Python_Day_05 计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

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计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue) Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect…

Python_Day_05 计数器(counter)，有序字典(OrderDict)，默认字典(defaultdict)，可命名元祖(namedtuple)，双向队列(deque)，单项队列(deuqe.Queue)

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…

python基础知识4——collection类——计数器，有序字典，默认字典，可命名元组，双向队列

1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计.在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同. 2.有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添…

八、collection系列-----计数器、有序字典、默认字典、可命名元组、双向队列、单向队列一.计数器（对字典的扩展）

一.计数器(对字典的扩展) 有如下一个字典: dic = {'k1':123,'k2':123,'k3':12} 统计12出现的次数,123出现的次数 1.统计出现次数 >>> import collections >>> c = collections.Counter("rewqfsdvcxzfgafrwqerwgfdjg;ldskj") >>> cCounter({'f': 4, 'r': 3, 'g': 3, 'w': 3…

Python说文解字_看起来有点儿像字典的元组(命名元祖)

1. 需要一个库 namedtuple: 所谓命名元组就是对于元组的每一个元素进行起名,看起来很像访问字典一样. 实例 from collections import namedtuple Stock = namedtuple('stock','open high low close') stock = Stock(,,,) print(stock) # stock(open=, high=, low=, close=) print(stock.open) # 说明1:其实命名元组就是等于用定名…

Python学习笔记——基础篇2【第三周】——计数器、有序字典、元组、单(双)向队列、深浅拷贝、函数、装饰器

目录 1.Python计数器Counter 2.Python有序字典OrderredDict 3.Python默认字典default 4.python可命名元组namedtuple 5.Python双向队列deque 6.Python单向队列deque 7.Python深浅拷贝原理 8.Python深浅拷贝应用 9.python函数的基本定义(open.lambda.递归.装饰器) collections系列…

学习python的第十天（内置算法：列表数据类型，元祖数据类型，字典数据类型）

5.8自我总结 1.列表类型内置算法 1.必须掌握 1.按索引取值(正向取值+反向取值),即可存也可以取 #用于取其中一个值 name = ['yang','wen','yi'] ##正方向取wen,也就是从左到右 pritn(name[1]) ##正方向取wen,也就是从右到左 print(name[-2]) 2.切片 #用于取多个值 name = ['yang','wen','yi'] #取其中的yang wen print(name[0:2]) #和字符串类似顾头不顾尾 print(nam…