tf.set_random_seed(seed) 可使得所有会话中op产生的随机序列是相等可重复的. 例如: tf.set_random_seed(1234) a = tf.random_uniform([1]) b = tf.random_normal([1]) # Repeatedly running this block with the same graph will generate different # sequences of 'a' and 'b'. print("Sessio…

设置图级随机seed. 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取:图级和操作级seed. 这将设置图级别的seed. 其与操作级seed的相互作用如下: 1.如果没有设置图形级别和操作seed,则使用随机seed进行操作. 2.如果设置了图级seed,但操作seed没有设置:系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed,以便获得唯一的随机序列. 3.如果没有设置图级seed,但是设置了操作seed:使用默认的图级seed和指定的操作seed来确定随机序列. 4.如果图级和操作see…

1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数 参数说明:[2, 3]表示随机数的维度,mean表示平均值,stddev表示标准差 代码:生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.random.shuffle(y) # 对数…

基本使用 使用图(graph)来表示计算任务 激活会话(Session)执行图 使用张量(tensor)表示数据 定义变量(Variable) 使用feed可以任意赋值或者从中获取数据,通常与占位符一起使用 1.综述 Tensorflow是一个开源框架,使用图来表示计算任务,图中的节点被称作op(operation),一个op获得0个或者多个Tensor,执行计算,产生0个或者多个Tensor,每个tensor是一个类型的多维数组.例如,你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数字,这四个维度分…

tf.random_uniform 函数 random_uniform( shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从均匀分布中输出随机值. 生成的值在该 [minval, maxval) 范围内遵循均匀分布.下限 minval 包含在范围内,而上限 maxval 被排除…

tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None,name=None)  上面方法中常用的是前两个参数: 第一个参数 x:指输入: 第二个参数 keep_prob: 设置神经元被选中的概率,在初始化时,keep_prob是一个占位符,keep_prob = tf.placeholder(tf.float32).tensorflow在run时设置keep_prob具体的值,例如keep_prob: 0.5: 第五个参数 name:指定该…

  TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow use-case: keeping track of the best model checkpoints during training. The BestCheckpointSaver is a wrapper ar…

[精选]Jupyter Notebooks里的TensorFlow图可视化   https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1503060682&ver=338&signature=YTDdYSFAzmLPPUwWx0Ivd5nuxWBwDjIKnUsw0CYdlOtHO3cLhErtdQpYE*H2HHKKBLGOvRQfYYhRbLm-STU9J0p7EGZ4CIF6STa6RMaK4ygq1x8pyxXOrs6519J8rNKo&a…

echarts 雷达图的个性化设置 function test() { let myChart = echarts.init(document.getElementById('levelImage')); myChart.setOption({ title: { text: null }, // 隐藏图表标题 legend: { enabled: false }, // 隐藏图例 tooltip: { trigger: 'axis' }, calculable: true, polar: [{…

TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格式数据 2.tf.contrib.learn.DNNClassifier 建立DNN模型(classifier) 3.classifer.fit 训练模型 4.classifier.evaluate 评价模型 5.classifier.predict 预测新样本 完整代码: 1 from __fut…