TermInfosReader类是Lucene搜索的核心代码,所有的搜索最终都是落到通过term查询,TermInfosReader里定义了支持的基础的term查询功能. 前置知识: 词元字典文件(tis): 文件描述: 文件中的term按照从小到大排序,排序规则:先按照属性名排,如果属性名相同,再按照词元内容排,简单的字符比较.tis文件中存储的词元列表按照IndexInterval分成多个块,后面在查询逻辑里叙述通过块如何优化搜索. 文件结构: TermInfos --> <TermInf…

2.1构建Lucene搜索 2.1.1 Lucene内容模型 一个文档(document)就是Lucene建立索引和搜索的原子单元,它由一个或者多个字段(field)组成,字段才是Lucene的真实内容.每一个字段有都有一个名字来标识它,一个文本或者一个二进制值以及一系列的详细的选择项.为检索到你原生态的内容,你必须首先将其解释成Lucene的文档和字段.然后,在搜索时,字段值被检索到.比如,用户要检索“title:Java”,Lucene库将会检索那些包含标题为Java字段(field)的文档…

一.搜索流程详解 1. 先看一下Lucene的架构图 由图可知搜索的过程如下: 用户输入搜索的关键字.对关键字进行分词.根据分词结果去索引库里面找到对应的文章id.根据文章id找到对应的文章 2. Lucene搜索API 图示 3. Lucene搜索代码示例 先在pom.xml里面引入查询分析器模块 <!-- lucene-queryparser 查询分析器模块 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupI…

前端 <script type="text/javascript"> $(function(){ $("#tid").keyup(function(){ //获取当前输入 的值 var value=$(this).val(); //偷偷摸摸发起请求 var url="${pageContext.request.contextPath }/like" var params="name="+value; //先清空下方…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils; import org.apache.lucene.document.Document; import or…

package com.ljq.utils; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Inde…

前面几篇发布了一些有关五子棋的基本算法,其中有一些BUG也有很多值得再次思考的问题,在框架和效果上基本达到了一个简单的AI的水平,当然,我也是初学并没有掌握太多的高级技术.对于这个程序现在还在优化当中,主要是完善所使用的启发方式.编写多线程搜索代码.加入开局库等一些工作.开局库和多线程还没有实现,仅在棋盘表示.模板表示上修改较多,而启发方式上有一些改进,主要是修改了置换表为双置换表(深度和实时),内部迭代加深启发和我们接下来要说明的VCT和VCF代码.其中棋盘表示采用了一组15个32位表示,每一…