最近在进行DSP软件优化时,查阅文献,看到了几种并行机制,下面予以总结: 关键词一:指令流水 关键词二:多进程 关键词三:多线程 关键词四:多核(多处理器.超线程结构.多核结构.多核超线程架构) 在体系架构中,Pipe and Filter(管道过滤器架构),如下图所示,所有的Filter并行执行,Pump 或者Producer是data sources,可以是静态的文本文件,也可以是任何输入(比如键盘.网络数据等等): Sink 或者 Consumer是数据目标(data,target),可以…
理解线程同步 线程的数据访问 在并行(多线程)环境中,不可避免地会存在多个线程同时访问某个数据的情况.多个线程对共享数据的访问有下面3种情形: 多个线程同时读取数据: 单个线程更新数据,此时其他线程读取数据: 多个线程同时更新数据. 显而易见,多个线程同时读取数据是不会产生任何问题的.仅有一个线程更新数据的时候,貌似也没有问题,但真的没有问题吗?多个线程同时更新数据,很明显,你可能把我的更改覆盖掉了,数据从此不再可信. 什么是线程同步 为了解决多线程同时访问共享数据可能导致数据被破坏的问题,我们…
一.操作系统用进程(Processe)分隔正在执行的程序,用线程(Thread)作为操作系统分配处理器时间的基本单元,进程上下文中可以运行多个线程,进程的所有线程共享其虚拟地址空间,所有线程均可执行程序代码中的任意部分,包括其他线程正在执行的代码: 1.默认情况下,.NET程序只启动单个线程,被称为主线程(Primary Thread),也可以在运行时开启其它线程,与主线程并行同时执行代码,这些线程被称为工作线程(Worker Thread):由.Net开启和管理的线程通常称为托管线程(Mana…
1.基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块. multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存. mpi4py库实现了消息传递的编程范例(设计模式).简单来说就是进程之间不靠任何共享信息来进行通讯,所有的交流都通过传递信息代替. 这与使用共享内存通讯.加锁或类似机制实现互斥的技术形成对比.在信息传递的代码中,进程通过send和receive进行交流. 2.创建一个进程 由父进程创建…
一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func, *iterables, timeout=N…
进程/线程池.协程.gevent第三方库 一.进程/线程池 1.进程池 (1)什么是进程池 如果需要创建的子进程数量不大,可以直接利用multiprocess中的Process来创建.但是当需要创建上百个或上千个,手动创建就较为繁琐,这时就可以利用进程池来创建,即current.futures模块中的ProcessPoolExecutor (2)ProcessPoolExecutor的基本方法 1. submit(fn,*args,**kwargs) # 异步提交任务 2. map(func,…
一.可以使用位于命名空间System.Threading中的Thrad类开启线程: //声明一个新的线程 Thread myThread = new Thread(LoopFunc); //传递一个ThreadStart类型的委托(public delegate void ThreadStart()) //开启该线程 myThread.Start(); //循环函数 void LoopFunc() { while (true) { //do… Thread.Sleep(); //用于暂停执行此函…
什么是并行 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生. 在程序运行中,并行指多个CPU核心同时执行不同的任务:对于单核心CPU,严格来说是没有程序并行的.并行是为了提高任务执行效率,更快的获取结果. 与并发的区别: 并发是指两个或者多个事件在同一时段发生. 相对于并行,并发强调的是同一时段,是宏观上的同时发生.实际上,同一时刻只有一个任务在被执行,多个任务是分时地交替执行的.并发是为了更合理地分配资源. 如何实现并行 并行编程中我们只关注应用层面的并行,CPU的指令并行技术(指令流水等)不在我们的…
一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel Library(TPL)实现了基于任务设计而不用…
C#并行编程中的Parallel.Invoke 一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel…