JavaScrip 排序算法(JavaScript Sorting Algorithms) 基础构造函数 以下几种排序算法做为方法放在构造函数里. function ArrayList () { var array = []; // 交换位置 var swap = function (index1, index2) { var aux = array[index1]; array[index1] = array[index2]; array[index2] = aux; } this.inser…

//counting sort 计数排序 //参考算法导论8.2节 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cassert> using namespace std; ; ; , , , , , , }; int b[n]; ]; int main() { ; memset(c, , sizeof c); ;i<n;i++) { c[a[i]]++; maxn=ma…

计算复杂度(Computational complexity):用于研究解决特定问题X的算法效率的框架 计算模型(Model of computation):可允许的操作(Allowable operations) 成本模型(Cost model):操作数(Operation counts) 复杂度上界(Upper bound):保证能在一定的时间内解决 复杂度下界(Lower bound):通过数学方法证明,必须花费的最少时间 最优算法(Optimal algorithm):可能达到的最小复杂…

1.基本思想 假设数序列中小于元素a的个数为n,则直接把a放到第n+1个位置上.当存在几个相同的元素时要做适当的调整,因为不能把所有的元素放到同一个位置上.计数排序假设输入的元素都是0到k之间的整数. 2.实现原理 为一组数在排序之前先统计这组数中其他数小于这个数的个数,则可以确定这个数的位置.例如要排序的数为 7 4 2 1 5 3 1 5:则比7小的有7个数,所有7应该在排序好的数列的第八位,同理3在第四位,对于重复的数字,1在1位和2位(暂且认为第一个1比第二个1小),5和1一样位于6位和…

一.归并排序原理(Wikipedia) 归并排序本质是分治思想的应用,并且各层分治递归可以同时进行 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针到达序列尾 5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 二.过程 原始数据 seg = 1时 我的算法参考的是wikipedia上的算法,与VisuA…

最近在忙着找工作,以前看的排序算法都忘记了,悲剧啦T  T现在来回顾一下吧. 这边推荐一个算法可视化的网站,非常有用.http://visualgo.net/ 一.插入排序的思想(Wikipedia): 它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 从第一个元素开始,该元素可以…

试想这样一个业务需求:有一张合同表,由于合同涉及内容比较多所以此表比较庞大,大概有120多个字段.现在合同每一次变更时都需要对合同原始信息进行归档一次,版本号依次递增.那么我们就要新建一张合同历史表,字段跟原合同表一模一样,此外多了一个 合同版本号 字段.在归档时如何把原始合同信息插入到合同历史表呢? 很容易就能想到的一种解决方法: insert into 合同历史表(字段1,字段2,字段3…………字段120,版本号) select   字段1,字段2,字段3…………字段120,0 as 版本号…

因为希尔排序的核心思想是插入排序,所以本篇将两篇排序一起记录 本篇内容: 插入排序 希尔排序 (一)插入排序 算法思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素: 排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 代码实现: (注意:ArrayBase在第一篇中已给出代码) /** * */ package com.cherish.SortingAlgorithm; /** *…

1.基本思想 基数排序是通过“分配”和“收集”过程来实现排序 2.实现原理 基数排序(以整形为例),将整形10进制按每位拆分,然后从低位到高位依次比较各个位.主要分为两个过程: (1)分配,先从个位开始,根据位值(0-9)分别放到0~9号桶中(比如53,个位为3,则放入3号桶中) (2)收集,再将放置在0~9号桶中的数据按顺序放到数组中 重复(1)(2)过程,从个位到最高位(比如32位无符号整形最大数4294967296,最高位10位) 3.代码实例 (1)代码:       //pos=1表示…

感觉自己这几篇都是主要参考的Wikipedia上的,快排就更加是了....wiki上的快排挺清晰并且容易理解的,需要注意的地方我也添加上了注释,大家可以直接看代码.需要注意的是,wikipedia上快排的pivot选择的是末尾的数,而不是随机数 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; template<typename T> void Quick_Sort( vector<T> &…

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(…

引言 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法.排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据的处理方面.一个优秀的算法可以节省大量的资源.在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范,要得到一个符合实际的优秀算法,得经过大量的推理和分析. 两年前,我曾在博客园发布过一篇<十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)>博文,简要介绍了比较经典的十大排序算法,不过在之前的博文中,仅给出了Java版本的代码…

各种排序算法:冒择路(入)兮(稀)快归堆,桶式排序,基数排序 冒泡排序,选择排序,插入排序,稀尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,桶式排序,基数排序 一.冒泡排序(BubbleSort)1. 基本思想: 两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止.2. 排序过程: 设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"漂浮"…

本文对常见的排序算法进行了总结. 常见排序算法如下: 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 稳定与非稳定: 如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置则可以被称为是 稳定 的.反之,则是 非稳定 的. 直接插入排序 基本思想 通常人们整理桥牌的方法是一张一张的来,将每一张牌插入到其他已经有序的牌中的适当位置.在计算机的实现中,为了要给插入的元素腾出空间,我…

最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明…

提起排序,与我们的息息相关,平时开发的代码少不了排序. 经典的排序算法又非常多,我们怎么评价一个排序算法的好坏呢? 其实可以这样想,要细致的比较排序算法好坏,那我们就从多方面尽可能详细的对比 一.效率方面 1.排序算法的执行效率:最好.最坏.平均 2. 我们之前舍弃的时间复杂度的系数.常量.低阶,在这里需要拿回来 3.排序,免不了比较和移动 二.内存消耗方面 没错就是 算法的空间复杂度,不过对于排序的空间复杂度来说,又赋予了新的名词 — 原地排序. 顾名思义是 原地排序的肯定是消耗内存少,反之需…

Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 代码: def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > lists[j]: lists[i], lis…

一.术语了解 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面: 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度:运行完一个程序所需内存的大小. 图片名词解释: n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存,不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存…

原文出处:http://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面: 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间…

排序总结 面试经验 硅谷某前沿小Startup面试时,问到的一个题目就是写一个快速排序算法.进而面试官问到了各种算法的算法复杂度,进而又问了Merge Sort 与 QuickSort 的优劣. 对排序算法的全面理解,体现了计算机学生的功底. 现在来讲Merge Sort 与Quick Sort 是最流行的算法,以下我们来一步一步地分析: SORT分类 在计算机科学所使用的排序算法通常被分類為: 計算的時間複雜度(最差.平均.和最好表現),依據串列(list)的大小(n).一般而言,好的表現是O…

各种排序算法:冒择路(入)兮(稀)快归堆,桶式排序,基数排序 冒泡排序,选择排序,插入排序,稀尔排序,快速排序,归并排序,堆排序,桶式排序,基数排序 一.冒泡排序(BubbleSort) 1. 基本思想: 两两比较待排序数据元素的大小,发现两个数据元素的次序相反时即进行交换,直到没有反序的数据元素为止. 2. 排序过程: 设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上"漂浮&qu…

目录 1 快速排序 2 冒泡排序 3 插入排序 4 选择排序 5 归并排序 6 堆排序 7 希尔排序 8 基数排序 总结 作为phper,一般接触算法的编程不多. 但基本的排序算法还是应该掌握. 毕竟算法作为程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量. 本文将依次介绍一些常用的排序算法,以及PHP实现. 1 快速排序 快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法. 在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较. 在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见. 事实上,快速排序通常…

十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)   最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一…

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意: 原文中的算法实现都是基于JS,本文全部修改为C实现,并且统一排序接口,另外增加了一些描述信息,后面会持续更新本文. 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以…

本文总结十大经典排序算法及变形,并提供Java实现. 参考文章: 十大经典排序算法总结(Java语言实现) 快速排序算法—左右指针法,挖坑法,前后指针法,递归和非递归 快速排序及优化(三路划分等) 一.排序算法概述 1.定义 将杂乱无章的数据元素,通过一定的方法按关键字顺序排列的过程叫做排序. 2.分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较…

八大排序算法总结与Java实现 原文链接: 八大排序算法总结与java实现 - iTimeTraveler 概述 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 其中我们讨论的这八大排序算法的实现可以参考我的Github:SortAlgorithms,其中包括了排序测试模块[Test.java]和排序算法对比模块[Bench.java],大家可以试运行. 它们都属于内部排序,也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法,他们之间关系如下: 一.直接插入排序…

十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)   最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一…

常用内排序算法 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即需要排序的数据在计算机内存中完成整个排序的过程,当数据率超大或排序较为繁琐时常借助于计算机的硬盘对大数据进行排序工作,称之为外部排序算法. 排序算法大体可分为两种: 比较排序:时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等. 非比较排序:时间复杂度可以达到O(n),主要有:基数排序,基数排序,桶排序等. 常见比较排序算法的性能: 有一点我们很容易忽略的是排序算法的稳定…

信息获取后通常需要进行处理,处理后的信息其目的是便于人们的应用.信息处理方法有多种,通常由数据的排序,查找,插入,删除等操作.本章介绍几种简单的数据排序算法和高效的排序算法. 本章主要涉及到的知识点有: 简单排序算法: 学会选择排序.冒泡排序.桶排序.插入排序的原理以及代码编写 高效排序算法: 理解希尔排序,基数排序,快速排序和归并排序的原理 1. 简单排序算法 简单排序算法包括选择排序.冒泡排序.桶排序和插入排序,本节重点介绍以上四种简单排序算法. 1.1 选择排序 基本思想: 每一趟从待排序…

0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面: 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b的后面: 内排序:所有排序操作都在内存中完成: 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行: 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度:运行完一个程序所需内存的大小. 0.3 算法总结 图片名词解释: n: 数据规模 k: "…