有时候:代码上数字计算可能会有如同下面的误差 原因: 这些错误是由底层CPU和IEEE 754标准通过自己的浮点单位去执行算术时的特征. 由于Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据,因此你没办法去避免这样的误差. a=3.2 b=2.1 print(a+b) # 5.300000000000001 print(a+b==5.3) # False 如果:对浮点数执行精确的计算操作,并且不希望有任何小误差的出现 解决:decimal 模块 from decimal import Decima…

需要对浮点数执行精确的计算操作,并且不希望有任何小误差的出现. 浮点数的一个普遍问题是它们并不能精确的表示十进制数.并且,即使是最简单的数学运算也会产生小的误差,比如: >>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False ”False“是由于底层CPU和IEEE标准通过自己的浮点单位去执行算术导致的.Python的浮点数据类型使用底层…

1.浮点数运算的特点 很多浮点数无法精确表示 计算有误差 整型可以自动提升到浮点型 如0.1用二进制表示会是一个无限循环的小数.计算机不可能在有限内存中表示一个无限小数.因此浮点数不能精确表示.也造成计算有误差. 如果浮点数和整型进行运算,整型会先提升为浮点型,再进行运算,结果为浮点型. double d = 1 - 9.0 /10;//0.09999999999999998 double d1 = 1.2 + 24.0 / 5;//6.0 double d2 = 1.2 + 24 / 5;//…

1.Python中数据类型: 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 一.整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制…

和数学运算不同的地方是,Python的整数运算结果仍然是整数,浮点数运算结果仍然是浮点数:1 + 2 # ==> 整数 31.0 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了:1 + 2.0 # ==> 浮点数 3.0 为什么要区分整数运算和浮点数运算呢?这是因为整数运算的结果永远是精确的,而浮点数运算的结果不一定精确,因为计算机内存再大,也无法精确表示出无限循环小数,比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数.…

1.浮点数运算结果不精确 先看如下代码 System.out.println(1.0 - 0.8); System.out.println(0.2 + 0.1); System.out.println(1.0 - 0.8 == 0.2); //false System.out.println(0.2 + 0.1 == 0.3); //false 输出结果为: 0.199999999999999960.30000000000000004falsefalse 发现不是我们想要的正确结果,出现了1.0…

package com.minxinloan.utils; import java.math.BigDecimal; public class Arith { // 源文件Arith.java: /** * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入. */ // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; // 这个类不能实例化 private Arith() {…

这应该是我编程以来完成的难度最大的一个函数了.因为可能存在的情况非常多,需要设计合理的参数来控制解析流程.经验概要: 1.大胆假设一些子功能能够实现,看能否建立整个框架.如果在假设的基础上都无法建立,那么必定需要更换思路. 2.穷举所有可能的情况,想清楚该怎么应对它们.如果写完了整个程序才发现,啊!漏了一种情形.代价或许就是全部推翻重写. 我算是能够理解为什么教科书上推荐设计程序之前要先画流程图,那实际是要求你编程之前要先知道解法,并以一种直观的形式保存.这样,你在将解法翻译为代码时,思路才清晰…

来考虑这样一种情况,先来看代码: public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.4 + 0.8); // = 1.2 ? System.out.println(2 - 1.1); // = 0.9 ? System.out.println(0.2 * 3); // = 0.6 ? System.out.println(1.2 / 3); // = 0.4 ? } } 也许你会天真…

本文利用的是Python 3.x版本,建议学习3.x版本 Python中的基本数据类型.运算.变量 1. 基本数据类型 1.1 整数 py可以处理任意大小的整数,例如123,123456789132456,任意大小,而像C,Java等这种语言对整数大小是有要求的,换句话说就是大小是确定的,例如C中的int一般是4个字节,范围是-2147483648~+2147483647,至于为什么py可以这样,因为py内部会根据数的大小进行调整空间,让空间可以存储的下这个数据,因此没有人会说py的int是4个…

js,java浮点数运算错误及应对方法 一,浮点数为什么会有运算错误 IEEE 754 标准规定了计算机程序设计环境中的二进制和十进制的浮点数自述的交换.算术格式以及方法. 现有存储介质都是2进制.2进制的进制基数是2,那么一个数字只要被因素包含大于2的质数的数除,都会产生无限循环小数.无限循环小数和无理数都无法,和非无限循环的有理数一起用同一种方式存储到存储介质上的同时还保持计算的兼容性. 对于无限循环小数,可以设计一种格式存储到介质上,但是同时又要和非无限循环的有理数能够计算,效率应该会变得…

package com.autoserve.mh.common.util;   import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat;   /***  * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精 确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入.  *  * @author zengyongli  *  */ public class ArithUtil { // 默认除法运算精度  private stati…

前言 上一章我们简单介绍了IEEE浮点标准,本次我们主要讲解一下浮点运算舍入的问题,以及简单的介绍浮点数的运算. 之前我们已经提到过,有很多小数是二进制浮点数无法准确表示的,因此就难免会遇到舍入的问题.这一点其实在我们平时的计算当中会经常出现,就比如之前我们提到过的0.3,它就是无法用浮点小数准确表示的. 为此LZ专门写了一个小程序,使用Java语言打印出了0.3的二进制表示,是这样的一个数字,0 01111101 00110011001100110011010.我们来简单算一下,这个数值大约是…

JS浮点数运算Bug的解决办法(转) 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算…

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)…

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.…

简介 如果基本的整数和浮点数精度不能够满足需求,那么可以使用 java.math 包下两个很有用的类:BigInteger 和 BigDecimal.这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值,BigInteger 实现了任意精度的整数运算,BigDecimal 实现了任意精度的浮点数运算.BigDecimal 由于舍入模式的存在,使得这个类用起来比 BigInteger 要复杂. BigInteger Java中long型为最大整数类型,对于超过long型的数据如何去表示呢.在Java的世界中…

上次写到,Python 的执行方式是把代码编译成bytecode(字节码)指令,然后由虚拟机来执行这些 bytecode 而 bytecode 长成这个样子:  b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' .显然这个样子适合机器看,不适合人类看. 虽然你可以通过查字典的方式,手动把这段 bytecode 编写成人类可以看得懂的样子, 但是这么劳累的事情,为什么要自己亲手来做呢,让你的男仆机器来做不就好了吗. Python 的反汇编工具 dis 就可以办到这件事.下面用绚丽的紫色来对di…

问题: 在用 js 进行小数四则运算时发现了一个重大问题,比如:0.7 * 0.8 = 0.5599999999999999 分析: 在 js 中只有一种数字类型 Number,而且在 js 中所有的数字都是以 IEEE-754 标准格式表示的.浮点数的精度问题并不是 js 特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的,比如 1.1,其程序实际上无法真正的表示 1.1,而只能做到一定程度上的准确(1.09999999999999999),这是无法避免的精度丢失. 通过 chrome 控制台,我们…

C++中的浮点数运算的误差 项目中需要计算判定,采用的是float型,如: float a < yLing, 其中:a = 2.0, y则从1.0 + 0.2*n  当n = 4时,条件成立了???? Why /? , , 实际上,需要在n = 5 成立 通过调试发现: yLing = 2.00002 , 而 a = 2.0 NM , float 误差这么大????? 难怪在进行金融财务等数值运算时,请使用decimal 类型,不要使用float和double类型!因为decimal的精度最高!…

算法中常常会到浮点数运算,而浮点数的处理常常是Verilog初学中常常遇到的问题.以下将就一个简单的例子说明Verilog中浮点数运算处理. 在JPEG图像压缩时遇到色彩空间变换的问题,将YCbCr转换到RGB会遇到浮点数的运算,这个实现复杂,以摄氏温度转换为华氏温度为例  : F = C x 1.8  + 32 R = 1.164(Y-16) + 1.596(Cr-128)  G = 1.164(Y-16) - 0.391(Cb-128) - 0.813(Cr-128)  B = 1.164(…

浮点数运算和整数运算相比,只能进行加减乘除这些数值运算,不能做位运算和移位运算. 在计算机中,浮点数虽然表示的范围很大,但是浮点数有个非常重要的特点,就是浮点数常常无法精确表示 举例 浮点数0.1在计算机中就无法精确表示,因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数,很显然,无论使用float还是double,都只能存储一个0.1的近似值.但是,0.5这个浮点数又可以精确地表示.因为浮点数常常无法精确表示,因此,浮点数运算会产生误差: public class Main { public s…

风炫安全web安全学习第三十二节课 Python代码执行以及代码防御措施 Python 语言可能发生的命令执行漏洞 内置危险函数 eval和exec函数 eval eval是一个python内置函数,语法为eval(expression, globals=None,locals=None) eval函数接收三个参数:其中 expression 参数是用做运算的字符串类型表达式:globals参数用于指定运行时的全局命名空间:Locals参数用于指定运行时的局部命名空间.globals与 loca…

摘要:是否想在Python解释器的内部晃悠一圈?是不是想实现一个Python代码执行的追踪器?没有基础?不要怕,这篇文章让你初窥Python底层的奥妙. [编者按]下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 以下为译文 最近我在学习 Python 的运…

android模拟器(genymotion)+appium+python 框架执行的基本过程: 1.Push.initDate(openid)方法     //业务数据初始化 1.1   v5db.push_to_db(filename, openid) //通过执行filename文件里sql语句,使业务数据初始化,比如物理删除订单,以确保不会因为数据原因导致自动化执行失败 2.Android.Android.init_Android(self)  //初始化Android模拟器 class…

一. 题目 Financial Management Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 173910   Accepted: 65186 Description Larry graduated this year and finally has a job. He's making a lot of money, but somehow never seems to have enough. Larry ha…

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente…

代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cfloat> using namespace std; int main(){ -1e15)+1e-;//运算结果为1e-15 ) cout<<"zero"<<endl; else cout<<"no"<<endl; ) == 1.0)//DEL_EPSILON为离1.0最近且大…

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印…

Python中执行系统命令常见的几种方法 Python中执行系统命令常见的几种方法有: (1)os.system # 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息 # 如果再命令行下执行,结果直接打印出来 例如: >>> import os >>> os.system('ls') chk_err_log.py CmdTool.log  install_log.txt  install_zabbix.sh  manage_deploy.sh  MegaSA…