爬取微信热门文章标题,内容,内容地址,微信公众号,公众号地址,发布日期等 如图 源码地址:https://github.com/huwei86/sougouweixin…

第三百三十节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫—实战爬取搜狗微信公众号—抓包软件安装Fiddler4讲解 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的…

封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的爬虫函数,自动启用了用户代理和ip代理 接收一个参数url,要爬取页面的url,返回html源码 "…

爬取思路,爬取搜狗微信公众号内容,爬取第一层url时请求太快出现验证码,我这里用的蘑菇云代理,并在程序中我判断什么情况下是否+代理,做到合理运用代理ip.爬取第二层url时验证码出现次数更严重(和第一层验证码完全不一样),一开始也用更换代理,但是感觉不怎么解决问题,后来利用selenium自动打开该页面,并把验证码图片抓取下来,然后发现抓下来的并不是页面中的真实验证码,估计是网站加密的原因.后来利用selenium直接保存截屏整张页面,再利用python的pil包把验证码图片截取下来,发送到云打…

目标地址:http://weixin.sogou.com/weixin? 这个地址是搜狗微信的文章搜索,可以搜索到微信的文章,而我们目标就是这些文章内容 这个url经过测试,当我们没登陆微信只能看到10页的内容,我们登陆后才可以查看100页的内容, 而且翻页多次会出现ip检测的反爬机制,出现302重新跳转到验证码输入页面,输入验证码后才可以继续浏览网页 于是我们就利用代理池来解决这个反爬. 首先搭建爬虫主题框架,因为是搜索类型的url,一般通过get请求,所以我们通过urlencode进行参数拼…

超详细创建流程及思路 一. 新建项目 1.创建文件夹,然后在对应文件夹创建一个新的python项目 2.点击Terminal命令行窗口,运行下面的命令创建scrapy项目 scrapy startproject bxg 二.明确目标 1.我们打算抓取2018年1月到8月,佛山市场各个公司关于304钢卷的价格.规格等数据: (1)打开mySpider目录下的items.py 配置将我们需要爬取的信息 import scrapy class BxgItem(scrapy.Item): vender…

需要学习的地方: 1.Scrapy框架流程梳理,各文件的用途等 2.在Scrapy框架中使用MongoDB数据库存储数据 3.提取下一页链接,回调自身函数再次获取数据 重点:从当前页获取下一页的链接,传给函数自身继续发起请求 next = response.css('.pager .next a::attr(href)').extract_first()  # 获取下一页的相对链接        url = response.urljoin(next)  # 生成完整的下一页链接       …

爬取融资公司,融资公司简介,融资时间,轮次,融资额,投资方,股权占比以及融资公司完整融资历史 如图 源码地址:https://github.com/huwei86/spiderITjuzi…

用scrapy爬取搜狗Lofter图片 # -*- coding: utf-8 -*- import json import scrapy from scrapy.http import Request from urllib import parse from scrapy.loader import ItemLoader from tutorial.items import LofterSpiderItem class LofterSpider(scrapy.Spider): name =…

前面有篇文章给出了爬取动态页面的一种思路,即应用Selenium+Firefox(参考<scrapy动态页面爬取>).但是selenium需要运行本地浏览器,比较耗时,不太适合大规模网页抓取. 事实上,还有一种执行效率更高的方法.就是事先分析js发出的GET或者POST请求的网址,这样通过python向目标地址发出同样的请求,就可以得到与浏览器一致的response结果. 具体的步骤是:采用chrome浏览器中的调试工具,分析网页中用JavaScript获取数据的request语句.具体分析步…