前言 虽然程序员无时无刻都在造轮子,但造轮子也有效率之分,用好轮子才能造出好"…

前几天偶然看到了dapper,由于以前没有用过,只用过ef core,稍微看了一下,然后写了一些简单的可复用的封装. Dapper的用法比较接近ADO.NET所以性能也是比较快.所以我们先来看看使用ADO.NET的时候我们怎么实现代码复用的封装. 一.ADO.NET的封装案例 利用反射对ADO.NET进行封装,看代码: DBHelper.cs:这边用的是mysql,如果要用sqlserver将MySqlConnection换成SqlConnection即可. 这个写的比较简单,如果有复杂的sql…

LFD,非官方的Windows二进制文件的Python扩展包 LFD,非官方版本.32和64位.Windows.二进制文件.科学开源.Python扩展包 克里斯托夫·戈尔克(by Christoph Gohlke),LFD(荧光动力学实验室),加利福尼亚大学,Irvine, 网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ------------------------------ A APSW,另一个Python Sqlite封装. Aspell-p…

laravel5.5+ laravel官方地址 laravel是目前最流行的php框架,发展势头迅猛,应用非常广泛,有丰富的扩展包可以应付你能想到的各种应用场景,laravel框架思想前卫,跟随时代潮流,提倡优雅代码,自称为"web工匠",其中的route.blade模板引擎.console.容器以及composer扩展包为业务的开发提供了极大的便利. 国内目前已经有众多的laravel社区,比如 laravel-china golaravel laravelacademy 当然还有更…

http://laravelacademy.org/post/3910.html 1.安装 我们通过 Composer 安装 Captcha 扩展包: composer require mews/captcha 注:Windows中使用该扩展包还需要安装 GD2 扩展(在php.ini中取消php_gd2.dll前面的注释). 2.配置 使用Captcha服务提供者之前还需要在config/app.php中注册服务提供者: 'providers' => [ // ... Mews\Captcha…

1. 创建包 php artisan workbench vendor/package --resources     注:  vendor:开发商名   package:包名   2.修改下包里composer.json中的authors   "authors": [ { "name": "cicl", "email": "test@126.com" } ] 3. 为创建的包注册ServiceProvid…

最近在卸载VirtualBox出现了无法卸载的错误.提示为Failed to install the extension. The installer failed with exit code 1: VBoxExtPackHelperApp.exe: error: Failed to rename the extension pack directory: VERR_ALREADY_EXISTS.  而且也无法再次成功安装.本文是对此给出的描述及其解决办法. 1.故障描述 环境:Windows…

Flask框架是一个扩展性非常强的框架,所以导致它有非常多的扩展包.这些扩展包的功能都很强大.本节主要汇总一些常用的扩展包. 一. Flask-Script pip install flask-script 作用: 1. 可以让我们通过命令行的方式启动服务器,还可以手动指定参数,如ip,port. python hello.py runserver -h 127.0.0.1 -p 6666 2. 结合Flask-Migration扩展包可以实现对数据的迁移 3.可以使用管理器装饰器来添加命令 @…

Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架. Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy),都需要用第三方的扩展来实现.比如可以用 Flask 扩展加入ORM.窗体验证工具,文件上传.身份验证等.Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用 NoSQL.…

Python扩展包 1.NumPy NumPy提供了多种python本身不支持的多种集合,有list.ndarray和ufunc. list 更加灵活的数组,支持多维,数据可不同型,存储数量远大于array.array只支持同型数据,空间有限. ndarray 多维数组类,方便操纵多维数组,数据必须同型,操纵高效. ufunc 对数组进行高效处理的函数.主要用于高维数组的访问,底层使用c/c++实现. 1.1 构造数组 import numpy as np # 一维数组 arr = np.arr…