20191031:Python底层机制】的更多相关文章

20191031:Python底层机制 python底层从3个方面来说,分别是: 引用计数机制 垃圾回收机制 内存池机制 引用计数机制 使用引用计数来追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数,并且这个引用计数一般比我们想象的次数多,对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存,可以通过sys.getrefcount( )来查看对象应用次数.如下: >>> a =19880924 >>> sys.getrefcount(19880924)…
简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.ra…
PyObject对象机制的基石 学过Python的人应该非常清晰,Python中一切都是对象,全部的对象都有一个共同的基类,对于本篇博文来说,一切皆是对象则是探索Python的对象机制的一个入口点.我如果读者在阅读本文的时候已经下载Python(Python-2.7.11)的源代码,而且已经解压进入了源代码的根文件夹下.众所周知Python是用C实现的,C是一种OO的语言.而Python是一个OOP的语言,那么怎样在C语言层面实现OOP,实现多态,这是一个有意思的话题,这也是本文须要进行探索的点…
Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100…
这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的…
Python反射机制用沛齐老师总结的话说就是:利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找)成员. getattr(object, name) object代表模块,name代表模块中的属性或成员,该函数表达获取object模块中的 属性或者成员.例如getattr(commons,"login")表示去commons模块里去找 login成员,而这里的login在commons模块里是一个函数名,代表着login的函数体. hasattr(object,name) object代表模块…
1.vector 容器 vector 的数据安排以及操作方式,与 array 非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array 是静态空间,一旦配置了就不能改变,vector 是动态数组.在堆上分配空间.vector 是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素(有保留内存,如果减少大小后内存也不会释放.如果新值>当前大小时才会再分配内存,这大大影响了 vector 的效率,).因此,vector 的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因…
理解Python命名机制 本文最初发表于恋花蝶的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday),欢迎转载,但必须保留此声明且不得用于商业目的.谢谢. 引子 我热情地邀请大家猜测下面这段程序的输出: class A(object):        def __init__(self):               self.__private()               self.public()        def __private(self):          …
1.vector容器 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array是静态空间,一旦配置了就不能改变.vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素.因此,vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因为害怕空间不足而一开始要求一个大块的array. vector动态增加大小,并不是在原空间之后持续新空间(因为无法保证原空间之后尚有可供配置的空间),而是以原大小的两倍另外配…
探索C++的底层机制 在看这篇文章之前,请你先要明白一点:那就是c++为我们所提供的各种存取控制仅仅是在编译阶段给我们的限制,也就是说是编译器确保了你在完成任务之前的正确行为,如果你的行为不正确,那么你休想构造出任何可执行程序来.但如果真正到了产生可执行代码阶段,无论是c,c++,还是pascal,大家都一样,你认为c和c++编译器产生的机器代码会有所不同吗,你认为c++产生的机器代码会有访问限制吗?那么你错了.什么const,private,统统没有(const变量或许会放入只读数据段),它不…