来自知乎: 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计…

摘要: 在Hadoop生态圈中,针对大数据进行批量计算时,通常需要一个或者多个MapReduce作业来完成,但这种批量计算方式是满足不了对实时性要求高的场景.那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导…

Iveely.Computing是参考Storm的分布式实时计算系统的部分原理,用纯Java实现的轻量级.迷你型,适合于搜索引擎的实时计算系统, Iveely 搜索引擎是一款基于Iveely.Computing的搜索引擎,因此部署Iveely.Computing是使用Iveely搜索的关键,通过验证,Iveely搜索稳定在Iveely.Computing上运行了一个月. 一个完整的部署文件包含以下内容: Zookeeper 是必要的协调服务. Master 是Iveey.Computing的任务…

近来在看Storm的相关资料,以下总结一下配置过程和Hello World例子. Storm是分布式的实时计算系统.详细文档可参考Storm网站,也可以参阅<Getting started with storm>,以下程序示例即来自于这本书. 先看配置(可参考这里): 配置文件在下载安装包中的conf文件夹,名字为storm.yaml ########### These MUST be filled in for a storm configuration storm.zookeeper.se…

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html 1:什么是Storm? Storm是一个开源的分布式实时计算系统,可以简单.可靠的处理大量的数据流.被称作“实时的hadoop”.Storm有很多使用场景:如实时分析,在线机器学习,持续计算, 分布式RPC,ETL等等.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快(在一个小集群中,每个结点每秒可以处理 数以百万计的消息).Storm的部署和运维都很便捷,而且更为重要的是…

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践   Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

Storm的官方网址:http://storm.apache.org/index.html :集群部署的基本流程(基本套路): 集群部署的流程:下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群; 1:安装一个zookeeper集群,之前已经部署过,这里省略,贴一下步骤: 安装配置zooekeeper集群:        1.1:解压            tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz        1.2:修改配置            cd /ho…

介绍 实现了一个简单的从实时日志文件监听,写入socket服务器,再接入Storm计算的一个流程. 源码 日志监听实时写入socket服务器   package socket; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.Rand…

详见代码 将任务提交到集群上面去运行 apache-storm-1.1.1/bin/storm jar cn.itcast.storm.kafkaAndStorm.KafkTopology kafkaStorm ========================================= storm的介绍  了解 storm的架构模型: nimbus:主节点,主要用于我们提交任务,分配任务的执行等等 supervisor:从节点,主要用于执行我们的任务 storm的集群安装  搞定 sto…

storm分布式流式计算框架. nimbus:主进程服务(职责就是任务的分配的,程序的分发) supervisor:工作进程服务(职责就是启动线程池,接受任务,运行任务,报告任务的运行状态) 注意容错:supervisor与nimbus都是基于zookeeper来实现容错,任务运行的元数据存储的zk里面,如果工作节点宕机,zk可以发现,执行触发机制,通知nimbus,对任务进行重新的分发. =====================================================…