅供自己学习   结论写在前面: 1.给字段选取最合适的数据类型 2.数据类型的宽度尽可能的小 3.给where条件的字段设置索引 4.允许部分数据冗余 5.字段要尽可能的设置为not null,特别是使用了索引的字段 6.选取合适的数据库引擎   选择正确的数据类型,对于提高性能至关重要. 下面给出几种原则,有利于帮助你选择何种类型. 1.更小通常更好. 使用最小的数据类型.——更少的磁盘空间,内存和CPU缓存.而且需要的CPU的周期也更少.   2.简单就好. 整数代价小于字符.——因为字符…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SM…

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL…

MySQL千万级大表优化解决方案 非原创,纯属记录一下. 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维…

单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 转自:https://segmentfault.com/a/1190000006158186 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT…

mysql数据库优化课程---16.mysql慢查询和优化表空间 一.总结 一句话总结: a.慢查询的话找到存储慢查询的那个日志文件 b.优化表空间的话可以用optimize table sales; 1.查看慢查询日志是否开启? show variables show variables like "%quer%"; slow_query_log  | ONslow_query_log_file | mysql-slow.loglong_query_time | 10.000000…

mysql数据库优化课程---11.mysql普通多表查询 一.总结 一句话总结:select user.username,user.age,class.name,class.ctime from user,class where user.class_id=class.id; 1.sql中的注释是什么? -- 两个横杠 2.两表无条件查询的结果是什么? 条数乘积 select * from class,user; 1.两表数据进行所有组合.2.数据量是两表条数乘积. 3.多表连接查询(有条件)…

知识点十二:MySQL 表的分析,检查和优化(28) 表的分析,检查和优化: 定期分析表: ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [,tbl_name] 定期检查表: CHECK TABLE tbl_name [,tbl_name] [option] 备注:CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中引用的表已不存在. 定期优化表: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_GINLOG] T…

系统针对5000台终端测试结果 索引 目标:优化查询速度3秒以内 需要优化.尽量避免使用select * 来查询对象.使用到哪些属性值就查询出哪些使用即可 首页页面: 设备-组织查询 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 200毫秒 优化后耗时19毫秒 设备-在线 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 210毫秒 优化后耗时11毫秒 设备-版本 优化 避免使用select * 来查询device对象 优化前耗时 230毫秒 优化后耗时1…

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入…

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择…

目录 背景 分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句 测试 实施 索引优化后 delete大表优化为小批量删除 总结 背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务 分析 使用pt-query-digest工具分析最…

MySQL 性能优化系列之一 单表预处理 背景介绍 我们经常在写多表关联的SQL时,会想到 left jion(左关联),right jion(右关联),inner jion(内关联)等. 但是,当表中数据量过大时,如果没有写好查询条件或者查询条件书写的先后顺序不同,可能会有明显的性能差别. 近期,有个同事遇到一个SQL查询比较慢的问题:tableA,tableB,tableC三张表联合查询的SQL,查询用时将近50s. 原因分析 1.分别确认3张表的数据量 tableA:3千万+ 条记录: t…