一.什么是性能 CPU的性能就是就是时间的倒数,简单来说:耗时越少,性能越好,主要包含下面两个指标: 响应时间:程序执行耗时 吞吐率:单位时间处理数据或执行程序的量 缩短响应时间,一定时间内可以执行更多的任务,也就提高了吞吐率:除此之外现代CPU一般都是多核,多个核心同时工作就是通过"并行"来提高吞吐率,由于提示单机性能越来越困难也就是说要缩短响应时间很困难,因此大部分时候我们通过"堆机器"来提升吞吐率. 二.CPU时钟 如何统计程序运行时间? 由于计算机运行过程中…

                                      intel  Xeon(R) CPU E5-2650 v2                                                      性能测试报告  一．测试背景: 验证Xeon(R) CPU E5-2650 v2 的性能,和基于KVM的openstack平台的处理能力和稳定性.镜像.虚拟机用horizon控制台管理,按照测试方法从horizon开启虚拟机,同时观察宿主机的CPU.MEM.…

本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处…

// 获得cpu主频.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <iostream> using namespace std; DWORD CPUClockMHz(); int main() { DWORD CPUMHz; CPUMHz = CPUClockMHz(); cout << CPUMHz << endl; ; } DWOR…

PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资…

最近翻出以前做过的Windows系统性能统计程序,这个程序可以统计系统中的CPU使用情况,内存使用情况以及网络流量.现在将其整理一下(共有三篇),希望对大家有所帮助. 目录如下: 1．<Windows系统CPU内存网络性能统计第一篇 内存> 2．<Windows系统CPU内存网络性能统计第二篇 CPU> 3．<Windows系统CPU内存网络性能统计第三篇网络流量> 本篇将介绍统计系统内存使用情况,包括内存使用率.总物理内存大小.可用物理内存大小.总虚拟内存大小,可用虚…

Intel处理器都支持Turbo和EIST,且一般情况下,各家厂商在BIOS中都会设置EIST和PState的开关,那么这些开关与CPU的频率的关系是什么呢?今天对此做个总结: 按照国际惯例,本次梳理将会解决下列问题: 1. EIST是什么? 2. EIST与Turbo与PState和CPU频率得关系 3. 如何在linux下使用Pwr工具查看CPU频率,以及Linux系统安装MSR相关的驱动接口 4. BIOS关闭了EIST,为何Linux系统下CPU主频会降低? EIST是什么? EIST-…

性能?时间的倒数 有两个指标:一个是响应时间或者叫执行时间:一个是吞吐率或者带宽,这两个就可以理解为办事的时间和办事的多少. 而 性能= 1/响应时间 CPU时钟:计算机的计时单位 程序的CPU执行时间 = CPU时钟周期数 X 时钟周期时间 CUP主频:比如主频是2.8GHz,那么就是CPU在1秒内,可以执行的简单指令的数量是2.8G条:那么这个时钟周期时间就是1/2.8G,主频越高,意味着这个表走的越快,CPU也就跟着走的越快: 提升性能就需要考虑时钟周期时间和时钟周期数,缩短时钟周期时间,…

CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器).在现代iOS设备中,都有可以运行不同软件的可编程芯片,但是由于历史原因,我们可以说CPU所做的工作都在软件层面,而GPU在硬件层面. 总的来说,我们可以用软件(使用CPU)做任何事情,但是对于图像处理,通常用硬件会更快,因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化.由于某些原因,我们想尽可能把屏幕渲染的工作交给硬件去处理.问题在于GPU并没有无限制处理性能,而且一旦资源用完的话,性能就会开始下降了(…

cpu性能监控 #!/bin/bash column_count= i= m= is_want= str_msg=""; file_name=./test/`date +%Y-%m-%d`_CPU.txt -rn` do ] then str_msg=""; #if [ `expr $p \> $m` = 1 ] && [ "$p"x != "%CPU"x ] if [ `awk -v a=$p -v b…