高并发架构技术|缓存失效、缓存穿透问题 PHP 代码解决

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高并发架构技术|缓存失效、缓存穿透问题 PHP 代码解决

问题描述缓存失效: 引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些:并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重. 处理方法: 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟:比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的…

高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

一.需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能…

【高并发架构】Redis缓存高并发之-主从架构

Redis主从架构到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招概览标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平.一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题,在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方案,本文只是列出了大概可以想到一些点,在设计各种方案的时候无非是拿着这些点组合考虑和应用. 有很多高并发架构相关的文章都是在介绍具体的技术点,本文尝试从根…

高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解

https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/85096418 https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/list/2? -good blog 需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿.缓存雪崩.缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争. 这里的并发指的是多个redis的client同…

JAVA架构师眼中的高并发架构，分布式架构应用服务器集群

前言高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等. 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案. 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家. 服务器架构业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务. 一个可以支持高并发的服务少不…

高并发架构系列：如何从0到1设计一个类Dubbo的RPC框架

在过去持续分享的几十期阿里Java面试题中,几乎每次都会问到Dubbo相关问题,比如:“如何从0到1设计一个Dubbo的RPC框架”,这个问题主要考察以下几个方面: 你对RPC框架的底层原理掌握程度.考验你的整体RPC框架系统设计能力. 具体,mike来为大家详解. RPC和RPC框架 1.RPC(Remote Procedure Call) 即远程过程调用, 主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. 2.RPC框架 RPC框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP或者UDP).序列化方…