题目描述把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 解题代码二分写法两种形式: 1.缩小范围时,right = mid, left = mid + 1, 取中间值时, mid = (left + right)/2 . 2.缩小范围时,left = mid, righ…

题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1.NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0.     C++实现: class Solution { public: int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArray) { int size=rotateAr…

题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1. 示例 1: 输入:[3,4,5,1,2] 输出:1 示例 2: 输入:[2,2,2,0,1] 输出:0 说明 Java public class Solution11 { public static void main(String[] args) { Solutio…

总结 1. 没有重复元素的旋转数组可用 logn 时间内求出结果. 解法有两个步骤, 先是求出发生旋转的点(以 array[0] 为支点求得), 然后用正常的二分查找给出结果 2. 有重复元素元素的旋转数组时间复杂度最差会是 o(n). 讨论下复杂度上升的原因 对于没有重复的旋转数组 4  5  6  1  2  3 pivot = 4 mid = num[2] (5) mid > pivot ==> 旋转点在 num 右边 以此为根据找到支点 而假如旋转数组有重复元素, 比如 1  0  1…

原创博文,转载请注明出处! # 本文是牛客网<剑指offer>刷题笔记 1.题目 旋转数组的最小数字:输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. 注意:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 2.思路 空数组查找最小元素: 输出0 非空数组查找最小元素: # 如果输入旋转0个元素的旋转数组,则第一个元素即最小元素 # 如果输入旋转n个元素的旋转数组,则按二分查找和顺序查找的思路…

题目:把一个数组最开始的若干个元素搬到数据的末尾,我们称之为 数组的旋转.输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组 的最小元素.例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该 数组的最小值为1. 这道题可以使用类似于二分查找的思想,算法思路如下: 1.假设有一个旋转数组A,我们设两个索引p1,p2 2.p1指向为数组第一个元素,p2指向为数组最后一个元素 3.取p3为数组中的中间元素 4.比较p3指向的元素与p1,p2.若p3>p1,则说明前半个    子数组为递增数…

问题描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 解题思路 该问题有很多种解法,其中包括了使用HashMap.排序与候选法进行解题. 这里主要是讲解有关于使用候选法来解决这道算法问题. 候选法 一开始,我在看到这个问题的第一反映是通过哈希表来解决这个问题.当我使用了HashMap方法解决了这个问题之后,我觉得这道题应该不是考察…

/* 题目: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个递增排序的数组的旋转,输出旋转数组中的最小元素. */ /* 思路: 采用二分的方法,旋转数组实质上是上左半部分为递减数组,右半部分为递增数组. 取中间元素mid,若大于等于最右端的元素,则说明mid在左半部分,则low=mid+1: 若小于最右端的元素,则说明mid在右半部分,则high = mid; */ int minNumberInRotateArray(vector<int> rotateArra…

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.   题解: 使用二分法找到数k然后向前找到第一个k,向后找到最后一个k,即可知道有几个k了 但一旦n个数都是k时,这个方法跟从头遍历没区别,都是O(N)的复杂度 可以再次利用二分法,在第一次找到k的左半部分使用二分法找到不再出现k的位置,其右半部份类似. class Solution01 { public: int GetNumberOfK(vector<int> data, int k) { ); , R = data.size() - , M…

总结 1. 给定 3, 32, 321 将他们组合成最小的数, 比如 321323 2. 3    ->   333 32   ->   322 321 ->   321 然后再排序…