1.CPU运行原理 我们都知道CPU的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由“0”和“1”组成的序列.CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来: 控制单元:控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要.它根据用户预先编好的程…

进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  …

Python2标准库中提供了两个模块thread和threading支持多线程.thread有一些缺陷在Python3中弃用,为了兼容性,python3 将 thread 重命名为 "_thread",在Python3中推荐直接使用threading. 创建线程对象 class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None) 参数说明: group 应该为…

线程的概念 现在的操作系统几乎都支持运行多个任务,而在操作系统内部,一个任务往往代表的执行的某一个程序,也就是运行中的程序,运行的程序是一个动态的概念,也就是所说的进程,而在进程内部,往往有许多顺序执行流,这些顺序执行流就是线程. 线程的创建 Python提供了 _thread 和 threading 两个模块来支持多线程,其中 _thread 提供低级别的.原始的线程支持,以及一个简单的锁,正如它的名字所暗示的,一般编程不建议使用 thread 模块:而 threading 模块则提供了功能丰…

转自: https://blog.csdn.net/weixin_38125866/article/details/76795462 https://www.cnblogs.com/lcchuguo/p/4687348.html Python GIL(Global Interpreter Lock) GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC…

线程(上) 1.线程含义:一段指令集,也就是一个执行某个程序的代码.不管你执行的是什么,代码量少与多,都会重新翻译为一段指令集.可以理解为轻量级进程 比如,ipconfig,或者, python   XX.py(执行某个py程序),这些都是指令集和,也就是各自都是一个线程. 2.线程的特性: 线程之间可以相互通信,数据共享 线程并不等同于进程 线程有一定局限性 线程的速度由CPU和GIL决定. GIL,GIL全称Global Interpreter Lock,全局解释锁,此处暂且不谈,再下面该出…

1.协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 线程是系统级别的它们由操作系统调度,而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度.在一个线程中会有很多函数,我们把这些函数称为子程序,在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序,而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这个过程就称为协程.也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码,接着在之前中断的地方继续开始执行,类似与yield操作. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文…

最近需要使用 python3 多线程处理大型数据,顺道探究了一下,python3 的线程模型的情况,下面进行简要记录: 多线程运行的优点: 使用线程可以把程序中占用时间较长的任务放到后台去处理: 用户界面可以更加吸引人,并且不阻塞界面的运行: 程序运行的速度可以更快: 充分利用CPU多核的特征进行处理: 内核线程:由操作系统内核创建和撤销: 用户线程:不需要内核支持在用户程序中实现的线程: Python3 中的多线程: _thread 提供了一些原始的api 用于写多线程程序: threadin…

python3  进程/线程4 进程间同步互斥方法: from multiprocessing import Lock 创建 进程锁对象 lock = Lock() lock.acquire()  给临界区上锁 lock.release() 给临界区解锁 说明:1,具体实现上 acquire() 为一个条件阻塞函数: 2,当有任意一个进程先进行了acquire操作后,其他进程再企图进行acquire操作时就会阻塞,直到lock对象被release后其他进程CIA可以进行下次 acquire操作:…

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…