Netty - 3 内存分配】的更多相关文章

https://www.cnblogs.com/gaoxing/p/4253833.html netty的buffer引入了缓冲池.该缓冲池实现使用了jemalloc的思想 内存分配是面向虚拟内存的而言的,以页为单位进行管理的,页的大小一般为4kb,当在堆里创建一个对象时(小于4kb),会分配一个页,当再次创建一个对象时会判断该页剩余大小是否够,够的话使用该页剩余的内存,减少系统调用 内存分配的核心思想概括起来有3条 1:首先讲内存区(memory pool)以最小单位(chunk)定义出来 ,…
ByteBufAllocator 内存管理器: Netty 中内存分配有一个最顶层的抽象就是ByteBufAllocator,负责分配所有ByteBuf 类型的内存.功能其实不是很多,主要有以下几个重要的API: public interface ByteBufAllocator {/**分配一块内存,自动判断是否分配堆内内存或者堆外内存. * Allocate a {@link ByteBuf}. If it is a direct or heap buffer depends on the…
  JVM中的堆外内存(off-heap memory)与堆内内存(on-heap memory) 1. 堆内内存(on-heap memory) 1.1 什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据.下图所示为java虚拟机运行的时候,主要的内存分区: 在这些分区中,占用内存空间最大的一部分叫做“堆(heap)”,也就是我们所说的堆内内存(on-heap memory).java虚拟机中的“堆”主要是存放所有对…
tiny内存分配 tiny内存分配流程: 如果申请的是tiny类型,会先从tiny缓存中尝试分配,如果缓存分配成功则返回 否则从tinySubpagePools中尝试分配 如果上面没有分配成功则使用allocateNormal进行分配 从缓存中分配 这里以启用了缓存为例来说明,使用到的缓存类是PoolThreadCache,缓存是通过队列实现的,一个队列中存储的内存大小都是相同的 // io.netty.buffer.PoolArena#allocate(io.netty.buffer.Pool…
Netty中的内存管理应该是借鉴了FreeBSD内存管理的思想--jemalloc.Netty内存分配过程中总体遵循以下规则: 优先从缓存中分配 如果缓存中没有的话,从内存池看看有没有剩余可用的 如果已申请的没有的话,再真正申请内存 分段管理,每个内存大小范围使用不同的分配策略 我们先总体上看下Netty内存分配的策略,然后再结合对应的数据结构来看看每种策略的具体实现. 总体分配策略 netty根据需要分配内存的大小使用不同的分配策略,主要分为以下几种情况(pageSize默认是8K, chun…
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第六节: page级别的内存分配 前面小节我们剖析过命中缓存的内存分配逻辑, 前提是如果缓存中有数据, 那么缓存中没有数据, netty是如何开辟一块内存进行内存分配的呢?这一小节带大家进行剖析: 剖析之前首先简单介绍netty内存分配的大概数据结构: 之前我们介绍过, netty内存分配的单位是chunk, 一个chunk的大小是16MB, 实际上每个chunk, 都以双向链表的形式保存在一个chunkList中, 而多个chunkList, 同样也…
Netty源码分析第五章: ByteBuf 第八节: subPage级别的内存分配 上一小节我们剖析了page级别的内存分配逻辑, 这一小节带大家剖析有关subPage级别的内存分配 通过之前的学习我们知道, 如果我们分配一个缓冲区大小远小于page, 则直接在一个page上进行分配则会造成内存浪费, 所以需要将page继续进行切分成多个子块进行分配, 子块分配的个数根据你要分配的缓冲区大小而定, 比如只需要分配1k的内存, 就会将一个page分成8等分 简单起见, 我们这里仅仅以16字节为例,…
Page 级别的内存分配: 之前我们介绍过, netty 内存分配的单位是chunk, 一个chunk 的大小是16MB, 实际上每个chunk, 都以双向链表的形式保存在一个chunkList 中, 而多个chunkList, 同样也是双向链表进行关联的, 大概结构如下所示: 在chunkList 中, 是根据chunk 的内存使用率归到一个chunkList 中, 这样, 在内存分配时, 会根据百分比找到相应的chunkList, 在chunkList 中选择一个chunk 进行内存分配.我…
Netty 出发点作为一款高性能的 RPC 框架必然涉及到频繁的内存分配销毁操作,如果是在堆上分配内存空间将会触发频繁的GC,JDK 在1.4之后提供的 NIO 也已经提供了直接直接分配堆外内存空间的能力,但是也仅仅是提供了基本的能力,创建.回收相关的功能和效率都很简陋.基于此,在堆外内存使用方面,Netty 自己实现了一套创建.回收堆外内存池的相关功能.基于此我们一起来看一下 Netty 是如何实现内存分配的. 1. Netty 中的数据容器分类 谈到数据保存肯定要说到内存分配,按照存储空间来…
本篇接续前一篇继续讲 Netty 中的内存分配.上一篇 先简单做一下回顾: Netty 为了更高效的管理内存,自己实现了一套内存管理的逻辑,借鉴 jemalloc 的思想实现了一套池化内存管理的思路: Arena 作为内存分配器,可以被多个竞争获取内存的线程公用. Arena 将从操作系统中申请的内存块命名为 Chunk,每个 Chunk 为16M,后续所有的操作都是在 Chunk 内进行: Chunk 内部以 Page 为单位,一个 Page 大小为 8K: 有的时候8K对于待申请的资源来说还…