tensorflow 如何看shape

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tensorflow 如何看shape

https://blog.csdn.net/yinxingtianxia/article/details/78121941 输入: x= tf.truncated_normal([, , ], dtype=tf.float32) print(tf.shape(x)) print(x.get_shape()) print(x.get_shape().as_list()) 输出: Tensor(,), dtype=int32) (, , ) [, , ]…

tensorflow.reshap(tensor,shape,name)的使用说明

tensorflow as tf tf.reshape(tensor, shape, name=None) reshape作用是将tensor变换为指定shape的形式. 其中shape为一个列表形式,特殊的一点是列表中可以存在-1.-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小,函数会自动计算(根据已给定的维度,自动推出-1指定的维度),但列表中只能存在一个-1.(当然如果存在多个-1,就是一个存在多解的方程了) # tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,…

tensorflow之tf.shape()

tf.shape()这个方法就相当于numpy当中shape属性. 下面通过列子来了解: 具体而言,tf.shape是用来获取张量的维度(shape).…

tensorflow错误：Shape (10, ?) must have rank at least 3

错误的代码 outputs, _ = tf.nn.dynamic_rnn(cell, X, dtype=tf.float32) 错误原因: 该错误的意思是传入的数据集X的维度只有二维,而tf.nn.dynamic_rnn()要求传入的数据集的维度是三维(batch_size, squence_length, num_features).在这里因为特征是一维,因此没有显示. 解决方案: X = tf.expand_dims(X, axis=2) 类似的错误: ValueError: Shapes…

tensorflow 手写数字识别

https://www.kaggle.com/kakauandme/tensorflow-deep-nn 本人只是负责将这个kernels的代码整理了一遍,具体还是请看原链接 import numpy as np import pandas as pd import tensorflow # settings LEARNING_RATE = 1e-4 # set to 20000 on local environment to get 0.99 accuracy TRAINING_ITERATI…

利用Tensorflow实现卷积神经网络模型

首先看一下卷积神经网络模型,如下图: 卷积神经网络(CNN)由输入层.卷积层.激活函数.池化层.全连接层组成,即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层:为了减少运算量和数据维度而设置的一种层. 代码如下: n_input = 784 # 28*28的灰度图 n_output = 10 # 完成一个10分类的操作 weights = { #'权重参数': tf.Variable(tf.高期([feature的H, feature的W, 当前feature连接的输入的深度, 最终想得到…

用C++调用tensorflow在python下训练好的模型(centos7)

本文主要参考博客https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/80399265 [1] bazel安装参考:https://blog.csdn.net/luoyi131420/article/details/78585989 [2] 首先介绍下自己的环境是centos7,tensorflow版本是1.7,python是3.6(anaconda3). 要调用tensorflow c++接口,首先要编译tensorflow,要装bazel,要装pro…