python 并发专题（十三）：asyncio （二）协程中的多任务

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python 并发专题（十三）：asyncio （二）协程中的多任务

. 本文目录# 协程中的并发协程中的嵌套协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发,和线程一样.举个例子来说,就好像一个人同时吃三个馒头,咬了第一个馒头一口,就得等这口咽下去,才能去啃第其他两个馒头.就这样交替换着吃. asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作. 第一步,当然是创建多个协程的列表. # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ',…

python 异步IO（ asyncio）协程

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

python 并发专题（十二）：基础部分补充（四）协程

相关概念: 协程:一个线程并发的处理任务串行:一个线程执行一个任务,执行完毕之后,执行下一个任务并行:多个CPU执行多个任务,4个CPU执行4个任务并发:一个CPU执行多个任务,看起来像是同时执行并发真正的核心/本质:切换并且保持状态多线程的并发:3个线程处理10个任务,如果线程1处理的这个任务,遇到阻塞,cpu被操作系统切换到另一个线程, 应用示例:单个CPU:10个任务,让你给我并发的执行这10个任务方式一:开启多进程并发执行,操作系统+保持状态方式二:开启多线程并发执行,操作…

python第五十三天--进程,协程.select.异步I/O...

进程: #!usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- # Author calmyan import multiprocessing,threading,time def run(name): t=threading.Thread(target=run2)#创建新线程 t.start() print('进程[%s],打印中...'%name) time.sleep(1) def run2(): print(threading.get_ident())#打印线程…

python 并发编程基于gevent模块协程池实现并发的套接字通信

基于协程池实现并发的套接字通信客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(…

python并发编程之asyncio协程(三)

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

python 并发专题（六）：协程相关函数以及实现（gevent）

文档资源 http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/ 一.协程实现线程和协程既然我们上面也说了,协程也被称为微线程,下面对比一下协程和线程: 线程之间需要上下文切换成本相对协程来说是比较高的,尤其在开启线程较多时,但协程的切换成本非常低. 同样的线程的切换更多的是靠操作系统来控制,而协程的执行由我们自己控制我们通过下面的图更容易理解: 从上图可以看出,协程只是在单一的线程里不同的协程之间切换,其实和线程很像,线程是在一个进程下,不同的线程之间做切换,这…

python 并发专题（十三）：asyncio （一）初识

https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9095243.html . 本文目录# 如何定义/创建协程 asyncio的几个概念学习协程是如何工作的 await与yield对比绑定回调函数 . 如何定义/创建协程# 只要在一个函数前面加上 async 关键字,这个函数对象是一个协程,通过isinstance函数,它确实是Coroutine类型. from collections.abc import Coroutine async def hello(na…

Python黑魔法 --- 异步IO（ asyncio）协程

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

{python之协程}一引子二协程介绍三 Greenlet 四 Gevent介绍五 Gevent之同步与异步六 Gevent之应用举例一七 Gevent之应用举例二

python之协程阅读目录一引子二协程介绍三 Greenlet 四 Gevent介绍五 Gevent之同步与异步六 Gevent之应用举例一七 Gevent之应用举例二一引子本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个…

(转)Python黑魔法 --- 异步IO（ asyncio）协程

转自:http://www.jianshu.com/p/b5e347b3a17c?from=timeline Python黑魔法 --- 异步IO( asyncio) 协程作者人世间关注 2017.01.17 11:12* 字数 3396 阅读 2856评论 9喜欢 33 python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高…

Python爬虫 | 多线程、多进程、协程

对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 进程.线程.协程的区别多进程模式最大的优点就是稳定性高,因为一个子进程崩…

Python之线程、进程和协程

python之线程.进程和协程目录: 引言一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队…

python 异步IO（syncio）协程

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

Python协程中使用上下文

在Python 3.7中,asyncio 协程加入了对上下文的支持.使用上下文就可以在一些场景下隐式地传递变量,比如数据库连接session等,而不需要在所有方法调用显示地传递这些变量.使用得当的话,可以提高接口的可读性和扩展性. 基本使用方式协和的上下文是通过 contextvars 中的 ContextVar 对象来管理的.最基本的使用方式是在某一调用层次中设置上下文,然后在后续调用中使用.如下例所示: import asyncio import contextvars from rand…

Python之进程、线程、协程

进程和线程的目的进程和线程目的是为了:提高执行效率现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统. 什么叫“多任务“呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务.由于CPU执行代码都是…

python自动化开发学习进程, 线程, 协程

python自动化开发学习进程, 线程, 协程前言在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式多线程模式多…

python day 20: 线程池与协程,多进程TCP服务器

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

python 并发专题（四）：yield以及 yield from

一.yield python中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断. 当调用send()或者next()方法之后,yield可以从之前中断的地方继续执行. 在一个函数中,使用yield关键字,则当前的函数会变成生成器. 实例解析: 生成一个斐波那契数列. def fib(n): index = 0 a = 0…

python yield、yield from与协程

从生成器到协程协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使用. 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数.但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值也可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出None). 协程有四个状态: GEN_CREATED:等待开始执行 GEN_RUNNING:正在执行…

Swoole 中协程的使用注意事项及协程中的异常捕获

协程使用注意事项协程内部禁止使用全局变量,以免发生数据错乱: 协程使用 use 关键字引入外部变量到当前作用域禁止使用引用,以免发生数据错乱: 不能使用类静态变量 Class::$array / 全局变量 $_array / 全局对象属性 $object->array / 其他超全局变量 $GLOBALS 等保存协程上下文内容,以免发生数据错乱: 协程之间通讯必须使用通道(Channel): 不能在多个协程间共用一个客户端连接,以免发生数据错乱:可以使用连接池实现: 在 Swoole\Serv…

Lua的函数调用和协程中，栈的变化情况

Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall 对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返回的时候,其返回值会从函数处开始压入,可以通过新的栈顶减去旧的栈顶得到返回值数量. 2. lua_yield 对 Lua 函数来说, yield相当于只是在调用一个函数,对C函数也是这样.yield的参数是返回值的数量,这些返回值会被返回给resume,见下. 2. lua_resume resume是最复…

python 并发专题（二）：python线程以及线程池相关以及实现

一多线程实现线程模块 - 多线程主要的内容:直接进行多线程操作,线程同步,带队列的多线程: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持. _thread 提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的. threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法: threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. threading.enum…

python 并发专题（十四）：asyncio （三）实战

https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html 在实战中,将会用到以下知识点: 多线程的基本使用 Queue消息队列的使用 Redis的基本使用 asyncio的使用 . 动态添加协程# 在实战之前,我们要先了解下在asyncio中如何将协程态添加到事件循环中的.这是前提. 如何实现呢,有两种方法: 主线程是同步的 import time import asyncio from queue import Queue from threadi…