node爬取页面元素】的更多相关文章

/** * Created by on 2018/12/25. */const http = require("https");const fs = require('fs'); //读取html插件const cheerio = require("cheerio"); //读取的文件路径const filePath = './山炮表格.xlsx'; //表格插件const xlsx = require('node-xlsx'); const sheets = xl…
在自动化脚本编写过程中,经常需要获取页面元素的文本进行判断,以便对于不同的文本进行不同的处理.比如:很多的购物网站,加入购物车的按钮是有多个状态的(加入购物车.到货通知.暂不销售等),那么在实际的操作过程中,需要对此按钮对应的不同的值,执行相应的逻辑. 代码相对比较简单,在此不再详细说明了,直接上码,敬请各位小主参阅,若有不足之处,敬请大神指正,非常感谢! 获取元素值的源码如下所示: /** * @function Get text of element. It will be return n…
非常简单的方法封装,就不啰嗦了,直接上码咯 ^_^ /** * Get element. It will be return null when there is not such element. * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoSeleniumDemo main.aaron.sele.core SeleniumCore.java getWebElement, 2015-7-31 13:56:59 Exp $ * * @param by…
本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.…
MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程…
Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的HTML文本,本例将解析简书首页20篇文章的基本信息 使用mysql模块把解析出的数据写入本地数据库存储 第三方模块 superagent superagent是一个优雅又轻量级的网络请求API,类似于Python中的requests.官方文档在这里 $ npm install superagent…
使用java的net包和io包下的几个工具爬取页面的验证码图片并保存到本地. 然后可以把获取的cookie保存下来,做进一步处理.比如通过识别验证码,进一步使用验证码和用户名,密码,保存下来的cookie提交表单验证.使用java模拟登录功能 package com.carl.carlapp.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.CookieHandler; impor…
scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g…
最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求…
var http = require('http'), iconv = require('iconv-lite'); http.get("http://website.com/", function(res) { var body = ''; res.on('data', function(chunk) { body += chunk; }); res.on('end', function() { var decodedBody = iconv.decode(body, 'win125…
大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地 思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存 具体实现 import requests from lxml import…
npm安装cheerio和axios npm isntall cheerio npm install axios 利用cheerio抓取对应网站中的标签根据链接使用axios获取对应页面数据 const cheerio = require('cheerio'); //获取HTML文档的内容 const request = require('request'); const {writeFile,mkDir} = require('../lcf'); const fs = require('fs'…
目的:获取某网站某用户下市场大于1000秒的视频信息 1.本想通过接口获得结果,但是使用post发送信息到接口,提示服务端错误. 2.通过requests获取页面结果,使用html解析工具,发现麻烦而且得不到想要的结果 3.直接通过selenium获取控件的属性信息,如图片.视频地址,再对时间进行筛选.将信息保存到以id命名的文件夹下 # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import sys,os,requests,shut…
         usage()               opts,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],                        usage()                                      clock_time = a                       target_url = a                       target_lib = a            lastTime = …
from selenium import webdriverimport xlwt driver = webdriver.Chrome(r'D:\chromedriver.exe')driver.maximize_window() #窗口最大化workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')worksheet = workbook.add_sheet('抓取内容')a1="https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8E%E4%B8…
先上代码 import requests class TiebaSpider: def __init__(self, tieba_name): self.tieba_name = tieba_name self.url_temp = " https://tieba.baidu.com/f?kw=" + tieba_name + "&ie=utf-8&pn={}" self.headers = { "User-Agent": &qu…
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning) 出现这个错误的原因是: requests 库其实是基于 ur…
jsonp Connection conn = Jsoup.connect("http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=" + ip); Document doc = conn.get(); System.out.println(JSON.parse(doc.text())); JSONObject.parseObject(doc.text()); String data = JSONObject.parseObject(doc.tex…
def requests_view(response): import webbrowser requests_url = response.url base_url = '<head><base href="%s">' %(requests_url) base_url = base_url.encode('utf-8') content = response.content.replace(b"<head>",base_url)…
package main import ( "bufio" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "os" ) func main() { client := &http.Client{} req,err := http.NewRequest("GET","http://tool.yeves.cn/",nil) if err != nil{…
import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G…
最近工作中有一个需求,需要爬取天猫商品的信息,整个需求的过程如下: 修改后端广告交易平台的代码,从阿里上传的素材中解析url,该url格式如下: https://handycam.alicdn.com/slideshow/26/7ef5aed1e3c39843e8feac816a436ecf.mp4?content=%7B%22items%22%3A%5B%7B%22images%22%3A%5B%22https%3A%2F%2Fasearch.alicdn.com%2Fbao%2Fupload…
获取元素属性\爬取页面源码\常用断言,最终目的都是为了验证我们实际结果是否等于预期结果 目录 1.获取元素属性 2.爬取页面源码 3.常用断言 1.获取元素属性 获取title:driver.title() 获取元素文本:driver.find_XX().text 获取元素标签:driver.find_XX().tag_name 获取元素的其他属性的值:driver.find_XX().get_attribute("class") 获取class属性的值 获取文本框输入的值:drive…
目前绝大多数的网站的页面都是冬天页面,动态页面中的部分内容是浏览器运行页面中的JavaScript 脚本动态生成的,爬取相对比较困难 先来看一个很简单的动态页面的例子,在浏览器中打开 http://quotes.toscrape.com/js,显示如下: 页面总有十条名人名言,每一条都包含在<div class = "quote">元素中,现在我们在 Scrapy shell中尝试爬取页面中的名人名言: $ scrapy shell http://quotes.toscra…
爬取页面数据与爬取接口数据,我还是觉得爬取接口数据更加简单一点,主要爬取一些分页的数据. 爬取步骤: 1.明确目标接口地址,举个例子 : https://www.vcg.com/api/common/searchImage?phrase=%E6%98%A5%E5%A4%A9&graphicalStyle%5B0%5D=1&page=1 网上随便找到  视觉中国的一个网址 这个网址上的图片非常好看 2.接口返回的数据都是json数据.很统一,处理起来也很便捷.撇开奇葩接口不说. 3.只需要伪…
1.亚马逊商品页面链接地址(本次要爬取的页面url) https://www.amazon.cn/dp/B07BSLQ65P/ 2.代码部分 import requestsurl = "https://www.amazon.cn/dp/B07BSLQ65P/"try: kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 修改了发起请求的请求头中的user-agent的值,告诉目的url这是由浏览器发送的请求 r = requests.get(url, header…
1.京东商品页面链接地址(本次要爬取的页面url) https://item.jd.hk/1953999200.html 2.代码部分 import requestsurl = "https://item.jd.hk/1953999200.html"try: r = requests.get(url)#发送url请求,并将响应信息放在r变量中 r.raise_for_status()#判断链接状态码是否是200,如不是则产生requests异常 r.encoding = r.appar…
from selenium import webdriver import time _url="http://xxxxxxxx.com" driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(_url) time.sleep(5) webdata=driver.page_source #这样就得到了web页面的内容,最好加个延时页面加载需要时间 #下面的就可以对这个页面进行爬取了 . . . . # 最好要记得关闭浏览器 driver.quit() 在这…
步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:…
以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  …