转自: https://www.cnblogs.com/frost-hit/p/8277637.html Python DDT(data driven tests)模块心得   关于ddt模块的一些心得,主要是看官网的例子,加上一点自己的理解,官网地址:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt(data driven tests)可以让你给一个测试用例传入不同的参数,每个运行一遍,就像是运行了多个测试用例一样. ddt模块包含了一个…

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数. https://www.cnblogs.com/frost-hit/p/8277637.html…

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: unpanck:通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数 @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有unpack,那么[a,…

一.DDT(数据驱动)简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试,可以实现不同数据运行同一个测试用例(通过数据的不同来驱动测试结果的不同). ddt本质其实就是装饰器,一组数据一个场景. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt(@ddt)和三个方法的装饰器(@data.@unpack.@file_data),其中: @data:包含多个你想要传给测试用例的参数,可以为列表.元组.字典等: @file_data:会从json或yaml中加载数据: (注意,如果文件以”.yml”…

1.1用cmd命令进到python的安装目录的Scripts文件夹 1.2.然后输入 pip install requests,出现以下提示,说明安装成功 2.安装ddt步骤一样,只是把pip install requests 的“request”改为“ddt”.出现下面的提示,说明安装成功. 本次博客纯属于个人笔记,怕以后忘记.…

aml文件是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比json格式方便. 在PC中新建一个yml/yaml为为缩略名的文件,输入信息见下图 新建一个py文件处理yml文件,直接处理成字典格式 缩进为二维数组: import yamlf = open('mpp.yml')print(yaml.load(f)) yml文件信息和运行结果如下图: ddt相当于参数化一个东西 只传入一个参数: 传入多个参数: 使用ddt+yml+unittest实现自动化接口测试,代码如下: import ddti…

import time import unittest import ddt from selenium import webdriver TEST_URL = "http://www.baidu.com"TEST_DATA = ("python", "selenium", "unittest") """测试类前加修饰@ddt.ddtcase前加修饰@ddt.data() 相同的测试用例@ddt.…

DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.说的直白些,就是参数化的应用 DDT基础使用(一):传递基础数据类型 #…

DDT介绍: DDT(数据驱动测试)允许您通过使用不同的测试数据运行一个测试用例来使其倍增,并使它显示为多个测试用例.要使用DDT需要安装,安装命令:pip install ddt 使用方法: dd.ddt: 装饰类,也就是继承自TestCase的类. ddt.data: 装饰测试方法.参数是一系列的值. ddt.file_data: 装饰测试方法.参数是文件名.文件可以是json 或者 yaml类型. 注意,如果文件以".yml"或者".yaml"结尾,ddt会作…

关于ddt模块的一些心得,主要是看官网的例子,加上一点自己的理解,官网地址:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt(data driven tests)可以让你给一个测试用例传入不同的参数,每个运行一遍,就像是运行了多个测试用例一样. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一…

在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条都有可能,多个接口就有很多了,这时候我们可以考虑到自动化测试接口. 采用数据驱动方式,把数据写在excel表格中,代码做封装,用数据驱动测试,两部分相互独立.python中用ddt模块来做数据驱动,代码简单好维护,调试也方便. 自己写的框架,结构如下: common:公共层,放读取表格数据,发送re…

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak…

这次写的是unittest模块的测试用例,属于自动化的门槛,进去了基本算自动化入了门,测试内容很简单,模拟给url推送用户名.密码测试登录功能 先上代码: #login_test.py import requests class Login(): def test_login(self,username,password): url = "http://localhost:8080/login" user_pwd = {} user_pwd["mobilephone"…

前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的.如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成. 一.环境准备 1.安装ddt模块,打开cmd输入pip install ddt在线安装 >>pip install ddt 二.数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运…

先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块  脚本: #encoding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest,time import logging,traceback import ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象 logging.basicConfig( #日志级别 leve…

在设计用例的时候,有些用例操作过程是一样的,只是参数数据输入的不同,如果用例重复的去写操作过程会增加代码量,对于这种多组数据的测试用例,可以使用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成 1.安装ddt模块 2.数据驱动的原理 (1)测试数据为多个字典的list类型 (2)测试类前需要加修饰@ddt.ddt (3)测试用例方法前需要加修饰@ddt.data() 3.代码: from selenium import webdriverfrom common.base import…

环境准备 1.安装ddt模块,打开cmd输入pip install ddt在线安装 数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成三个单独的用例 # coding:utf-8 import ddt import unittest # 测试数据 test_data1 = [{"username": "zhangsan", "pwd": &…

我在上一篇(https://www.cnblogs.com/wlyhy/p/10083318.html) 文章整理了unittest的模板,但在后续学习中,发现还有许多值得优化的地方.例如在我们设计测试用例的时候,很多时候会出现测试步骤一样,只是其中的测试数据有变化而已.就比如测试登录时的账号密码.这个时候,如果我们依然使用一条case一个方法的话,会出现大量的代码冗余,而且效率也会大大降低.此时,ddt模块就能帮助我们解决这个问题.ddt(data-driven test),顾名思义,数据驱动…

首先, 添加ddt模块: import unittestfrom time import sleep from ddt import ddt, data, unpack# 导入ddt模块from selenium import webdriver @ddt# 声明使用ddtclass MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() self.base_url = "https://…

前言 在设计用例的时候,有些用例只是参数数据的输入不一样,比如登录这个功能,操作过程但是一样的.如果用例重复去写操作过程会增加代码量,对应这种多组数据的测试用例,可以用数据驱动设计模式,一组数据对应一个测试用例,用例自动加载生成. 一.环境准备 1.安装ddt模块,打开cmd输入pip install ddt在线安装 >>pip install ddt 二.数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运…

import ddtimport unittest """ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数."""test_data2 = [{"a": "1&qu…

一数据驱动测试的含义: 在百度百科上的解释是: 数据驱动测试,即黑盒测试(Black-box Testing),又称为功能测试,是把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程.数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求,也即数据驱动测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件. 在微软网站上的解释是: 数据驱动的单元测试是为数据源中的每一行重复运行的一种单元测试. 数据驱动的单元测试的常用情况是使用多个输入值测试 API…

一.数据驱动的概念 相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式成为数据驱动.测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式 二.unittest测试框架如下 #coding:utf-8import unittestclass DoubanTest(unittest.TestCase):    #测试用例初始化    def setUp(self):        pass    #定义具体的测试方法    def test_add(self…

在测试工作中,针对某一API接口,或者某一个用户界面的输入框,需要设计大量相关的用例,每一个用例包含实际输入的各种可能的数据.通常的做法是,将测试数据存放到一个数据文件里,然后从数据文件读取,在脚本中循环输入测试数据,并对结果进行验证.我们用Python的unittest+DDT结合的方式: DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) unittest框架: import unittest def add…

DDT是python的第三方库,全名称为:Data-Driven/Decorated Tests. ddt安装 通过pip安装ddt模块,安装Python后,Python自带pip功能包 切换到Python安装目录script下,执行:pip install ddt 在ddt的模块中,@data表示元组的列表数据,@unpack表示用来解压元组到多个参数,在使用的时候,导入ddt模块,在测试类前声明使用ddt(@ddt). 运行结果: 从示例代码中,可以看出test_case2执行了2次,分别验…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后借助著名的HTMLTestRunner.py生成html测试报告 二.测试代码 # encoding = utf-8 """ __title__ = '' __author__ = 'davieyang' __mtime__ = '2018/4/21' """ from selenium i…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用mysql数据库为数据源作为测试输入 二.SQL脚本 # encoding create_database = 'CREATE DATABASE IF NOT EXISTS davieyang DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;' drop_table = 'DROP TABLE testdata;' create_table…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用xml文件作为数据文件作为测试输入 二.xml文件 <?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?> <bookList type = "technology"> <book> <name>selenium xml datadriven</na…

一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试的时候,基于unittest框架,借助ddt模块使用json文件作为数据文件作为测试输入,最后生成html测试报告 二.json文件 [ "北京||北京","上海||上海","广州||广州","深圳||深圳","香港||香港" ] 三.ReportTemplate.py # encoding = utf-8 """…

一.安装 ①执行语句: pip install ddt ②在单元测试中DDT用来进行数据驱动,数据与测试代码分离(数据发生变化时,用例可以保持不变),一组数据来执行相同的操作. 一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向.逆向等多种组合,所以在测试一个接口时,通常会编写多条case,而这些除了传参不同外,并没有什么区别.这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率. 二.ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data ddt.ddt:装饰类,也就是继承Te…