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这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B…

​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌.企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一.大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及可视化的门户网站,还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台.Smartbi提供了自助式数据分析及可视化,数据分析功能强悍,钻取,选择,排列等功能很全面.Smartbi还能用以制作汽车仪表板…

​相信关注过我们的肯定知道BI是什么,但是老话常谈以防新朋友不知道BI的含义,BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 一.BI系统在企业数据决策中能做什么 1.通过数据分析了解企业业务过去做过什么,BI系统对企业现有数据进行整合,以固定报表.数据图表.仪表盘的方式呈现. 2.从数据中了解为什么会发生,通过即席查询.OLAP分析和数据挖掘技术,对各…

将这段时间的一些基于大数据方案的BI知识点暂时做些规整,可能还存在较多问题,后续逐步完善修改. 数据模型: 1.星型模型和雪花模型,同样是将业务表拆分成事实表和纬度表:例如一个员工数据表,可以拆分为员工事实表和职位维度表.时间维度表等: 上面这个例子实时上不恰当,事实表更多的应该是记录一类事务,比如客户订单.操作记录等. 2.星型模型与雪花模型的区别在于,例如时间维度表,前者设计为年.月.日为一条记录,后者是年.月.日分别为三张表,再次用外键关联: 3.我们可以在维度表中添加额外信息诸如分类,比…

多元化集团企业在发展到一定阶段后,往往会遇到业务与财务分离.管理缺乏系统决策支持等管理问题.财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求. 1996年,加特纳集团提出了商业智能(Businesintelligence.BI)的概念.BI系统一般由数据仓库.数据挖掘.数据转换等技术手段组成.从不同的系统中提取数据,并通过ETL过程合并到企业的数据仓库,从而获得全局视图.一方面解决了企业信息系统无顶层设计的弊端,是大数据支持管理的需要:另一方面,也是集团企业领导业务决策可视化的迫切需要. 一.B…

​财务数据分析一般都采用什么工具?跟财务数据分析的哪些指标有关?要怎样展现财务数据间的紧密关联? 财务报表分析比较复杂,一般来说主要包括以下项目: 1. 趋势:在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线,以了解公司的业绩.典型趋势包括收入,毛利率,净利润,现金,应收账款和债务. 2. 比例分析:一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系.例如,可以计算一家公司的速动比,以估计其支付其即期负债的能力,或其负债与权益比率,看看它是否承担了太多的债务.这些分析通常在损益表中列出的收入和支…

随着数据化时代的到来,企业为了适应高速发展的业务.维持自身更好的发展,纷纷开始寻求适合自身企业发展的BI系统.为什么BI系统会受到企业如此的青睐?BI系统对企业经营究竟有哪些方面的作用呢? 下面,小编先来跟大家简单介绍一下什么是BI系统. BI系统是在信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,实时地对由管理工具生成的企业数据进行各种分析.BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品.工具和功能,更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案,即真正意义上的管理思想. BI系统对企…

随着信息革命的深入推进,数据已经成为国家基础性战略资源,各个行业开始重视数据分析,企业不同,数据分析需求当然不一样,如销售行业需要对商品进行销售分析:网站运营需要进行用户.渠道.流量等信息分析:制造行业需要对生产各环节系统数据分析等等,商业智能数据可视化解决方案已经在各行各业中广泛应用. 为了能更直观的查看数据,给大家推荐一款集颜值与才华与一身的数据分析产品--Smartbi,它有很多常用的BI智能数据看板,只要将数据整理好,放在excel录入,简单拖拽几下鼠标就可以自动生成属于你自己的BI看板…

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…