下面是另一道搜索题目的解答过程题目是<算法问题实战策略>中的一题oj地址是韩国网站 连接比较慢 https://algospot.com/judge/problem/read/PICNIC大意如下 输入 输出 也是上来就撸一把DFS全部能够匹配完成则计数增加1但是有很多重复计算我试过记录关系对的时候 以数值大小为序 只能排除一部分重复计算错误的代码: #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm…

关于这一章节<算法实战策略>有一段概述问题,我认为对于编程人员来说非常有价值,故在这里进行如下的摘抄: 构想算法是很艰难的工作.相比大家都经历过,面对复杂的要求只是傻乎乎地盯着显示器,或者不经过深思熟虑就开始打键盘,结果还要辛辛苦苦修改变得一塌糊涂的代码.经过这些磨难,各位就能切身体会到设计算法的重要性. 与通常所想不同,支配设计算法的并不是一时的灵感,而是许多策略性的选择.构想算法不仅需要理解问题的特性,还要理解执行时间和占用内存空间之间的对立关系,而且要会选择适当的数据结构. 算法设计范式…

基本的网络流模型: 在图论这一块初步的应用领域中,两个最常见的关注点,其一时图中的路径长度,也就是我们常说的的最短路径问题,另一个则是所谓的“流问题”. 流问题的基本概念: 首先给出一张图. 其实所谓“网络流”,其模型是非常有现实意义的.我们将该图视为计算机网络结构.此图中,s称其为源点而t称其为汇点.这个图中剩余的源泉代表网络设备,连接个顶点的边线表示连接两个设备的数据线缆,边的权值表示这条线缆能够传输的最大数据. 首先我们应该能够注意到,有向路径<s,t>就是一条传输路线,而这条传输数据的…

这一章节主要介绍我们在进行数值分析常用的二分.三分和一个近似求解区间积分的辛普森法. 首先介绍二分. 其实二分的思想很好理解并且笔者在之前的一些文章中也有所渗透,对于二次函数甚至单元高次函数的零点求解.线段树还有<algorithm puzzle>当中的“切割钢条”问题,都是基于二分思想. 下面我们通过具体的问题来应用二分这种数值分析的策略. Ex1:按揭贷款 以P%的年利率借贷N元后,在M个月内,以每月还C元的方式还贷.贷款期限内,按照如下形式计算贷款余额. (1)    贷款余额从余额N元…

Q1: 数字游戏: 两个人(A.B)用n个整数排成的一排棋盘玩游戏,游戏从A开始,每个人有如下操作: (1)    拿走棋盘最右侧或者最左侧的棋子,被拿走的数字从棋盘中抹掉. (2)    棋盘中还剩下两个以上的数字的时候,可以把棋盘最右侧或者最左侧的两个数字抹掉 当棋盘上的所有数字消失之后,游戏结束,谁拿的棋子代表的整数之和较大谁赢,现在假设两个游戏者都是聪明的,给出长度为n的序列,请计算游戏结束之后A的分数和B的分数的差值. 分析:其实相似的问题在<训练指南>当中曾经分析过,那个题目叫做“…

Q1:偶尔在电视上看到一些被称为“神童”的孩子们背诵小数点以后几万位的圆周率.背诵这么长的数字,可利用分割数字的方法.我们用这种方法将数字按照位数不等的大小分割后再背诵. 分割形式如下: 所有数字都相同——难度为1——示例:3333,555 数字逐个单调递增或递减——难度为2——示例:23456,3210 两个数字交替出现——难度为4——示例:323,54545 等差数列——难度为5——示例:147,8642 其他情况————难度为10——示例:17924.331 那么现在给出一定位数的圆周率,…

这一章节开始介绍一个数据结构中的一个基本概念——树. 我们从数据结构的解读来解释树结构的重要性,现实世界的数据除了最基本的线性结构(我们常用队列.数组和链表等结构表征),还有一个重要的特性——层级结构需要我们去表征,例如世界杯的对阵表.遗传系谱图等等,这时候我们基于对现实世界的抽象,会很自然的理解为什么会有树这样一个数据结构. 而树这种数据结构也是能够分类的,我们将每个节点记录某种抽象的概念或者具象的事物,这样用来表征一种从属关系,我们称其为抽象型数据结构的树.或者将每个节点储存一些数据,基于这…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/QUADTREE 将压缩字符串还原后翻转再次压缩的朴素做法 在数据量庞大的情况下是不可取的 所以需要在压缩的情况下进行翻转 图片可以分成四块 每块在颜色不统一的情况下又会分成四块 那么翻转也可以采取这种逐步将问题分解成小块翻转 然后再处理大块算法 最后的到结果的算法 代码如下 #include <iostream> #include <string> using namespace std; /*…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/DICTIONARY 解法 构造一个26字母的有向图 判断无回路后 就可以输出判断出来的字符序了 比较各个字母的先后次序不必用一个单词分别同其他单词比较 只需要将临近的两个单词一一比较即可 证明如下 算法1 中判断有无回路 采取的是DFS方法 代码 #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/MEETINGROOM 解答  2-sat 代码样例过了 没有ac. 我又没有正确代码对拍..... 已确认是输出问题 修改完成 #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; vector<vector<int>…

这篇文章着力来讨论线段相交这一个问题. 给出两条线段,如何判断这两条线段相交? 如果这两条线段相交,如何求其交点? 线段相交问题通常由于其繁杂的情况种类而让人避而远之,在这里希望通过笔者的简化讨论希望帮读者的思路进行一下梳理. 首先我们尝试画几个几何图像来找一下线段相交的一些不同的情况,这里需要注意,可能有读者会好奇,这些直观上来看没什么差别的相交情况,我们为什么为认为他们是不同的呢?答案是,这里我们需要将几何特征用代数表达是进行判断,因此不同的几何特征虽然都表示线段相交,但是对应的代数表达式不…

数组上的一个基本优化——部分和: 对于一定长度的数组,我们想不断访问这个数组上的某个区间的和,我们能够怎么做呢?这里先不去谈一些数据结构在这个问题上的优化处理.首先我们最简单的一个方法就是穷举出所有区间段然后求值保存起来,但是O(n^2)的时间复杂度并没有太多的实际应用的意义. 这里考虑一个非常简单但是常用的优化方法——部分和. 对于一个数组a[],我们在输入数据的时候,顺便记录数组部分和psum[],而对于部分和数组psum[]的定义如下: psum[i] = ∑a[j] , j∈[1,j].…

Lucas定理: 在组合计数问题中,我们常面临组合数C(n,m)过大而无法直接计算的困境,那么这里的Lucas定理给出了一个较大组合数进行取余运算的一种递归算法. 什么是Lucas定理? Lucas定理的推导证明? 这个推导过程基于二项式定理,基于最后的等式,我们通过过找等是左边和右边x^(tp + r)的系数,即可完成对Lucas定理的证明.但是这里并没有呈现对p为什么是素数的说明. 在这里我们给出Lucas定理的另外一种表达形式: 我个人认为,限定了取模的数p是素数,这样统一了运算,即对于∏…

oj地址是韩国网站 连接比较慢 https://algospot.com/judge/problem/read/BOGGLE大意如下 输入输出 输入 URLPM XPRET GIAET XTNZY XOQRS PRETTY GIRL REPEAT KARA PANDORA GIAZAPX 输出 PRETTY YES GIRL YES REPEAT YES KARA NO PANDORA NO GIAZAPX YES 估摸着很简单 就蹭蹭8个方向DFS 代码写完测试用例过了代码如下 #includ…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/BOARDCOVER 解法 DFS 最近似乎在简单DFS上花费太多时间了 首先扫描地图 统计可覆盖的元素个数 如果不是3的倍数 那肯定不能覆盖完全 返回0 然后进行DFS 尝试各种覆盖办法 一共12种(由于必须覆盖完所有元素 就规定从左上角开始覆盖,其实可以只有四种覆盖办法) 每次DFS结束则覆盖方法增加1种  尝试所有覆盖方式后 函数也返回 注意需要寻找每次下一个尝试的覆盖点 规定从左上角开始找起 代码 //…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/FENCE 开始考虑暴力遍历 #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int n; int m; vector<int> h; int func() { ; ; i < h.size(); i++) {…

地址  https://algospot.com/judge/problem/read/WORDCHAIN 解答: 1 书上的解法是制作有向图 然后查找欧拉回路  代码实现稍后 假设一定存在欧拉路径的做法 #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; vector<vector<int>>…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/GALLERY 分析 如图 显然是需要在 0 1 2三个点进行监控即可.(0 2 3 也可) 根据题意,不存在回路,也就是不重复经过两画廊之间的走廊是不可能在两画廊之间进行走动的 我们可以将该图看成一棵树,深度优先遍历时,叶子结点的父节点需要放置摄像头,这样能将叶子结点 父节点和父节点的父节点均可监视到.然后根据有无未监视的子节点 决定当前节点的状态(需要放置,被监视,未被监视) 代码如下 #include <…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/SORTGAME 解答 常规BFS是会超时的  按照书上的提示 应该是打表(居然还有提倡打表的题目) tle 代码 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> #include <map> using namespace std; int n, m; in…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/CHILDRENDAY 题解 ac代码 #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> #include <string> #include <vector> using namespace std; //当前顶点的序号为here时 //经过序号为edge的边线能到达的顶点序号是多少 int a…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/NTHLON #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; int V; //图的邻接表表示法 保存成对(连接的顶点序号 边线加权值) vector<pair<]; ; const int INF = 0x3f3f3…

随机森林算法 由多个决策树构成的森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,决策树在生成的过程当中分别在行方向和列方向上添加随机过程,行方向上构建决策树时采用放回抽样(bootstraping)得到训练数据,列方向上采用无放回随机抽样得到特征子集,并据此得到其最优切分点,这便是随机森林算法的基本原理.图 3 给出了随机森林算法分类原理,从图中可以看到,随机森林是一个组合模型,内部仍然是基于决策树,同单一的决策树分类不同的是,随机森林通过多个决策树投票结果进行分类,算法不容易出现过度拟合问题. 图 3…

试题 算法提高 进攻策略加强 问题描述 植物大战僵尸这款游戏中,还有一个特别的玩儿法:玩家操纵僵尸进攻植物. 首先,僵尸有m种(每种僵尸都是无限多的),玩家可以选择合适的僵尸来进攻.使用第i种僵尸需要花费Wi资源,可以得到Pi的攻击效果.在这里,我们认为多个僵尸总的攻击效果就是他们每个攻击效果的代数和. 地图共有n行,对于第i行,最左端有若干植物,这些植物需要至少Qi的攻击才能被全部消灭.若一行上的植物全部被消灭,我们称这一行被攻破. 由于资源紧张,你只有总量为K的资源,不一定能够攻破所有行.但…

对于计算机专业的学生来说,他们一定会很熟悉一句话:程序设计 = 算法 + 数据结构.而根据笔者的理解,所谓程序设计其实就是为了编程解决实际问题,所谓算法是一种解决问题某种思维的方法,但是思维需要得到编程实践,这就需要基于数据结构.一个好的数据结构能够让我们更快更高效得处理数据,有些模拟性.数学背景并不深厚的的问题,仅仅基于高效的数据结构就可以解决.那么这一章节,我们就单独将队列.栈.双端队列拿出来,结合具体的题目,看看它们是如何灵活的运用到解题策略当中的. 考虑到笔者在<入门经典>和<啊…

       大数据这个名词是被炒得越来越火了,各种大数据技术层出不穷,做数据挖掘的也跟着火了一把,呵呵,现今机器学习算法常见的并行实现方式:MPI,Map-Reduce计算框架,GPU方面,graphlab的图并行,Spark计算框架,本文讲讲一些机器学习算法的map-reduce并行策略,尽管有些算法确实不适合map-reduce计算,但是掌握一些并行思想策略总归不是件坏事,大家如果对某个算法有更好的并行策略,也请多多指教,欢迎大家交流,OK,下面先从一个最基本的均值.方差的并行开始.  …

JVM内存组成结构 JVM栈由堆.栈.本地方法栈.方法区等部分组成,结构图如下所示: JVM内存回收 Sun的JVMGenerationalCollecting(垃圾回收)原理是这样的:把对象分为年青代(Young).年老代(Tenured).持久代(Perm),对不同生命周期的对象使用不同的算法.(基于对对象生命周期分析) 1.Young(年轻代) 年轻代分三个区.一个Eden区,两个Survivor区.大部分对象在Eden区中生成.当Eden区满时,还存活的对象将被复制到Survivor区(…

队列是一种先进先出(First-In-First-Out,FIFO)的数据结构.队列被用在很多地方,比如提交操作系统执行的一系列进程.打印任务池等,一些仿真系统用队列来模拟银行或杂货店里排队的顾客.下面就介绍了Python中队列的应用实战,需要的可以参考. 队列(queue) 队列是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端(称为front)进行删除操作,队列的操作方式和堆栈类似…

       接着上一篇文章常见算法的mapreduce案例(1)继续挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中会大概讲讲,但具体有关公式的推导还请大家去查阅相关的文献文章.下面涉及到的数据挖掘算法会有:Logistict 回归,SVM算法,关联规则apriori算法,SlopeOne推荐算法,二度人脉社交推荐算法   logistict regression的map-reduce        逻辑回归作为经典的分类算法,工业界也是应用的非常广泛(点击率预估,广告投放等),貌似大部分互联网公司都会用…

这里我们用酒的分类来进行实战练习 下面来代码 1.把酒的数据集载入到项目中 from sklearn.datasets import load_wine #从sklearn的datasets模块载入数据集 wine_dataset = load_wine() #打印酒数据集中的键 print('\n\n\n') print('代码运行结果:') print('====================================') print('红酒数据集中的键:\n{}'.format(w…

KNN项目实战——改进约会网站的配对效果 1.项目背景: 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 2.项目数据  海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行. datingTestSet.txt数据集下载  海伦收集的样本数据主要包含以下3种特征…