一.概述 [定义]如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 二.距离计算公式 两个样本的距离可以通过如下公式计算,又叫[欧式距离] 设有特征,a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3),那么: \[\sqrt{(a1-b1)^{2}+(a2-b2)^{2}+(a3-b3)^{2}}\] 三.sklearn k-近邻算法API sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighb…