spark log4j 日志配置

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Spark log4j日志配置详解(转载)

一.spark job日志介绍 spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志. 在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)…

spark log4j 日志配置

现在我们介绍spark (streaming) job独立配置的log4j的方法,通过查看官方文档,要为应用主程序(即driver端)或执行程序使(即executor端)自定义log4j配置,需要两步就完成了,下面具体说明. 第一步:上传自定义 log4j-driver.properties和log4j-executor.properties 第二步:添加-Dlog4j的配置.使用 --conf参数. 用于驱动程序:spark.driver.extraJavaOptions = -Dlo…

spark任务日志配置

样例代码: public class SparkTest { private static Logger logger = Logger.getLogger(SparkTest.class); public static void main(String[] args) { String db = ConfigurationManager.getProperty(Constants.HIVE_DATABASE); SparkConf conf = new SparkConf(); SparkSe…

Log4J日志配置详解

一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATAL.这五个级别是有顺序的,DEBUG < INFO < WARN < ERROR <…

Spark的日志配置

在測试spark计算时.将作业提交到yarn(模式–master yarn-cluster)上,想查看print到控制台这是imposible的.由于作业是提交到yarn的集群上,so 去yarn集群上看日志是非常麻烦的,但有特别想看下print的信息,方便调试或者别的目的在Spark的conf文件夹下,把log4j.properties.template改动为log4j.properties.原来的内容例如以下: #Set everything to be logged to the con…

（转）Log4J日志配置详解

http://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3926665.html 一.Log4j简介 Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders (输出源)和Layouts(布局).这里可简单理解为日志类别,日志要输出的地方和日志以何种形式输出.综合使用这三个组件可以轻松地记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置. 1.Loggers Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG.INFO.WARN.ERROR和FATA…