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题目描述 分析 比较简单的状压DP 我们设\(f[i][j]\)为当前的状态为\(i\)且当前所在的位置为\(j\)时走过的最小距离 因为老鼠的坐标为\((0,0)\),所以我们要预处理出\(f[1<<(i-1)][i] (1 \leq i \leq n)\)的值 同时在读入的时候顺便处理处任意两个奶酪之间的距离 下面是状态转移方程 for(int i=1;i<(1<<n);i++){ for(int j=1;j<=n;j++){ if((i&(1<<…
题目描述 房间里放着n块奶酪.一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)点处. 输入输出格式 输入格式: 第一行一个数n (n<=15) 接下来每行2个实数,表示第i块奶酪的坐标. 两点之间的距离公式=sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2)) 输出格式: 一个数,表示要跑的最少距离,保留2位小数. 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 1 1 1 -1 -1 1 -1 -1 输出样例#1: 复制 7.41 #include<iost…
传送门 题意 分析 设dp[i][j]为在i状态下当前在第j个奶酪的最小费用 转移方程:dp[(1<<k)|i][k]=dp[i][j]+d[j][k] 预处理出每个奶酪之间的距离,加入起点与终点 不以获取奶酪为目标的移动是无意义的 预处理出起点.终点以及奶酪之间的最短路径…
嗯?这题竟然是个绿题. 这个题真的不(很)难,我们只是不会计算2点之间的距离,他还给出了公式,这个就有点…… 我们直接套公式去求出需要的值,然后普通的状压dp就可以了. 是的状压dp. 这个题的数据加强了,早已经不是搜索可以驾驭的了. 搜索的效率实在是有点低,我来算一个不准的效率,搜索的效率应该是O(n!).应该是吧. 状压dp只需要短短的O(2^n*n*n就可以了).状态共有2^n*n个,每次查找下一步需要O(n)的效率,所以状压dp的效率是O(2^n*n*n). 状压dp用一个二进制数表示哪…
吃 奶 酪 吃奶酪 吃奶酪 题目描述 房间里放着 n n n 块奶酪.一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在 ( 0 , 0 ) (0,0) (0,0)点处. 输入 第一行有一个整数,表示奶酪的数量 n n n. 第 22 到第 ( n + 1 ) (n+1) (n+1) 行,每行两个实数,第 ( i + 1 ) (i + 1) (i+1) 行的实数分别表示第 i 块奶酪的横纵坐 x i , y i x_i,y_i xi​,yi​ 输出 输出一行一个实数,表示要跑的最少距离,…
题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1608 题解:就是一道简单的状压dp由于dfs过程中只需要几个点之间的转移所以只要预处理一下几个点就行. #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; << ]; ][] , dr[][] = { , , - ,…
题目 思路 这道题竟然是状压DP,本人以为是数论,看都没看就去打下一题的暴力了,哭 \(A_i\)<=30,所以我们只需要考虑1-58个数,再往后选的话还不如选1更优,注意,1是可以重复选取的,因为题目中有一句话 所以我们所枚举的因子只能包括1-58之间的质因子,而且每个质因子只能选一次,所以选完质因子之后,如果还有剩余的数,就用1填补,而1-58之间的质因子只有16个!!!我们对其进行状压. f[i][j]代表处理到第i位j状态下的最优解 预处理1-58之间的每一个数的因子,用state数组存…
前言 状态压缩是一种\(dp\)里的暴力,但是非常优秀,状态的转移,方程的转移和定义都是状压\(dp\)的难点,本人在次总结状压dp的几个题型和例题,便于自己以后理解分析状态和定义方式 状态压缩动态规划,就是我们俗称的状压\(dp\),是利用计算机二进制的性质来描述状态的一种\(dp\)方式. 很多棋盘问题都运用到了状压,同时,状压也很经常和BFS及\(dp\)连用. 状压\(dp\)其实就是将状态压缩成2进制来保存 其特征就是看起来有点像搜索,每个格子的状态只有\(1\)或\(0\) ,是另一…
前言 复习笔记第4篇.CSP RP++. 引用部分为总结性内容. 0--P1433 吃奶酪 题目链接 luogu 题意 房间里放着 \(n\) 块奶酪,要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?一开始在 \((0,0)\) 点处. \(n\leq 15\) ,保留两位小数. 思路 为啥状压第一题是绿题啊.这么水了吗,为啥我还不会( 令 \(f[i][s]\) 表示从点 \(i\) 出发,遍历集合为 \(S\) 的最小值,枚举其他点进行转移.预处理边界 \(f[i][s]=0\) (\(S\) 为除了第…
[以下内容仅为本人在学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] 引言 动态规划虽然已经是对暴力算法的优化,但在某些比较特别的情况下,可以通过一些小技巧进一步对其优化,通产我们会在时间与空间中做权衡,在时间可以接受度范围内,适当的以时间为代价换取更小空间的占用:在不爆空间的情况下,适当的以空间换时间.在此,本人将以目前总结的经验详细介绍状态压缩与状压DP. 状态压缩 (一)状态 状态指某个事物表现出来的形态(百度百科).联系前面的文章(有关…