for file in \output\*; do mv "\(file" "\){file#\output\_}";done;…

在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…

2.2  基本输入/输出流 听过HelloWorld.exe的自我介绍之后,大家已经知道了一个C++程序的任务就是描述数据和处理数据.这两大任务的对象都是数据,可现在的问题是,数据不可能无中生有地产生,C++程序也不可能凭空创造出来数据.那么,C++程序中的数据又从何而来呢? 在现实世界中,国与国之间的交流是通过外交官来完成的.在C++世界中,也有负责应用程序跟外界进行数据交流的外交官,它们的名字就是基本输入/输出流对象(iostream).一个C++程序在工作的时候,负责输入的外交官(istr…

MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOException; 这个OutputCollector是一个接口,典型实现是OldOutputCollector,这个类的构造方法如下: OldOutputCollector(…

内容概要: 单一数据读取方式: 第一种:slice_input_producer() # 返回值可以直接通过 Session.run([images, labels])查看,且第一个参数必须放在列表中,如[...] [images, labels] = tf.train.slice_input_producer([images, labels], num_epochs=None, shuffle=True) 第二种:string_input_producer() # 需要定义文件读取器,然后通过…

高通量测序数据下机后得到了fastq的raw_data,通常测序公司在将数据返还给客户之前会做"clean"处理,即得到clean_data.然而,这些clean_data是否真的"clean"呢?首先,我们应该做一下质控.如果质控不合格,就需要一些处理,比如去接头.去除量的reads.(1)去除测序数据中的接头(用到的是fastx_toolkit里面的fastx_clipper工具): Usage: fastx_clipper [-h] [-a ADAPTER]…

制作网店的时候,发现有空行,或者空格.如果数量比较少,可以手动清除.如果多的话,可以使用dreamweaver批量去除.方法如下: 第一步,用正则表达式删除所有空白行(其实这一步不一定要做,我只是为了规范和节省代码) 要把 \n[\s| ]*\r 全部替换为 \n 第二步,用正则表达式删除首尾空白行(这一步必须做,就是删除产生错误的输出.) ^[\s| ]*\n|\n[\s| ]*$ 全部替换为 (此处为空,不用添加任何字符串)…

MapReduce默认输出的文件名称格式如下:part-r-00000 自定义名称,比如editName,则输出的文件名称为:editName-r-0000,此方法没有彻底修改整个文件名,只修改了一部分 方法如下 重写TextOutPutFormat的setOutPutName方法,因为setOutPutName是protected方法,所以只能通过重写的方式来修改 代码如下 /** * */ package com.zhen.outPutName; import org.apache.hado…

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的之间的间隙 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形空隙(gap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的空隙,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后:     使用方法:…

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的重叠部分 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形重叠(overlap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的重叠多边形,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后: 使用方法…