python学习之- 生成器/迭代器

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python学习之- 生成器/迭代器

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

python高级之生成器&迭代器

python高级之生成器&迭代器本机内容概念梳理容器可迭代对象迭代器 for循环内部实现生成器 1.概念梳理容器(container):多个元素组织在一起的数据结构可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

第三篇：python高级之生成器&迭代器

python高级之生成器&迭代器 python高级之生成器&迭代器本机内容概念梳理容器可迭代对象迭代器 for循环内部实现生成器 1.概念梳理容器(container):多个元素组织在一起的数据结构可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅列表/集合/字典推导式…

Python学习---装饰器/迭代器/生成器的学习【all】

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

python学习笔记(5)--迭代器,生成器,装饰器,常用模块,序列化

生成器在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 如: >>> g = (x * x for xin range(10)) >>> g3 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> 此处g就是一个生成器. 迭代器我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generato…

Python学习二(生成器和八皇后算法)

看书看到迭代器和生成器了,一般的使用是没什么问题的,不过很多时候并不能用的很习惯书中例举了经典的八皇后问题,作为一个程序员怎么能够放过做题的机会呢,于是乎先自己来一遍,于是有了下面这个ugly的代码 def table(m, lst): '''绘制m列的棋盘,每行有个皇后旗子''' head = '┌' + '─┬' * (m-1) + '─┐' row = lambda x: '│' + ' │' * x + '╳│' + ' │' * (m - x - 1) trow = '├' + '─…

python学习-39 生成器总结

总结 1.语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,常规函数使用return语句返回一个值. 2.自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便应用到迭代背景中.由于生成器自动实现了迭代协议,所以,我们可以调用他的next方法,并且在没有值可以返回的时候,生成器自动产生stoplteration异常 3.状态挂起:生成器使用yield语句返回一个值.yield语句挂起该生成器函数的状态…