[摘要] 介绍Ubuntu 18.04环境下Python3常用科学计算和数据分析包(numpy, scipy, matplotlib, sklearn, pandas)的安装,以及Jupyter Notebook的安装和使用 1. 基础环境 2vCPUs | 4GB | kc1.large.2 Ubuntu 18.04 64bit with ARM 确保已经安装了gcc, cmake 2. Python 3.x验证 Ubuntu 18.04已经自带了Python 3.x版本,可通过运行: pyt…
[摘要] 介绍Ubuntu 18.04环境下.NET Core 3.0的安装配置.初始项目的生成和运行 1. 基础环境 2vCPUs | 4GB | kc1.large.2 Ubuntu 18.04 64bit with ARM 2. 下载 .NET Core 3.0 SDK下载地址:https://dotnet.microsoft.com/download/dotnet-core/3.0 选择Linux ARM64版本,下载到虚拟机中: 本例中可以运行下列命令行下载.NET Core 3.0…
一.安装Python 1.下载安装python3.6 https://www.python.org/getit/ 2.配置环境变量(2个) 略...... 二.安装Python算法库 安装顺序:NumPy -> SciPy -> Matplotlib -> Scikit-Learn NumPy( Numberical Python )是一个开源的python科学计算库. 可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该…
使用到Matplotlib.Numpy.Pandans等库 1.创建虚拟环境 >>>> sudo pip3 install virtualenv >>>>sudo pip3 install virtualenvwrapper 2.安装完成找不到mkvirtualenv的命令 # 1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2.打开~/.bash_profile文件[此文件为隐藏文件,Mac系统显示隐藏文件快捷键为shi…
配置基础: 1.python3.7 2.oracle server 11g 64位 3.PLSQL 64位 4.instantclient-basic-windows.x64-11.2.0.4.0这个可以去Oracle官网下载或者下载链接:http://jvniu.jb51.net:81/201708/tools/instantclientx64_jb51.rar这个地址,然后替换到PLSQL安装好的路径下F:\PLSql 5.安装cx_Oracle-7.0.0-cp37-cp37m-win_a…
专有名词 机器学习 (machine learning) 预测分析 (predictive analytics) 统计学习 (statistical learning) 监督学习 (supervised learning) 无监督学习 (unsupervised learning) 样本 (sample) 特征 (feature) 特征提取 (feature extraction) 分类 (classification) 类别 (class) 标签 (label) import numpy as…
安装requests模块 pip install requests request帮助文档查看 import requests print(help(requests)) Help on package requests: NAME requests DESCRIPTION Requests HTTP Library ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Requests is an HTTP library, written in Python, for human beings. Ba…
一  矩阵求导 复杂矩阵问题求导方法:可以从小到大,从scalar到vector再到matrix. x is a column vector, A is a matrix d(A∗x)/dx=A d(xT∗A)/dxT=A d(xT∗A)/dx=AT d(xT∗A∗x)/dx=xT(AT+A) practice: 常用的举证求导公式如下:Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --> DY/DX = AY = A' * X * B --> DY/DX = A…
第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一.实验简介 学习数据分析的课程,需要同学们掌握好 Python 的语言基础,和对 Numpy 与 Matplotlib 等基本库有一些了解.同学们可以参考学习实验楼的 Python 语言基础教程与 Python 科学计算的课程. pandas 是后面我们…
前言 作为.NET Coder可能.NET Core是现阶段首要学习方向,但是说实在的对Core真的不感冒. 原因有几点: 1.公司项目底层需要的一部分库,Core还不支持. 2.同样的需求,.NET能满足的情况下,为何要用Core再实现一遍呢?如果不是为了特殊的跨平台需求,我觉得根本没必要. 3.Core的社区太羸弱(无意冒犯),它出现实在有点晚,生态还不完整,所以打算观望一段时间. 本人目前对人工智能方面的技术非常感兴趣,Python作为人工智能的首选语言........所以没办法了. 认识…