我们上次聊到 如何正确无误的的创建一个项目KB 那么这次我们就该聊一点实际的东西了(敲黑板( ̄▽ ̄))  上回书说道我们在创建完自己的KB后 该创建自己的数据库了 首先我们先创建创建一个表 但是创建之前我们先创建一个文件夹 如下图所示 这里其实可以直接点击Transaction创建的 但是这是因为GeneXus的记忆功能 会显示出近期创建过的对象 刚使用的人是没有的  所以我操作冗余了一下 点击Object 会弹出下面的框 我们可以看到 有很多的东西  emm确实太多了 所以我们后面慢慢用到的时…
最近在做一个基于webrtc的视频软件,以下是自己对于上层建立通话连接流程的基本理解,记录于此. 假设A和B要建立视频通话,A为房间创建端,B为加入房间端: 1.A通过http登录.获取其他服务器地址(做一些保存用户信息的操作,获取信令.stun.turn服务器地址等,非必要) 2.A和信令服务器建立websocket长连接 3.A通过websocket向信令服务器注册(创建房间,记录房间号,等待B加入房间) 4.A创建本地视频,获取A的sdp信息 5.B创建本地视频,获取B的sdp信息 6.B…
自定义顶点建立几何体与克隆 Three.js本身已经有很多的网格模型,基本已经够我们的使用,但是如果我们还是想自己根据顶点坐标来建立几何模型的话,Three.js也是可以的. 基本效果如图: 点击查看demo演示 demo演示:https://nsytsqdtn.github.io/demo/vertices/vertices 实际上出于性能的考虑,three.js是认为我们的几何体在整个生命周期中是不会改变的,但是我们还是想使用dat.gui.js去实时更新我们自定义几何体的顶点信息. 当顶点…
http服务器端: var http = require('http'); var server = http.createServer(); server.on('request', function(req, res) { res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/plain', 'Content-Control':'max-age=3600' }); res.write('Hello Worldddd'); res.end(req.url); }…
1. 有了上一篇的Mongo后,连接数据库我们还需要更多的信息,比如数据库名字,用户名和密码等. 我们可以继续来配置MongoDbFactory的实例. public interface MongoDbFactory { DB getDb() throws DataAccessException; DB getDb(String dbName) throws DataAccessException; } 然后我们可以继续用MongoDbFactory来创建MongoTemplate的实例. pu…
环境:WIN7 64位 +eclipse 2018 12version 具体方法:https://jingyan.baidu.com/album/9c69d48fefa53113c9024eb3.html?picindex=3…
Python 程序通过 python-firebase 包可以存取 Firebase 数据库. 使用 python-firebase 包 首先必须安装 python-firebase 包,安装方法如下: firebase 对象的方法 利用 firebase 对象方法可以对数据库进行操作,包括新增 .修改和删除数据. fire base 提供了下列方法: from firebase import firebase url = 'https://chiouapp01-74bde.firebaseio…
命令行内运行 godoc -http=:8080 运行完成后打开浏览器输入网址:http://localhost:8080能看到一个和官网一模一样的网站,然后查看帮助文档…
Informatica学习笔记1:UPDATE AS INSERT 问:要求实现每天抽取数据,而且是如果有改变才抽取更新,没有就不更新,因为源表中有最后修改时间的字段,我让它 和SESSION上次运行时间比较来解决是否抽取,但问题是有的表中没有主键,我该怎么实现更新呢 ?有主键的我在WORKFLOW的MAPPING里面勾上了UPDATE ELSE INSERT 那没主键的用 UPDATE AS INSERT 行么?还有UPDATE AS INSERT 什么意思啊,能解释的形象点么? 答:UPDA…
  Sparse Filtering 是一个用于提取特征的无监督学习算法,与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同,Sparse Filtering 直接对训练数据的特征分布进行分析,在所谓"好特征"的指导下构建目标函数来进行优化,其中只涉及一个可调参数.本文将主要讨论两个问题: (1)什么样的特征是好的特征: (2)如何利用好特征的条件来构造 Sparse Filtering 的目标函数. 目录链接 (一)网络结构与特征矩阵 (二)好特征的刻画 (三)目标函数的建立和求解…