我以为我对Kafka很了解,直到我看了这篇文章 2019-08-12 18:05 https://www.sohu.com/a/333235171_463994?spm=smpc.author.fd-d.8.1566085247069VrdDx7I 原来kafka 是 linkedin 搞出来的 只是听说过 需要实践才可以啊. Kafka 是一个消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.…
Kafka 是一个消息系统,原本开发自 LinkedIn,用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础. 现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用.活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分. 活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容. 这种数据通常的处理方式是先把各种活动以日志的形式写入某种文件,然后周期性地对这些文件进行统计…
本文转载自消息中间件选型分析:从 Kafka 与 RabbitMQ 的对比看全局 前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦.弹性伸缩.冗余存储.流量削峰.异步通信.数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位. 目前开源的消息中间件可谓是琳琅满目,能让大家耳熟能详的就有很多,比如 ActiveMQ.RabbitM…
开发快很重要——如果只看语法或者产品结果C++似乎很强大,但是参与这个C++的开发过程,就会感觉到这种痛苦,太慢了,太麻烦了,虽然在反复调试和优化之后,最后产品的结果可能还不错. Delphi的最大特点是开发快.今天认识到这点非常重要.不仅仅是时间/金钱那么简单,而是无休止的做一个没法结束的项目,想死的心都有. 如果只是比较开发的软件,有很多优秀的软件都是C++开发的,界面很漂亮.功能很强大,看不出有什么问题.但是如果真正长时间参与用C++开发某个项目,想死的心都有,开发太慢了...(这里面虽然…
本文转自http://blog.csdn.net/gs80140/article/details/51496925 一直对zookeeper的应用和原理比较迷糊,今天看一篇文章,讲得很通透,分享如下: 场景一 有这样一个场景:系统中有大约100w的用户,每个用户平 均有3个邮箱账号,每隔5分钟,每个邮箱账需要收取100封邮件,最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文).用20台机器划分计算的压力,从 多个不同的网路出口进行访问外网,计算的压力得到缓解,那么每台机器的计算压力也不会很大了.…
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/zxPz_aFEMrshApZQ727h4g** 引言 MQ(消息队列)是跨进程通信的方式之一,可理解为异步rpc,上游系统对调用结果的态度往往是重要不紧急.使用消息队列有以下好处:业务解耦.流量削峰.灵活扩展.接下来介绍消息中间件Kafka. Kafka是什么? Kafka是一个分布式的消息引擎.具有以下特征 能够发布和订阅消息流(类似于消息队列) 以容错的.持久的方式存储消息流 多分区概念,提高了并行能力 Kafka架构总览 T…
阅读本文大约需要30分钟.这篇文章干货很多,希望你可以耐心读完. 你好, 我是华仔,在这个 1024 程序员特殊的节日里,又和大家见面了. 从这篇文章开始,我将对 Kafka 专项知识进行深度剖析, 今天我就来聊聊 kafka 的存储系统架构设计, 说到存储系统,大家可能对 MySQL 比较熟悉,也知道 MySQL 是基于 B+ tree 来作为它的索引数据结构. Kafka 又是基于什么机制来存储?为什么要设计成这样?它解决了什么问题?又是如何解决的?里面又用到了哪些高大上的技术? 带着这些疑…
  kafka 相信都有听说过,不管有没有用过,在江湖上可以说是大名鼎鼎,就像天龙八部里的乔峰.国际惯例,先介绍生平事迹   简介 Kafka 是由 Apache软件基金会 开发的一个开源流处理平台,由 Scala 和 Java 编写.Kafka是一种高吞吐量的 分布式 ,支持分区(partition),多副本(replica)的 发布订阅消息系统 .与其他MQ最大不同是Topic 具有分区(Partition)的概念,消息出队的速度也比其他MQ快. 特性及适用场景 高吞吐量.低延迟 可扩展性:…
突破一..牢记问题概念 并且牢记dp状态方程 突破二..一直有一个求和dp转化成O1dp递推的式子看不懂.. 看不懂的原因是..没有分清求和符号作用的范围 提醒:以后遇到求和符号一定明确其求和的式子的范围 突破三..搞清楚这个之后我们还需要把数据变换一下..用之前的定义中求和的式子代换回来 技巧:代换 收获四..每一步递推都是求和式..我们考虑它的相邻状态如何转移过来 我看的技巧是..上一个相邻状态加上你本来所有状态减去这个相邻状态的东西..这不是废话么.. 这个题就是把上一个相邻状态多的东西删…
天气预报Web服务,数据来源于中国气象局Endpoint :http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmxDisco      :http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?discoWSDL      :http://www.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl IP地址来源搜索…