从师父那里接了个服务,每天单机的流量并不大,峰值tips也并不高,但是CPU却高的异常.由于,服务十分重要,这个服务最高时占用了100个docker节点在跑,被逼无奈开始了异常曲折的查因和优化过程. 一般情况下,服务的主要性能瓶颈都在cpu和内存,关于内存的瓶颈之前遇到过一次,这次是第一次遇到Cpu的瓶颈.首先介绍下背景,浏览器的插件服务主要服务与QQ浏览器和所有tbs终端,每天的日活超过5亿,而服务的每天流量超过30亿. 这个服务非常重要,从师父那里接过来后一直没有任何改变,直到又一次告警才意…

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法…

告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID> bash…

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长…

PHP服务缓存优化原理 Nginx 根据扩展名或者过滤规则将PHP程序请求传递给解析PHP的FCGI,也就是php-fpm进程 缓存操作码(opcode) Opcode,PHP编译后的中间文件,缓存给用户访问 当客户端请求一个PHP程序时,服务器的PHP引擎会解析该PHP程序,并将其编译为特定的操作码文件,该文件是执行PHP代码后的一种二进制文件表现形式.默认情况下,这个编译好的操作码文件由PHP引擎执行后丢弃:而操作码缓存的原理就是将编译后的操作码保存下来,并放入到共享内存里,以便再下一次调用…

Spark Tungsten揭秘 Day4 内存和CPU优化使用 今天聚焦于内存和CPU的优化使用,这是Spark2.0提供的关于执行时的非常大的优化部分. 对过去的代码研究,我们会发现,抽象的提高,转过来会变成对CPU和内存的使用.也就是说,抽象提升,会对内存对Cpu会有很多不必要的使用,执行很多无谓的没有实际作用的操作.比如面向接口调用,就是使用了指针的指针,接口这层并没有实际的作用,可以直接跳过. whole-stage code Spark2.x的Tungsten中做了个非常重要的改进,…

mysql服务器优化包含 硬件优化.操作系统配置优化(cpu调度.网络.内存.虚拟内存.磁盘io).Mysql服务配置优化(最大连接数.表缓存等.存储引擎).表结构优化.索引优化 总共5个方面. 本片文章重点在Mysql服务器配置 计算Innodb缓存池命中率 innodb_buffer_pool_size IBPR=$(mysqladmin extended-status | grep -i Innodb_buffer_pool_reads | \awk -F '|' '{print $3}'…

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 (广泛采用) 协调过滤的概念 在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法. 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而…

概述 API 是一个服务的门面,就像衣装是人的形象一样. 优雅的 API 设计,能让业务方使用起来倍儿爽,提升开发效率,降低维护成本:糟糕的 API 设计,则让业务方遭心,陷入混沌. 本文将展示一个扩展搜索 API 的优化过程,从中也可以学到一些东西. 现状 找一个上游工程的扩展搜索代码如下: extendKeywords.add((EsCondition) ConditionFactory.in("order_tags", Arrays.asList("IS_XXX_ORD…

本文通过阅读Netty源码,解析Netty服务端启动过程. 源码分析基于Netty 4.1 Netty是一个高性能的网络通信框架,支持NIO,OIO等多种IO模式.通常,我们都是使用NIO模式,该系列文章也是解析Netty下NIO模式的实现. 首先,看一个NIO网络通信示意图 Netty中NIO网络通信过程在此基础上实现,下面来看一下具体实现. Channel 首先,看一下Netty中的通道Channel,它代表了一个能完成IO操作的通道,提供read, write, connect, bind…