Django分表操作、聚合及FQ方法

聚合 aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35} aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合…

Django之ORM操作(聚合分组、F Q)

Django之ORM操作(聚合分组.F Q) 聚合 aggregate()是QuerySet的一个终止子句,也就是说,他返回一个包含一些键值对的字典,在它的后面不可以再进行点(.)操作. 键的名称是聚合值的标识符,只是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的. 聚合函数的导入 from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count 简单使用示例: 查询所有书的平均价格. from django.db.model…

mysql分表操作

一般分表操作有垂直拆分和水平拆分.顾名思义. 1. 垂直拆分是指,这个表的列,即字段,要拆分成两个或多个表. 这个应用场景比如:这个表字段,几个都是int.datetime等,有那么一个是text类型的,而这个text的字段还不是被经常检索,而其他几个字段要被经常检索.当出现效率问题时,我们可以考虑垂直拆分表.把这个text字段拆出来,可以提高检索效率.两个表建立关系可以利用原来表的主键. 2. 水平拆分是指,把一个可能或者已经是大数据量的表拆分成多个表. 一个表数据量很大时,比如超过百万或…

Mycat本地模式的自增长分表操作

Mycat对表t_rc_rule_monitor做分表操作在mysql上执行(没有t_rc_rule_monitor) DROP TABLE IF EXISTS t_rc_rule_monitor;CREATE TABLE t_rc_rule_monitor( id int(20) NULL auto_increment , system_id varchar(32) NOT NULL, group_no varchar(32) NOT NULL , rule_code varchar(30)…

zabbix 数据库分表操作

近期zabbix数据库占用的io高,在页面查看图形很慢,而且数据表已经很大,将采用把数据库的数据目录移到新的磁盘,将几个大表进行分表操作一.数据迁移: 1.数据同步到新的磁盘上,先停止mysql(不停止同步的话就有问题): systemctl stop mariadb rsync -av /var/lib/mysql/ /mysql_data/ 2.修改mysql的配置文件/etc/my.cnf: datadir=/mysql_data 3.启动mysql: systemctl stop ma…

mysql分表场景分析与简单分表操作

为什么要分表首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存…

MyBatis实现Mysql数据库分库分表操作和总结

前言作为一个数据库,作为数据库中的一张表,随着用户的增多随着时间的推移,总有一天,数据量会大到一个难以处理的地步.这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万,无论是查询还是修改,对于它的操作都会很耗时,这时就需要进行数据库切分的操作了. MyBatis实现分表最简单步骤既然文章的标题都这么写了,不如直接上干货来的比较实际,我们就先来看看如何实现最简单的分表. 1.我们模拟用户表数据量超过千万(虽然实际不太可能) 2.用户表原来的名字叫做user_tab,我们切分为user_tab_0和user_t…

Django单表操作

一.数据库相关设置配置ORM的loggers日志: # 配置ORM的loggers日志 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'…

Django 多表查询聚合查询分组查询 F查询 Q查询

# -------------------------------------------------------------------------------------------------------- # 三张表出版社表书籍表作者表 # # # 书籍表 # class Book(models.Model): # name = models.CharField(max_length=20) # price = models.IntegerField() # pub_date =…

Django多表操作

多表创建创建模型下面通过一个简单的图书管理系统,来阐述多表的创建和查询操作在视图函数里里定义如下代码 from django.db import models class Book(models.Model): # 未设置主键,自动添加主键 # 字符串字段,最大长度为32 title = models.CharField(max_length=32) # 定点数字段,总位数为5,小数位数为2 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal…

django单表操作，增、删、改、查

一.实现:增.删.改.查 1.获取所有数据显示在页面上 model.Classes.object.all(),拿到数据后,渲染给前端;前端通过for循环的方式,取出数据. 目的:通过classes(班级表数据库)里面的字段拿到对应的数据. 2.添加功能配置url分发路由增加一个add_classes.html页面写一个def add_classess函数在前端写一个a标签,前端页面就可以看到一个添加链接,通过点这个a标签的链接跳转到一个新的add_classess页面 add_classe…

django单表操作增删改查

$Django 多表操作(增删改查,基于双下划线,对象的查询) 在Python脚本中调用Django环境

在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "工程名.settings") import django django.setup() from app01 import models 1 创建多表模型(详情见代码) #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_…

MySQL分表操作的例子

USE project;DROP PROCEDURE IF EXISTS project.delete_test_user;delimiter $$CREATE PROCEDURE project.delete_test_user()BEGIN set @vUser=1; #test_user~9 删除用户信息表中数据 while(@vUser<=10) do set @vSqlStr=concat('delete from `test_user_',@vUser%10,'`'); prepar…

HBase性能优化方法总结（二）：写表操作

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/03/08/hbase-performance-tuning-section2.html 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第二部分内容:写表操作相关的优化方法. 2. 写表操作 2.1 多HTable并发写创建多个HTable客户端用于写操作,提高写数据的吞吐量,一…

HBase性能优化方法总结（三）：读表操作

本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第三部分内容:读表操作相关的优化方法. 3. 读表操作 3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作,提高读数据的吞吐量,一个例子: static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();static final String table_lo…

Django models多表操作

title: Django models多表操作 tags: Django --- 多表操作单独创建第三张表的情况推荐使用的是使用values/value_list,selet_related的方式,查询效率高建立表 class Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Girl(models.Model): nick = models.CharField(max_length=32) class Lov…

HBase性能优化方法总结（三）：读表操作（转）

转自:http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/03/08/hbase-performance-tuning-section3.html 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度,总结几种常用的性能优化方法.有关HBase系统配置级别的优化,可参考:淘宝Ken Wu同学的博客. 下面是本文总结的第三部分内容:读表操作相关的优化方法. 3. 读表操作 3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作,提高读数据的吞吐量,一…

HelloDjango 系列教程：第 04 篇：Django 迁移、操作数据库

文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库我们已经编写了博客数据库模型的代码,但那还只是 Python 代码而已,django 还没有把它翻译成数据库语言,因此实际上这些数据库表还没有真正的在数据库中创建. 迁移数据库为了让 django 完成翻译,创建好这些数据库表,我们再一次请出我的工程管理助手 manage.py.切换到 manage.py 文件所在的目录(项目根目录)下,分别运行 pipenv run python manage.py makemigra…

MySql分区、分表和分库

MySql分区.分表和分库数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?…

基于ShardingJDBC的分库分表详细整理

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越…

.Net分表分库动态化处理

介绍本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵背景最近有个小伙伴来问我,分表下他有一批数据,这个数据是白天可能会相对比较频繁数据录入,但是到了晚上可能基本上就没有对应的数据了,因为看到了我的框架,本来想以按小时来实现分表但是这么以来可能会导致一天有24张表,表多的情况下还导致了数据分布不均匀,这是一个很严重的问题因为可能以24小时制会让8-17这几张白天的表数据很多,但是晚上和凌晨的表基本没有…

支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布

支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表工具.于是自己写了个数据库水平分表工具,支持MS Sql Server和 MySQL,对MYSQL支持比较好. 下面介绍下分表工具的使用方法. 首先是设置数据库连接界面输入连接名称(也可以点击右边的选择框,从之前保存的连接中选择),选择数据库类型(目前支持Mysql和Sql Server),输入i…

spring-mybatis-data-common程序级分表操作实例

spring-mybatis-data-common-2.0新增分表机制,在1.0基础上做了部分调整. 基于机架展示分库应用数据库分表实力创建 create table tb_example_1( id bigint primary key auto_increment , eId bigint, exampleName ), exampleTitle ), exampleDate datetime )ENGINE ; create table tb_example_2 like tb_exam…