http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4782 2013成都区域赛全题PDF:http://acm.hdu.edu.cn/downloads/2013ChengduProblemSet.pdf 题意:就标签里的不改,标签外的单词之间隔一个空格,按照标签来缩进.(hdu上的样例有错,居然有个[pre],简直尿,记得无视它) 题解:模拟! 我是用getchar()读的,读到标签外的不是那3个特殊字符(/t /n 空格)的,就直接putchar输出:读到标…

题意: 将一些分散在各行的HTML代码整理成标签树的形式. 解法: 模拟,具体见代码的讲解. 开始没考虑 '\t' .. 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <algorithm> #include <string> using namespace…

成都赛里的一道坑爹码力题,突然间脑抽想做一下弥补一下当时的遗憾.当时没做出这道题一是因为当时只剩大概45分钟,对于这样的具有各种条件的题无从下手,二则是因为当时估算着已经有银牌了,所以就不挣扎了.但是像这种题还是一定要敲一下的. 这学期学了编译原理,知道了一些在编译上处理这种题目的一些姿势,例如自动机,parse tree什么的,所以写起来就会更清晰.其实说白了本题的难点在于tokenizer,就是将里面有意义的部分全部弄出来,归结起来可以看成4种,分别是opentag,closetag,bla…

1.简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beaut…

前情回顾 机器学习100天|Day1数据预处理 100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析 100天搞定机器学习|Day3多元线性回归 100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归 100天搞定机器学习|Day7 K-NN 100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理 100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机 100天搞定机器学习|Day11 实现KNN 100天搞定机器学习|Day13-14 SVM的实现 100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯 100天搞定机器学习|D…

前两章简单的讲了Beautiful Soup的用法,在爬虫的过程中相信都遇到过一些反爬虫,如何跳过这些反爬虫呢?今天通过知乎网写一个简单的反爬中 什么是反爬虫 简单的说就是使用任何技术手段,阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式.关键也在于批量. 反反爬虫机制 增加请求头---headers为了模拟更真实的用户场景 更改IP地址---网站会根据你的IP对网站访问频密,判断你是否属于爬虫 ua限制---UA是用户访问网站时候的浏览器标识,其反爬机制与ip限制类似 模拟帐号登录----通过reque…

这几篇博文只是为了记录学习Beautiful Soup的过程,不仅方便自己以后查看,也许能帮到同样在学习这个技术的朋友.通过学习Beautiful Soup基础知识 完成了一个简单的爬虫服务:从allitebooks.com抓取书籍的书名和每本书对应的ISBN码,然后通过ISBN码去amazon.com抓取对应的价格. 第一部分 Beautiful Soup的基础知识 Beautiful Soup的安装和查找.浏览的方法. 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon…

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指…

之前我们从网页中提取重要信息主要是通过自己编写正则表达式完成的,但是如果你觉得正则表达式很好写的话,那你估计不是地球人了,而且很容易出问题.下边要介绍的Beautiful Soup就可以帮你简化这些操作,更加方便的提取网页中信息. Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官方推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4 Beautiful Soup是有中文文档的,里边有详细的介绍,文档地址是: https://www.crummy.com/software/Beautifu…

前言:这几天忙着写分析报告,实在没精力去研究django,虽然抽时间去看了几遍中文文档,还是等实际实践后写几篇操作文章吧! 正文:以下是本人前段时间学习bs4库找的一些网址,在学习的可以参考下,有点多,就不啰嗦了! 点击url左侧文字直接进入相关网页 点击url左侧文字直接进入相关网页 点击url左侧文字直接进入相关网页 BeautifulSoup使用总结:http://blog.chinaunix.net/uid-26722078-id-3519422.html Beautiful Soup…