Kibana入门使用: 第一次导入索引: 修改展示时间,不然查不到数据: 点Discover,查阅数据: 如果要添加新的index: 点击Visualize, 创建chart: 点击Dashboard, 布局: DashBoard完工啦!!!嘿嘿嘿…

0x00 概述 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 Kibana接口概述 Kibana接口分为四个主要部分: 发现 可视化 仪表板 设置 我们将按照列出的顺序浏览每个部分的基础知识,并演示如何使用每个接口. 0x01 Kibana探索 当您第一次连接到Kibana 4时,您将进入发现页面. 默认情况下,此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志. 在这里,你可以根据搜索查询通过筛选,找到特定的日志消息,则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围. 以…

详细请参考如下四篇博客,注意ELK6中移除了Xpack的默认账户和密码,需要手动设置 Kibana安全特性之权限控制 ELK 集群 Kibana 使用 X-Pack 权限控制,监控集群状态,警报,监视,cpu,内存,磁盘空间,报告和的可视化图形 Kibana中的X-Pack设置解释 生产环境中使用 Kibana…

Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,是ELK的重要部分.Kibana提供搜索.查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能.开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表.表格和地图中可视化数据. 系统:CentOS7.2 官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/rpm.html 这次还是使用yum安装了 1.在/etc/yum.repos.d/下新建kibana.repo  配置YUM源…

启动kibana : nohup ./kibana & 查看启动日志 : tail -f nohup kibana  使用  ps -ef|grep kibana 是查不到进程的,主要原因大概是因为 kibana 是node 写的.所以kibana 运行的时候是运行在node 里面. 所以 可以使用   ps -ef|grep kibana  查看到 进程. 我们知道  kibana  是 5601 对外的 tcp 端口, 所以 使用  netstat -tunlp|grep 5601 就可以查…

Kibana安装: 安装地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 安装: tar -zxvf kibana-5.6.1-linux-x86_64.tar.gz 非常不开心的是,安装报错: 只能重新下载安装5.5.2版本: https://www.elastic.co/downloads/past-releases/kibana-5-5-2 安装运行Kibana: tar -zxvf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz 修…

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序…

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11682.html 这篇文章还是翻译自raywenderlich,用Objective-C改写了代码.没有逐字翻译,如有错漏,请指出.原文地址在这里. 1 概述 MapKit是iOS提供的一个很便捷的API,旨在帮助我们快速开发地理位置相关的应用.在这篇博客中涉及的地方叫Honolulu,是美国的一个城市,中文名是檀香山,是美国夏威夷州首府和港口城市.我第一次听说檀香山应该是在历史书上,似乎跟孙中山先生相关,这里暂时按下…

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础   TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括号嵌套的层数. 1.编辑器 编写tensorflow代码,实际上就是编写py文件,最好找一个好用的编辑器,如果你用vim或…

Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用.减少了延时处理,提高性能效率实用灵活性.也可以与hadoop切实相互结合. spark核心部分分为RDD.Spark SQL.Spark Streaming.MLlib.GraphX.Spark R等核心组件解决了很多的大数据问题,其完美的框架日受欢迎.其相应的生态环境包括zepplin等可视化方面…

最近在学习ELK的时候踩了不少的坑,特此写个笔记记录下学习过程. 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志.这样是不是感觉很繁琐和效率低下.当务之急我们使用集中化的日志管理,例如:开源的syslog,将所有服务器上的日志收…

这次我们通过一个最简单的HelloWolrd来了解一下ELK的使用. 进入logstash的config目录,创建stdin.conf 文件. input{ stdin{ } } output{ stdout{ codec => rubydebug } elasticsearch{ hosts => ["192.168.25.129:9200"] index => "logstash-stdin" #我们会通过这个索引在Kibana中检索数据 us…

0x00 问题引出 以下两个导出问题来自Elastic中文社区. 问题1.kibana怎么导出查询数据?问题2:elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样,elasticsearch可以么?或者找到它磁盘上存放数据的位置,拷贝出来,放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式? 实际业务实战中,大家或多或少的都会遇到导入.导出问题.根据数据源的不同,基本可以借助: 1.程序写入 2.数据同步 logstash/flume/cana/es_hadoopl等来实现关系型数据库(如:O…

0x00 简介 现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的. 经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件. 关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考. 首先,不管是不是分布式架…

首先给大家推荐几个网页: http://blog.csdn.net/isea533/article/category/2092001    没事看看 - MyBatis工具:www.mybatis.tk http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/getting-started.html 入门 http://www.mybatis.tk/ http://mbg.cndocs.tk/ 这些也是我朋友介绍的.刚刚接触MyBatis可以看看.接下来就开始学习mybatis了…

前言 在我映像中,异步最早出现与ajax,当时我还在搞.net,然后.net居然出了一个异步的控件...... 虽然我最后知道了他不是异步的......然后,前端异步用得特别多,如果不是异步的程序,你都不好意思说是自己写的NodeJs是机遇javascript做出来的, 异步编程模型这一特点也被带了过来,异步有很多优点,但是对设计而言却是一个噩梦,异步会打乱时序,所以加大了设计困难, 但是异步对性能提升.对用户体验有了革命性的提高,所以NodeJS的 异步特性相当明显,今天我们就来简单学习 异步…

      刚开始接触sql,于是准备在Ubuntu下学习sql,就跟着itercast的sql教程开始入门了. 下面只是我个人的记录,高手请绕道: 一. 在安装之前,我们可以用下面这个命令通过开放端口查询来看看是否有mysql服务在运行. 当然在安装完后也可以用这个查看是否在运行. $ netstat -tap|grep mysql 如果在运行的话会看到 tcp 0 0 localhost:mysql *:* 二. 用apt-get即可安装: $ sudo apt-get install my…

此篇文章是本人在学习Vue是做的部分笔记的一个整理,内容不是很全面,希望能对阅读文章的同学有点帮助. 什么是Vue? Vue.js (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架.与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计.Vue 的核心库只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合.另一方面,当与单文件组件和 Vue 生态系统支持的库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用程序提供驱动. 学习Vue需要掌握HTML.CSS 和…

一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点分别称为实例一.二. 1.首先将elasticsearch-5.4.0文件夹再复制一份 elasticsearch--node2 2.修改节点1的配置文件 # ====================…

废话不多说,直接上干货,首先看下整体应用的大致结构.(整个过程我用到了两台虚拟机  应用和Shipper 部署在192.168.25.128 上 Redis和ELK 部署在192.168.25.129上) Controller: @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserControl…

0x00 概述 测试搭建一个使用kafka作为消息队列的ELK环境,数据采集转换实现结构如下: F5 HSL–>logstash(流处理)–> kafka –>elasticsearch 测试中的elk版本为6.3, confluent版本是4.1.1 希望实现的效果是 HSL发送的日志胫骨logstash进行流处理后输出为json,该json类容原样直接保存到kafka中,kafka不再做其它方面的格式处理. 0x01 测试 192.168.214.138: 安装 logstash,c…

0x00 概述 很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析,解决应用就近性访问.优选问题.对于已经实施多数据中心双活的客户,则会使用GSLB提供双活流量调度.DNS作为企业业务访问的指路者,在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用,一旦DNS无法提供服务,将导致客户无法访问业务系统,造成重大经济损失.因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石,通常为了保证系统的正常运行,运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率.失败率.延迟.来源地址位置.智能选路.解析类型…

0x00 概述 F5 BIGIP从应用角度位于网络结构的关键咽喉位置,可获取所有应用的流量,针对流量执行L7层处理,即便是TLS加密的流量也可以通过F5进行SSL offload.通过F5可以统一获取所有应用的请求元数据,而不用关心应用是部署在何种系统架构中,这可以大大简化针对不同应用系统进行应用性能分析.日志采集工作.BIGIP TMOS系统提供了多种方法帮助实现统一信息收集,包括: HTTP Request logging profile DNS logging profile Avr iR…

计算机原理概念: 1.CPU和内存中的存储单元通信线路称为总线(BUS),总线是被指令和数据复用的,所以也称为前端总线. 2.计算机中计算频率的时间标准即晶体振荡器原理,精确计算时间长度,根据相同的时间统计变化的次数,即保持时钟同步. 3.每一个芯片在厂家生产时都有一个以微码(汇编语言)形式存在内置接口,完成一定意义上的智能操作. 4.CPU中控制器在未从存储器中提取全部数据交给运算器运算的过程中,已提取的数据存放 的位置叫寄存器,全部数据提取完之后才交给运算器进行运算(举例:1+1=?). 5…

0x00 概述 logstash官方最新文档.假设有几十台服务器,每台服务器要监控系统日志syslog.tomcat日志.nginx日志.mysql日志等等,监控OOM.内存低下进程被kill.nginx错误.mysql异常等等,可想而知,这是多么的耗时耗力.logstash采用的是插件化体系架构,几乎所有具体功能的实现都是采用插件,已安装的插件列表可以通过bin/logstash-plugin list --verbose列出.或者访问https://www.elastic.co/guide/…

0x00 为什么用到ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep.awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位到具体的服务器和服…

一.elk框架和java1.8环境搭建 1.1: 环境说明 约定: centos6 iptables关闭 如果不关闭的话,需要开放对应的端口访问 selinux关闭 1.2: ELK简介 els:ElasticSearch,Logstash,Kibana,Beats elk:ElasticSearch,Logstash,Kibana       ① ElasticSearch 搜索引擎 ElasticSearch 是一个基于Lucene的搜索引擎,提供索引,搜索功能.它提供了一个分布式多用户能力…

ELK概述: ElasticSearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等 Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 Kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志 ElasticSearch 安装部署: 安装: tar…

简介 Python,当然大家听到这个名词不再是有关于像JAVA 一样的关于后台,我们学习Python 的目的在于对于以后数据分析和机器学习AI 奠定基础,Python 在数据分析这一块,可谓是有较好的优势,是其他语言所没有的. 面向对象!结合了解释性.编译性.互动性的面向对象的脚本语言 切记是脚本语言 解释性语言: 不需要像JAVA 一样 不需要编译 交互式语言: 在Pyhton 提示符 >>> 后直接执行代码 面向对象: 这就不解释了,和JAVA 一样,new 一个对象试试 环境搭建…

由于2021的全国电赛延期了,从今天开始打算好好整理一下使用CCS编程的经验,本篇笔记会好好整理一下我备赛期间用CCS写的程序,包括外部中断,定时器部分的定时中断,定时器输入捕获,PWM波输出,UART,OLED(IIC),MPU6050,内容涵盖了硬件和软件部分.鉴于笔者水平有限和能力不足,文中有不到之处还请看者多包涵.先贴一张peripheral图,MSP430的外部引脚及其复用功能都可在图里查到. 一·外部中断 外部中断的操作方式与GPIO一样是使用寄存器操作,所以学习相关的寄存器是不可避…