这一篇文章主要总结LINQ to sql的简单查询(单表查询)和联接查询(多表查询) 单表查询 需求是我们要输出TClass表中的结果.使用了from-in-select语句,代码如下: public static void SimpleQuery() { using (L2SDBDataContext db = new L2SDBDataContext()) { var query = from tc in db.TClasses //select tc; select new { Class…

前言 最近修改项目,又看了下ElasticSearch中的搜索,所以简单整理一下其中的查询语句等.都是比较基础的.PS,好久没写博客了..大概就是因为懒吧.闲言少叙书归正传. 查询示例 http://*.*.*.*:9200/dbname/table/ 最简单粗暴的查询 { "query": { "match_all": {} } } 简单的主键或者某一个条件查询 { "query": { "term": { } } } fi…

以下的操作环境为:jdk:1.8:elasticsearch:5.2.0 maven架包下载坐标为: <dependency> <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId> <artifactId>transport-netty4-client</artifactId> <version>5.2.0</version> </dependency> <depende…

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select …

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select …

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数…

elasticsearch简单查询示例: { "from": "0", //分页,从第一页开始 "size": "10", //分页,从开始页取10页 "version": "true", //显示版本信息 "min_score": "0.15", //限制搜索返回结果的最低得分 "fields": [ //限制返回哪些字段 &…

1. 背景 Elasticsearch 在公司的使用越来越广,很多同事之前并没有接触过 Elasticsearch,所以,最近在公司准备了一次关于 Elasticsearch 的分享,整理成此文.此文面向 Elasticsearch 新手,老司机们可以撤了. 2. 倒排索引 先简单介绍下搜索引擎的基础数据结构倒排索引. 我们在平时,会经常使用各种各样的索引,如我们根据链接,可以找到链接里的具体文本,这就是索引.反过来,如果,如果我们能根据具体文本,找到文本存在的具体链接,这就是倒排索引,可简单理…

ElasticSearch简介和快速实战 ElasticSearch与Lucene Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库(框架) 但是想要使用Lucene,必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,并且Lucene的配置及使用非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的. Lucene缺点: 1)只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方式直接集成项目中. 2)使用非常复杂-创建索引和搜索索引代码繁杂 3)不支持集群环境-索引…

Redis简介与简单安装   一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,…