Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量 隐藏了复杂的分布式机制 分片机制(随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们有没有care过数据怎么进行分片的,数据到哪个shard中去) cluster discovery(集群发现机制,在做那个集群status从yellow转green的实验里,直接启动了第二个es进程,那个进程作为一个node自动就发现了集群,并且加入了进去,还接受了部分数据,r…

基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 1.接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒). 2.集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认是“elasticsearch”.这个名字是重要…

转自:https://blog.csdn.net/zxf_668899/article/details/54582849 配置文件 基本概念 接近实时NRT 集群cluster 索引index 文档document 映射mapping 类型type 分片shards 副本replicas 数据恢复recovery 数据源River 网关gateway 自动发现discoveryzen 通信Transport 分片和复制shards and replicas elasticsearch yml 详…

Lucene的概念 document:以json的形式体现,搜索和搜索的主要载体 field:document的一个部分 term(词项):代表文本中的一个词 token(词条):term在field中的一次出现,包括词项的文本.开始和结束的偏移.词条类型 inverted index(倒排索引):将词项映射到文档.倒排索引是面向词项,而不是面向文档的. segmeng:每个索引由多个段组成,创建后不再修改,文档被删除后,删除信息单独保存在一个文档中,而段本身并没有修改. segmengs me…

分布式的特点 1. 分布式 2. 对等性 3. 并发性 4. 缺乏全局时钟 5. 故障总是会发生 分布式环境的问题 1. 网络不可靠 2. 网络分区 3. 节点故障 CAP理论 一致性 可用性 分区容错性 BASE理论 两阶段提交 阶段1 提交事务请求 1. 事务询问 2. 写事务日志 3. 各参与者向协调者反馈事务询问的响应 阶段2 执行事务commit 1. 发送提交请求 2. 事务提交 3. 反馈事务提交结果 存在问题 1. 同步阻塞 参与者在等待其他参与者响应请求的过程中,不能进行其他操…

1. 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上集群:同一个业务,部署在多个服务器上节点:集群中的一个服务器 2.远程调用 分布式系统中调用其它主机 springcloud用http+json 3.负载均衡 如nginx 调用同业务中的服务 多台服务中调其中一台 如nginx 4.注册中心 如eureka nacos 如A服务调用B服务 A不知道B服务在哪台服务器 不太可能在A服务中配置多个B服务的信息(若新增/下线不容易管理) 就用到了注册中心 中统一管理 5.配置中心 如nacos…

在正式学习 ElasticSearch 之前,首先看一下 ElasticSearch 中的基本概念. 这些概念将在以后的章节中出现多次,所以花15分钟理解一下是非常值得的. 英文好的同学,请直接移步官网:(http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html) near realtime(nrt) : ElasticSearch 是一款“接近实时(nrt)”的搜索平台,…

1.查看集群健康状态 [root@ELK-chaofeng01 ~]#curl -XGET http://172.16.0.51:9200/_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent :: ELK-chaofeng green - 100.0…

分布式强化学习基础概念(Distributional RL) from: https://mtomassoli.github.io/2017/12/08/distributional_rl/ 1. Q-learning 在 Q-learning 中,我们想要优化如下的 loss: Distributional RL 的主要思想是:to work directly with the full distribution of the return rather than with its expec…

第三百六十节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)的基本概念 elasticsearch的基本概念 1.集群:一个或者多个节点组织在一起 2.节点:一个节点是集群中的一个服务器,由一个名字来标识,默认是一个随机的漫微角色的名字 3.分片:将索引(相当于数据库)划分为多份的能力,允许水平分割和扩展,对个分片响应请求,提供性能和吞吐量 3.副本:创建分片的一份或者多份的能力(相当于备份),在一个节点失败其余节点可以顶上 elasticsearch…