一.cume_dist 这两个序列分析函数不是很常用,这里也介绍一下.注意: 序列函数不支持WINDOW子句. 数据准备: d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, 创建表并加载数据 create external table user( dept string, userid string, sal int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfil…

Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX Hive分析窗口函数(一) SUM,AVG,MIN,MAX Hive中提供了越来越多的分析函数,用于完成负责的统计分析.抽时间将所有的分析窗口函数理一遍,将陆续发布. 今天先看几个基础的,SUM.AVG.MIN.MAX. 用于实现分组内所有和连续累积的统计. 数据准备 CREATE EXTERNAL TABLE lxw1234 ( cookieid string, createtime string, --day pv INT ) RO…

hive的窗口函数 概述 hive中一般求取TopN时就需要用到窗口函数 专业窗口函数一般有三个 rank() over dense rank() over row_number() over 实例 创建一个f_test表拿到以下数据 +------------+--------------+-------------+--+ | f_test.id | f_test.name | f_test.sal | +------------+--------------+-------------+-…

这两个序列分析函数不是很常用,这里也练习一下. 数据准备 数据格式 cookie3.txt d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, 创建表 use cookie; drop table if exists cookie3; create table cookie3(dept string, userid string, sal int) row format delimited fields terminated by ','; loa…

参考自:大数据田地http://lxw1234.com/archives/2015/04/185.htm 数据准备: d1,user1, d1,user2, d1,user3, d2,user4, d2,user5, CREATE EXTERNAL TABLE test_data ( dept STRING, userid string, sal INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile loca…

窗口函数 1．相关函数说明 COVER():指定分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化 CURRENT ROW:当前行 n PRECEDING:往前n行数据 n FOLLOWING:往后n行数据 UNBOUNDED:起点,UNBOUNDED PRECEDING 表示从前面的起点, UNBOUNDED FOLLOWING表示到后面的终点 LAG(col,n):往前第n行数据 LEAD(col,n):往后第n行数据 NTILE(n):把有序分区中的行分发到指定数据的组中,…

Hive中提供了越来越多的分析函数,用于完成负责的统计分析.抽时间将所有的分析窗口函数理一遍,将陆续发布.今天先看几个基础的,SUM.AVG.MIN.MAX.用于实现分组内所有和连续累积的统计. 1.数据准备 本地文件上的文件 (my_python_env)[root@hadoop26 data]# cat cookie cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, cookie1,--, 吧本地文…

我们都知道在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等, 这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的. 但是有时我们想要既显示聚集前的数据,又要显示聚集后的数据,这时我们便引入了窗口函数. hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似,都是用来做一些数据分析类的工作,一般用于olap分析. 在深入研究Over字句之前,一定要注意:在SQL处理中,窗口函数都是最后一步执行,而且仅位于Order by字句之前.还有窗口函数是…

hive中一般取top n时,row_number(),rank,dense_ran()这三个函数就派上用场了, 先简单说下这三函数都是排名的,不过呢还有点细微的区别. 通过代码运行结果一看就明白了. 示例数据: 1 a 10 2 a 12 3 b 13 4 b 12 5 a 14 6 a 15 7 a 13 8 b 11 9 a 16 10 b 17 11 a 14 sql语句 select id, name, sal, rank()over(partition by name order b…

一数据准备 cookie1,2015-04-10,1 cookie1,2015-04-11,5 cookie1,2015-04-12,7 cookie1,2015-04-13,3 cookie1,2015-04-14,2 cookie1,2015-04-15,4 cookie1,2015-04-16,4 创建数据库及表 create database if not exists cookie; use cookie; drop table if exists cookie1; create ta…