开源OLAP引擎对比

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什么是olap 01.绝大多数请求都是读请求 02.数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者它根本没有更新 03.数据已添加到数据库,但不会进行修改 04.对于读取,每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列 05.表格"宽",意味着它们包含大量列 06.查询相对较少(通常每台服务器数百个查询或每秒更少) 07.对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 08.列中的数据相对较小:一般来说,都是数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 09.处理…

大数据OLAP引擎对比

Presto:内存计算,mpp架构 PB级别数据 presto适合pb级的海量数据查询分析,不是说把pb的数据放进内存,比如一张pb表,查询count,vag这种有个特点,虽然数据很多,但是最终的查询结果很小,这种就不会把数据都放到内存里面,只是在运算的过程中,拿出一些数据放内存,然后计算,在抛出,在拿,这种的内存占用量是很小的,但是join这种,在运算的中间过程会产生大量的数据,或者说那种查询的数据不大,但是生成的数据量很大,这种也是不合适用presto的,但不是说不能做,只是会占用大量内…

Camunda开源流程引擎快速入门——Hello World

市场上比较有名的开源流程引擎有osworkflow.jbpm.activiti.flowable.camunda.由于jbpm.activiti.flowable这几个流程引擎出现的比较早,国内人用的比较多,大家对camunda流程引擎认识的不多,实际上camunda在功能上.稳定性.性能.轻量化方面均比jbpm.activiti.flowable优秀. 开源流程引擎对比分析:https://lowcode.blog.csdn.net/article/details/116405594 一.准备…

六大主流开源SQL引擎

导读本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. 背景介绍使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,…

六大主流开源SQL引擎总结

本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”. (有读者问:Druid 呢?我的回答是:检查后,我同意Druid 属于这一类别.) 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapRedu…

[转帖]OLAP引擎这么多，为什么苏宁选择用Druid？

OLAP引擎这么多,为什么苏宁选择用Druid? 原创 51CTO 2018-12-21 11:24:12 [51CTO.com原创稿件]随着公司业务增长迅速,数据量越来越大,数据的种类也越来越丰富,分析人员对数据处理的响应延时要求也越来越高,传统的大数据处理工具已经无法满足业务的需求. https://www.toutiao.com/a6637282053438046734/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1…

6大主流开源SQL引擎总结，遥遥领先的是谁？

根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL.本文就带你来了解这些主流的开源SQL引擎!背景介绍本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者…

你需要知道的MySQL开源存储引擎TokuDB

在四月份的Percona Live MySQL会议上, TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年.我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望.当时的情况非常有意思,因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力,而这是InnoDB无法做到的.TokuDB还有一些有意思的特性,比如”热模式转换(hot schema changes)”,可以使我们昂贵的闪存能够持续更长时间. 尽管在过去这一年里,我一直在关注TokuDB的发展,但我一直认为我不会去尝试使用它.直到最近,Percona Ser…

OLAP了解与OLAP引擎——Mondrian入门

一. OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 二. OLAP的基本内容 (1)变量(度量) 变量是数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”.像示例中的人数. (2)维…

分布式大数据多维数据分析(olap)引擎kylin[转]

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的插件: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面: 官网地址:http:/…